果式文案一出，少不了网友的热议。
基于深度学习的机器翻译，虽然对于训练过的文本语料可以游刃有余，但对于和训练文本差异过大的文本，翻译能力就会大幅下降。
除了训练数据的局限性之外，AI的上下文理解有限、也让不同语种的语言结构差异和文化语境差异等原因，也会导致AI经常给出偏差很远的答案。
就没有一款轻易上手、放心可用的高效AI翻译工具吗？
我们经过一番实测发现，在一众模型产品中，阿里国际最新的大模型产品——Marco-MT，在广义的翻译领域表现就相当亮眼，通过结合上下语义、场景、对象等，提供更加精准的翻译，结合阿里的数据优势，在电商领域尤为出色。
国产大模型，解决「光腿神」难题
众所周知，电商行业中术语繁多，不同领域有众多盲点，即使请专职的翻译，也很难短时间内给出最准确的说法。
举个例子，在国内卖爆了的光腿神器，怎么解释给歪果仁呢？
有人说，用现成的翻译产品不就行了？
翻译2号则更加拉跨，内容和语法完全不对。
接下来，我们加大难度。
「真的是可盐可甜，穿着显瘦，拍照简直不要好看呀，太上镜了！」，怎么说？
泰美辣！扎起来的时候看不出来是假发，而且发质看起来超好的，发量看起来也很多！对于短发发量少星人太友好了呜呜好喜欢！
性能如此强大的翻译模型，为什么出自阿里国际？
显然，这与公司在该领域的多年积累密不可分：
数十亿规模的高质量电商预料数据，让团队在跨境电商领域一下子就建起了起极为显著的数据优势
服务于全球市场的电商平台，让团队对不同国家和地区的文化、语言以及商业法规有了深入的了解
而将英语译成其他语言方面，也有一半语言的测试结果超过了谷歌、ChatGPT。
这么好用的大模型，用起来会不会很贵？恰恰相反！
除了常见的中英，还覆盖了韩语、日语、西班牙语、法语等全球使用量最多的语种，以及乌尔都、孟加拉、尼泊尔、希伯来等小语种。
可以说，跨境电商常用语种，Marco基本实现了全覆盖。
应用场景
能够在多语种之间流畅转换，Marco也就打通了跨境电商中的两个核心场景。
内容本地化
对于个人文档翻译，Marco也能根据上下文提供高质量翻译。
译文不仅有良好的可读性，还支持不同风格，满足个人用户的多样化需求。
总之，Marco作为AI原子能力，可以轻松接入到电商商品管理、客服及搜索导购等系统中。
商家和买家都能获得自动翻译服务，沟通效率倍增，全面提升消费者触达效果。
可以说，Marco的出现，能让阿里国际的速卖通、Lazada、Trendyol等电商平台，以及外部电商类客户，比如为多平台运营商家提供服务的独立SaaS商（ISV），和对翻译效果有更高要求的跨境商家，都能提供更丝滑的服务。
背后技术
在训练Marco的过程中，阿里国际团队用了多项创新性技术。
基于通义千问系列大模型，他们进行了多语言增强训练，搭建出多语言大模型基座——Marco翻译大模型。
预训练过程中，Marco采用了多语言数据筛选技术。
比如，特别增强语种识别、多维度数据质量评估，由此，就获得了高质量、大规模多语言数据。
与此同时，通过利用多语言MoE、参数扩展方法，从而保证主导语言（如中英）性能不下降的情况下，提升了其他语种的性能。
微调阶段，基于多语言大模型基座，再利用SFT对模型翻译能力全面激活。
对此，研究人员提出了一种自动构建高质量偏好数据的方法，通过强化学习缓解LLM的幻觉问题，还提升了电商场景特有词翻译效果。
Marco翻译大模型还有两处独特的创新。
大模型驱动
首先，模型能够主动进行语义理解与内容重构，而不是简单的文字转换，从而避免了各种哭笑不得的歧义。
比如，「你的宝贝正在路上」，不会再被翻译成「Your baby is on the way」；
而且「猪猪女孩」，也不再会被直白地翻译为「Pig girl」。
这些富含特色文化且难以直译的词汇，Marco翻译大模型都能恰如其分地表达出来。
情景化翻译
其次，AI翻译中融入了情境化翻译能力，这就使它能够依据特定的环境及目标受众进行智能调整。
最终呈现的效果上，不仅翻译准确无误，还贴近本土语言的自然流畅。
跨境电商ALL in AI，下一步再降成本
说来，阿里国际为什么要做翻译大模型呢？
与那些致力于模型研发、实现AGI公司不同，阿里国际从一开始就想明白了，要走AI应用落地之路。
AI成为跨境电商关键变量
2023年，人工智能作为技术全新变量，掀起了整个跨境电商行业的巨大风暴。
全球最大电商平台亚马逊，推出了AI服务平台Amazon Bedrock，让客户通过在线领先模型构建GenAI应用程序。
还有虾皮（Shopee）、Shopify等一些知名电商平台，争相布局。
作为全球最大的跨境电商平台之一，阿里国际也在全力All in AI。
去年4月，他们在内部专门成立了AI Business百人团队，并对40+关键场景进行AI测试。
中小商家们在出海路上经历的「九九八十一难」——语言文化壁垒、专业人才短缺、获客成本高等等，被逐一破解。
比如，AI图像编辑功能可以一键实现裁剪、背景生成、移除等功能，点击率超7%；
近半年的数据显示，平均每两个月，商家对于AI的调用量就翻1倍，AI的调用量已经突破日均1亿次。
更具象地说，一个在速卖通起家的Zeuslap显示器创业9年，借助AI从名不经传的小作坊，迅速成长为平台行业TOP 1的品牌。
以往，他们会招聘专业美工师，从抠图、找素材、PS，一周只能做4-5套。
阿里国际之所以成绩斐然，与团队过去所攻克的研究难题密不可分。
在多语言方面，为了提升大模型多语言能力，并将其更高效地用实际任务中，多语言增强大模型MarcoPolo由此诞生。
并且，实现了更低成本更优效果。
在多模态方面，多模态大模型MarcoPolo-VL能够用「眼睛」精准识别，进行推荐。
还有团队最新发布的多模态大模型Ovi，直接拿下开源第一。
在ICCV 2023顶会上，一向低调的阿里国际AI团队，凭借「视觉-语言算法推理」workshop拔得头筹。
这次，Marco翻译大模型亮相，进一步为语言文化壁垒提供了绝佳的解决方案。
这款AI翻译大模型核心聚焦在两大领域——电子商务、日常交流。
它将集成到阿里国际旗下众多跨境电商业务平台，如速卖通、Lazada、Trendyol。
首先，它与阿里生态系统深度融合。
阿里国际拥有着天然的3亿用户出海业务，而且电商足迹遍布全球100+国家/地区，连接着数百万商家及数亿消费者。
这一庞大的生态网络预示着，仅在阿里国际内部，就拥有服务广泛用户群体和多样化应用场景的广阔舞台。
其次，AI翻译服务并不局限于阿里生态之内。
团队成员们积极向外扩展，让Marco翻译大模型触及更广泛用户群体、商业实体。
因为，外部的生态才是一个潜力无穷、规模惊人的市场空间，尤其是全球新兴市场的需求。
阿里国际AI国际在最受欢迎TOP 20使用国中，约半数未发展中国家。
那么，全新的AI翻译大模型也将赋能这些国家的中小企业（SMEs），帮助它们跨越语言障碍，高效开展全球业务。
未来，阿里国际还将持续投入，扩展语向的数量，提升更多不同场景下的翻译质量。
最重要的是，进一步降低用户的使用成本。
在阿里国际看来，AI+跨境电商只是迈出了第一步，AI之于电商最大的改造，应是做到「降本增效」的极致。
向前一步，可以看到AI会颠覆电商用户交互、购物形态。
向后一步，AI将会重塑整个电商供应链，甚至上从根本去改变搜、推、广的商业模式。
AI将为跨境电商的未来带来种种可能，让我们拭目以待。