近一年内AI的快速崛起给大部分工作岗位带来了强烈的冲击，包括设计师岗位也是，因此很多国内的设计岗位出现饱和，当然也因为大环境整体的原因，公司的岗位也急剧缩短。AI发展一年左右已经成为设计师必备的技能。
国内互联网目前在某些业务形态方面发展迅速，超过了一些其他国家互联网的发展阶段，便是的很多互联网企业选择了出海这条道路，对本土以外的市场降维打击，形成互联网产品的出海模式。
甚至于，国内多了好多的公司选择放弃国内市场，专门去做海外的项目。例如去做美国、新加坡、菲律宾等地区开展业务。
而对于国内的设计师而言，海外业务的赛道是好多人的一个选择，但是自己之前从来没有从事过这方面的工作，并且对于海外的业务、用户、甚至设计方面都一无所知？难道就要被拒之门外么？
当然不是！这时候就需要结合AI，让AI辅助我们入局出海赛道。下文我将讲解怎么用AI辅助我们去入局出海行业
英语学习
对于一名设计师来说，英语是一件最困难不过的事情了，现在市面上的一些AI翻译可以帮助我们学习英语，先去学习行业内一些常用的话术以及沟通语言（不针对全部情况，如果强烈要求英语语言达到什么级别，还需努力学习）可以快速翻译文章、邮件等文本内容，还可以将语音翻译成其他语言。这种语音翻译技术，特别是同时支持多个语言的机器翻译技术
行业黑话
俗话说“无黑话，不专业”，在入局之前需要了解关于海外业务的一些黑话（即专业术语），我们可以利用ChatGPT（其他的大语言模型也可以）去帮助我们了解行业的黑话。比如，有的人做的是海外的B端项目，有的人做的是C端项目，甚至有一些人做的是关于区块链、比特币类的项目，我们需要让AI为我们提供一些黑话（例如国内互联网公司的一些黑话）对齐、勾兑、版本先飞一下、颗粒度等或者是HMI类的黑话：PSl Program strategy Intent 项目战路研究、PS Programe Stárt 项目启动、 CA Concept Approval 方累批准、PA Programme Approval 顶目批准等。
场景分析
竞品分析
在需求前期阶段，免不了就是去找竞品，去做竞品分析，撰写产品体验报告等。这时候如果搜商能力不是很强的设计师，就需要借助AI的辅助了。
·让AI提供当前所在行业的头部产品，并且搞清楚他们的目标用户用哪些？
·为目标用户解决了哪些最迫切的问题和痛点？
·列举出所有可能使用竞品的用户群体，并简要讲述他们使用该产品的用户故事
·用户主要通过什么渠道知道产品，用户可以在哪里使用竞品。
·竞品的收入来源和盈利模式是怎样的。
·竞品无法被对手轻易复制或者买去的竞争优势/竞争壁垒是什么。
调查问卷相信很多设计师都不陌生了，但是一个合格的调查问卷对于很多设计师来说，前期是非常头痛的。如果设计问卷时没有考虑问题的合理性，很有可能导致回收的答案毫无意义。有时候，可能一个不合理的问题会导致用户直接离开页面，降低答题完成率。但我们可以借助AI来帮助我们去解决这些问题。
这时候只需要把问卷模板发给AI即可。问卷模板只包含三个部分：问题背景；理论依据；题目设计要求。按照这三点发送给AI即可。
我需要设计一个调查问卷，题目是”关于设计师在工作中使用AI的情况”，请根据下方的要求为我设计调查问卷。
遵循调研框架
– 覆盖KANO模型的各种需求，即基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。
– 确保问卷的信度，即一致性、稳定性和可靠性达标。因此你在设计问题时应该设计一些相似但不完全一样的问题，或增加测谎题。
– 确保问卷的效度，即表面效度和内容效度达标。因此，你应该确保题目通俗易懂没有歧义，且回收的数据可以分析出我要了解的问题。
设计要求
标题应该简洁明了，让用户一眼就明白你的调研目的；确保所有问题表述清晰，避免使用专业术语或模糊不清的语句。
– 问卷中将使用的问题类型，开放式问题、封闭式问题、量表评分（如李克特量表）等
– 问题的设置要有梯度，前面2到3个问题要浅显易答，之后再深入，直到你想问的核心问题，前面可以问一些受调查者的基本信息。
– 问题应按照逻辑顺序排列，使受访者能够顺畅地完成问卷。
-对于需要量化的问题，可以使用量表（如1到5或1到10的评分）。
-尽量使问卷简短，避免冗长，以减少受访者的负担并提高回应率。
– 问题中避免使用双重否定，这可能会使问题变得难以理解。
– 避免任何可能引起受访者偏见的问题或表述。
– 避免引导性问题，确保问题不会引导受访者产生特定的回答。
– 问题的选项要能穷尽，可以设计“不知道”“无所谓”等选项，确保受调研者可以至少选择一个答案。
– 问题和答案必须精准可量化并且有统一标准，不应出现类似“你胖么”这样的问题。
– 如果问卷涉及敏感信息，确保受访者的隐私和数据的匿名性。
在回收调研问卷的数据后，需要整理，这时候只需要把调查问卷的回收表格发给 AI，让它帮我做问卷分析的全过程！我只需要告诉它表格的列和数值分别代表什么，剩下就是它根据要求分析、画图、生成结论！
用户访谈
到了用户访谈这一步绝对是设计师的老大难问题了，设计师本身这个岗位不像产品，很多设计师是并不擅长与人交谈，特别是很多设计师是i人。当然最致命的问题就是英语不好，无法与国外的一些用户建立面对面的访谈。
以上案例可以得知，借助AI技术提升跨文化交流的能力。通过学习AI系统如何处理不同文化背景下的交流方式，你可以更好地调整自己的沟通策略，避免文化冲突。了解并适应目标市场的文化特征对于成功的产品设计至关重要。AI可以帮助你区分文化差异、语言使用、礼仪习惯、案例引用等，确保你的设计不仅符合技术要求，也符合当地的文化习俗和审美标准。通过深入分析海外用户的心理特征和需求，你可以更有效地挖掘市场的潜在需求。
专业术语和习惯用语的准确翻译，比如，国内常用的“权益”，在港台更习惯于永“福利”，在俄罗斯用“PUDO”比‘Pickup’更容易理解
也可以利用AI进行主题策划。告诉他你的需求，要求它给出主题、玩法、推广文案等。可以帮助我们快速梳理流程。
微文案表达
当然，在设计中最重要的还有一些微文案的表达，在界面中能够引导用户与界面交互行为的简短文案。最常见的就是表单文案、按钮文案、弹窗文案、错误提示等。这些与国内的也是有很大的差异。例如在弹窗的文案表达上就有多种方式
什么？开发？难道设计还要敲代码么？当然不是！要想把设计落地，始终离不开软件开发。随着现在设计的快速发展以及公司对于职能要求的逐渐提高，结合自身来考虑，如果不想被开发驳回，就需要了解代码。并且界面不再是功能的呈现，而是与用户沟通、互动的桥梁。将设计稿转换为代码是非常复杂的，ChatGPT在实现设计稿转代码上还是有很大的差距的，这里推荐使用两个工具一个是figma的插件（figmam to gtml）另一个是Kombai（网址：https://kombai.com）只需要将figma链接复制到Kombai中就可以生成对应的Html+CSS代码。
目前国内外的各种大语言模型层出不穷，下方推荐是目前工作中自己使用后可加入工作流里面的。
ChatGPT：毋庸置疑，可以说AI爆火的鼻起始者
Kimi：这个为什么要单拿出来说，在国内外大语言模型格局基本已定的情况下，Kimi还能爆火一把，主要的特点就是长文本的输入和理解
支持一次发送长达20w汉字的文档，Kimi可以快速阅读并输出相应的主要内容解读。
在对话中，最长支持上下文200w字的理解，即在这个字数范围内，系统能够记住和参考之前提到的信息，从而提供连贯、一致且相关的回答。
Kimi还能处理各种格式的文件，如PDF、doc、xlsx、PPT等，并且具有较大的处理上限。
网址（https://kimi.ai）
文心一言、通义千问、豆包、讯飞星火
这三个为什么放在一起，这四家公司的大语言模型几乎是不相上下，相对比与GPT来说，更适合国人使用一些，并且三个大模型
以上内容不是针对于全部，国际化的设计需要长期的基建。