在具体聊DeepSeek开源之前，我想先插播一个题外话。
2024年12月，一部挪威制作的灾难剧集《逃离火山岛》在奈飞上线，讲的是虚构的拉帕尔马岛火山喷发的故事。最开始，山顶的裂缝冒出白烟，裂缝越来越大，最终火山爆发。但奇怪的是，火山爆发并不是整个灾难的高潮。火山灰带着岩石滑入海中，最初就像泥石流一样。但随着波浪不断传递，最后竟然变成了滔天巨浪，席卷邻近的岛屿。
我为啥要说这个评分不高的小众剧集呢？因为当时看到火山爆发的时候，我以为那就是最大的灾难，完全没想到后面竟然会有海啸。现在回头看，DeepSeek的情况其实也差不多，目前的进展就像火山爆发，而真正对各行各业带来的巨大冲击，才刚刚开始。
就比如DeepSeek要开源他们所有的代码库，这件事对我来说，比之前开源的R1模型更有价值。
为什么呢？很简单，R1只是他们内部训练的成果，拿出来让大家用，你可以在R1的基础上开发自己的产品，这本身就很厉害。但现在，他们不仅仅开源了成果，更是把每天的工作细节都放出来。这意味着什么？如果他们的训练方法行不通，全球的团队可以立马调整方向；如果方法有效，其他团队会立刻受到启发，推动更大的创新。这就体现了“早发布，常发布”的精神，而DeepSeek做得更极致，他们直接每天都开源代码，持续推进创新。
去年年底，我们还在说，这个AI领域一直没有出现杀手级应用，现在DeepSeek就是第一个杀手级应用了。
在我看来，DeepSeek掀起的海啸主要有以下两波大浪。
第一波，是对普通用户来说，个性化体验将大幅提升。
现在，很多独立开发者或普通用户，都能基于DeepSeek的模型，做很多以前根本无法实现的任务。就像之前开源的AI图像模型Stable Diffusion（我们通常简称SD），它在2022年8月发布后，几个月内就衍生出了各种插画生成应用。而且，更牛的是，在GitHub开源平台上，和SD相关的项目疯长到1000多个。这意味着一个开源项目的成功，激发了更多开源项目的诞生。
还有很多普通用户，过去根本没接触过AI工具，但现在可以用DeepSeek来写文案、找资料，极大提升了工作效率。正因为用的人多了，未来会衍生出更多基于AI的产品，专门解决个性化需求，这才是真正的技术普惠。
第二波影响，是对企业来说，尤其是中小企业，AI应用的门槛大大降低，未来会渗透进各个场景。
过去，企业要做一个内部系统，通常得层层外包、招投标。如果要做一个AI应用，那就更麻烦了，人才、技术、资源等方面的限制都很大。但现在，DeepSeek的开源让很多企业里有想法的个人，经过研究后，可以非常快速地搭建出自己的企业应用。
而且，像R1这么强大的开源大模型，对于所有非AI企业来说，底层的模型已经不再是瓶颈，也不会是核心竞争力了，因为大家都可以拥有。这意味着，企业的关注点会转向自己的核心数据、行业独特的洞察力、或者AI场景的落地能力，只有这些才能成为新的竞争优势。
别说百度、腾讯、阿里这些大厂，或者我们这些原本就有软件研发能力的团队快速拥抱DeepSeek，就连我家保险门上的智能锁品牌，前天晚上也发了一篇公众号，宣布他们家的智能锁接入了DeepSeek。
那一刻，我有点恍惚。作为一个产品经理，我开始遐想：如果智能锁接入了思考推理模型，到底能做些什么？是我站在门口时，它根据心情来决定是否开门？还是它安装在某个渣男家门口，发现有小三来访时，AI自动通知女主人？
当然，这只是开玩笑，但至少说明一点，企业接入AI已经不再是难事。
回到DeepSeek，他们这波成功的核心，实际上就是开源。
开源R1模型，让全球开发者都能把它下载到电脑上，动手一试，惊讶地发现这个模型真的是“能打”。
不仅如此，DeepSeek还开源了R1模型的论文和报告，吸引了一批技术大神前来关注，解读他们在强化学习等方面的独到之处。正是这些技术突破，让硅谷的科技圈开始平视DeepSeek，平视中国的AI产品。
再说到DeepSeek的R1模型回答中的思维链，第一个具备推理能力的AI模型是OpenAI的o1，虽然它能推理，但OpenAI并没有将思考过程展示出来，认为这不是重点。而DeepSeek则大胆地将自己的思考过程用文字一一展示出来。对我来说，这个过程的展现，比最终的输出结果更触动人心。
而接下来，DeepSeek又要开源自己的代码仓库，让全世界的开发者看到，他们团队每天都在做什么。
他们发布的那段话，简直就像是一篇开源世界的宣言。最后一句，简直点亮了整个话题：“这里没有象牙塔，只有纯粹的车库精神和社区驱动的创新。”