考试 DP-900：Microsoft Azure Data 基础知识学习指南

本学习指南应帮助你了解考试的预期内容，并包含考试可能涵盖的主题摘要以及指向其他资源的链接。 本文档中的信息和材料可以帮助你在准备考试时集中精力学习。

我们的考试会定期更新，以反映执行某一角色所需的技能。 我们提供了两个版本的技能测评目标，具体取决于你参加考试的时间。

我们始终首先更新考试的英语版本。 一些考试已本地化为其他语言，在英语版本更新后大约八周进行更新。 虽然 Microsoft 会尽一切努力更新本地化版本，但有时考试的本地化版本可能未按此计划进行更新。 其他可用语言列在“考试详细信息”网页的“安排考试”部分。 如果考试不以你的首选语言提供，你可以请求额外 30 分钟时间来完成考试。

注意

每项技能下面的项目符号旨在说明我们如何评估该技能。 考试中可能会涉及到相关的主题。

注意

大多数问题都涉及正式发布 (GA) 的功能。 如果经常使用预览功能，该考试可能会包含有关这些功能的问题。

此考试是展示你对核心数据概念和相关 Microsoft Azure 数据服务的了解的机会。 此考试的考生应熟悉考试 DP-900 的自定进度或讲师引导式学习材料。

该考试适用于要开始处理云中数据的考生。

你应该熟悉以下内容：

• 关系数据和非关系数据的概念。

• 不同类型的数据工作负载，例如事务工作负载或分析工作负载。

Azure Data Fundamentals 可用于为其他基于 Azure 角色的认证做准备，例如 Azure Database Administrator Associate 或 Azure Data Engineer Associate，但这不是其中任何一个的先决条件。

• 描述核心数据概念 (25-30%)

• 确定 Azure 上关系数据的注意事项 (20-25%)

• 描述在 Azure 上处理非关系数据的注意事项 (15-20%)

• 描述 Azure 上的分析工作负载 (25-30%)

描述表示数据的方法

• 描述结构化数据的功能

• 描述半结构化的功能

• 描述非结构化数据的功能

确定数据存储选项

• 描述数据文件的常见格式

• 描述数据源类型

描述常见数据工作负载

• 描述事务工作负载的功能

• 描述分析工作负载的功能

确定数据工作负载的角色和职责

• 描述数据库管理员的职责

• 描述数据库工程师的职责

• 描述数据库分析师的职责

描述关系概念

• 确定关系数据的功能

• 描述规范化及其使用原因

• 确定常见的结构化查询语言 (SQL) 语句

• 确定常见数据库对象

描述关系 Azure 数据服务

• 介绍 Azure SQL 系列产品，包括 Azure SQL 数据库、Azure SQL 托管实例和 Azure 虚拟机上的 SQL Server

• 确定适用于开源数据库系统的 Azure 数据库服务

描述 Azure 存储的功能

• 描述 Azure Blob 存储

• 描述 Azure 文件存储

• 描述 Azure 表存储

描述 Azure Cosmos DB 的功能和特性

• 确定 Azure Cosmos DB 的用例

• 介绍 Azure Cosmos DB API

描述大规模分析的常见元素

• 描述数据引入和处理的注意事项

• 描述分析数据存储的选项

• 描述用于大规模分析的 Microsoft 云服务，包括 Azure Databricks 和 Microsoft Fabric

描述实时数据分析的注意事项

• 描述批处理数据和流式处理数据之间的差异

• 确定用于实时分析的 Microsoft 云服务

描述 Microsoft Power BI 中的数据可视化效果

• 确定 Power BI 的功能

• 描述 Power BI 中数据模型的功能

• 确定数据的适当可视化效果

我们建议你在参加考试之前进行培训并获得实践经验。 我们提供自学选项和课堂培训，以及指向文档、社区网站和视频的链接。