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基于法动EDA电磁大脑EMOptimizer®独创快速产生模拟/射频电路图及其优化结果

   日期:2024-12-21     作者:1sgmu    caijiyuan   评论:0    移动:http://ww.kub2b.com/mobile/news/9822.html
核心提示:0 前言 EMOptimizer基于法动EDA电磁大脑,独创快速产生模拟/射频电路图及其优化结果。EMOptimizer由中国射频EDA领军品牌法动EDA

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EMOptimizer基于法动EDA电磁大脑,独创快速产生模拟/射频电路图及其优化结果。EMOptimizer由中国射频EDA领军品牌法动EDA研发成功。

EMOptimizer是基于法动EDA一系列发明专利开发的,具有算法创新性、功能实战性、电路搭建高效性、仿真精度准确性、应用场景普遍性等优势。EMOptimizer是模拟/射频电路设计师的得力助手,让设计过程更快捷、更简便。

1 EMOptimizer创新能力        

 EMOptimizer是业界首款基于人工智能(AI)技术的模拟/射频电路快速设计优化软件。EMOptimizer基于自主开发的专利技术,基于参数化、可复用的模拟/射频IP技术,针对解决模拟/射频电路设计过程中电磁场仿真反复迭代导致的设计效率低下问题,将参数化AI单元库“FCell”用于电路设计,在保证高精度的同时,大大提升模拟/射频电路仿真与设计优化的速度。

图1- EMOptimizer功能逻辑图

2 EMOptimizer八大实战功能点    

3

快速搭建射频电路能力        

通过法动EDA软件UltraEM进行AI训练得到FCell(电路模块单元库);在使用这些FCell进行设计时,用户可以将它们作为预制的模块插入到电路中,而不需要从头开始设计每个组件;这样不仅可以加快设计过程,还可以确保电路的性能和可靠性,因为这些FCell已经被预先测试和验证过了。      

 以下是导入了基于IPD工艺训练得到的电感、电容和传输线共4个FCell库单元实例:

4 FCell库单元及其应用案例

图2- 导入的FCell

基于法动EDA电磁大脑EMOptimizer®独创快速产生模拟/射频电路图及其优化结果

 每个FCell都可在EMOptimizer中做参数化的设置,如下图(图 3-图 6)的FCell设置窗口所示:

图3- IpdKitC_V3 Cap

图4- IpdKitC_V3 lnd

图5- IpdKitC_V3 MTL

图6- IpdKitC_V3 Path       基于以上IPD工艺的几个FCell库单元,设计一个滤波器作为示例,其规格制定如下:

将所需的电阻、电感、电容以及传输线FCell放置在电路布局中并且连接布线,添加端口后得到带通滤波器的初步设计, 如下图7所示:

图7- EMOptimizer中的电路图

仿真初步设计结果如图8所示。通带为2.8-3.2GHz(小于 2.6-3.2GHz),插入损耗为1.8dB(大于1.1dB ),回波损耗为8.3dB(小于17dB)。初步设计未达到设计规格要求,我们继续用优化功能迭代设计。

图8- 快速综合结果

5 EMOptimizer快速优化功能         

用户可参考设计规格在EMOptimizer定义优化目标,并确定优化参数范围。定义完成后EMOptimizer会在该范围内快速优化,找到范围内最优的FCell参数值,优化设置如图9所示。

图9- 优化设置

优化完成后,EMOptimizer 会显示优化后的器件几何参数表,如图10所示。单击Apply,即可使用这些参数更新电路。

图10- 优化结果

通过此优化功能,EMOptimizer 可以帮助工程师快速迭代设计,如图11带通滤波器优化后的通带由2.8GHz-3.2GHz增加到2.6GHz-3.2GHz,插入损耗由1.8dB减小到1.1dB,回波损耗8.3dB增加到17.3dB,可见滤波器性能相比优化前有明显的提高。

图11- 优化前后结果对比

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