生产力的大爆发需要洞察、创意、媒体三驾马车。在生成式AI的赋能下，营销不仅能解决who的问题，还将解决what的问题，在充分洞察消费者需求的前提下，产出多样化的创意内容，让营销生产力彻底释放。
明略科技CEO吴明辉指出，未来，内容将成为继人、财、物之后企业管理的第四大要素，每个企业都需要一个由生成式AI驱动的新一代CMS（内容管理系统），积累内容生产所需的核心资源。
2024营销科学大会上，明略科技提出新一代CMS——InsightFlow CMS。区别于上一代CMS，InsightFlow CMS以消费者洞察为基础，具备内容洞察、内容生成、内容运营三大能力。与此同时，对接明略秒针的RTA投放能力，对消费者群体进行细分后，可直接投放多样化的内容，并结合反馈进行策略优化，及时获得闭环的反馈效果，提升内容生产的效率和价值。
内容洞察——对齐品牌核心价值观，解码好内容
基于品牌核心价值观，InsightFlow CMS 通过分析上千篇帖子，进行圈层、场景、痛点洞察，结合流量内容与产品特性，形成内容策略，保障内容方向与品牌价值观的一致性。基于多模态与多模型，生成人设和场景，让创意灵感可追溯、可解释。
内容生成——多维度解析激发内容多样性，效率效果双提升
吸纳全网优质内容分析总结，结合热点事件，生成贴合品牌调性的优质内容，并针对不同的目标圈层，让内容更具多样化。此外，通过营销大模型完成内容校验，让营销素材更丰富。在图像生成层面，根据个性化需求，快速生成符合业务要求、合规的产品宣传图，产品与场景可实现智能化融合。从文本到图像，保证内容与品牌调性的一致性。
内容运营——实时反馈优化，形成优质生产闭环
基于数据回溯能力，通过效果反馈优化下一轮内容生成。时刻监测投中流量，及时抓住流量趋势并解码分析优质帖，根据互动数据增长变化，及时调整推流策略，赋能下一轮内容优化，提升内容生成效果，构建持续打造优质内容的科学闭环。
值得关注的是，随着大模型从单一模态发展到多模态，品牌对语音、图像与视频等多种内容形态的洞察诉求也越来越强。然而，当前生成式AI在视频内容理解方面主要聚焦于客观层面，缺少主观层面的测量标准，以及机器模拟人类主观感受的有效手段。
明略科技最新研究成果整合脑电、眼动信号等多种非标模态，构建了全新的多模态大语言模型范式。通过收集不同人群在观看相同视频内容时脑电图 （EEG） 和眼动追踪区域的真实变化，分析和评估不同受试者对相同视频内容的认知理解程度。依托于自建的视频主观多模态评估数据集Video-SME，明略科技创新研发了超图多模态大语言模型 （HMLLM），探索不同人口统计、视频元素、脑电图和眼动追踪指标之间的关联，让机器学习、理解和模拟人类的主观感受，进一步照进现实。该研究成果近日在澳大利亚墨尔本斩获ACMMM全球顶会“最佳论文提名”。
作为中国企业数据智能应用软件的领先者，明略科技深耕企业服务领域18年，通过充分挖掘数据价值，帮助2000+国内外头部企业在数字化转型中挖掘营销与营运场景的商业价值。凭借全面的数据智能技术，获得2000余项技术专利认证，400余项软著登记，并参与多项行业标准制定。在生成式AI时代下，明略科技将帮助更多企业拥抱生成式营销新范式，按下新一轮红利按钮。