您可根据如下操作步骤自行安装Tesla驱动，如要安装CUDA工具包请参见安装CUDA。
如何选择驱动版本请参见如何选择驱动及相关库、软件版本。
- GPU云主机未安装驱动。
- GPU云主机配备弹性IP。
1.下载对应驱动。访问NVIDIA驱动下载官网，选择对应GPU型号、操作系统和CUDA Toolkit版本后，进行下载，本文以 A100 为例，如下图所示。
2.点击搜索，选择要下载的驱动版本，点击下载。
3.将下载的驱动安装包上传到云主机中，执行以下命令，对安装包添加执行权限。
例如，对文件名为NVIDIA-Linux-x86_64-470.199.02.run添加执行权限。
4.安装kernel-devel、gcc包，注意kernel-devel版本要和内核版本保持一致。
5.执行以下命令，运行驱动安装程序，并按提示进行后续操作。
6.安装完成后，执行以下命令进行验证。
如返回信息类似下图中的 GPU 信息，则说明驱动安装成功。
7.（可选）GPU驱动开启持久化模式
Persistence-M(Persistence Mode)是一个用户可设置的驱动程序属性的术语。启用持久性模式后，即使没有活动的客户端，NVIDIA驱动程序也会保持加载状态。这样可以最大程度地减少与运行依赖的应用程序(例如 CUDA 程序)相关的驱动程序加载延迟，同时减少GPU云主机掉卡问题的发生。
1.下载对应驱动。访问NVIDIA驱动下载官网，选择对应GPU型号、操作系统和CUDA Toolkit版本后，进行下载，本文以 A100 为例，如下图所示。
2.点击搜索，选择要下载的驱动版本，点击下载。
3.将下载的驱动安装包上传到云主机中，执行以下命令，对安装包添加执行权限。 例如，对文件名为NVIDIA-Linux-x86_64-470.199.02.run添加执行权限。
4.安装gcc和linux-kernel-headers。
5.执行以下命令，运行驱动安装程序，并按提示进行后续操作。
6.安装完成后，执行以下命令进行验证。
如返回信息类似下图中的 GPU 信息，则说明驱动安装成功。
7.（可选）GPU驱动开启持久化模式
Persistence-M(Persistence Mode)是一个用户可设置的驱动程序属性的术语。启用持久性模式后，即使没有活动的客户端，NVIDIA驱动程序也会保持加载状态。这样可以最大程度地减少与运行依赖的应用程序(例如 CUDA 程序)相关的驱动程序加载延迟，同时减少GPU云主机掉卡问题的发生。
1.下载对应驱动。在云主机内访问NVIDIA驱动下载官网，选择对应GPU型号、操作系统和CUDA Toolkit版本后，进行下载，本文以 A100 为例，如下图所示。
2.点击搜索，选择要下载的驱动版本，点击下载。
3.打开下载驱动程序所在的文件夹，双击安装文件开始安装，按照界面上的提示安装驱动程序并根据需要重启GPU云主机。
4.安装完成后查看设备管理器，显示如下则表示驱动安装成功。