吴保元 WU, Baoyuan
副教授
中国科学院自动化研究所博士

研究领域：人工智能安全隐私、计算机视觉、机器学习与最优化

个人简介：吴保元教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授。吴教授于2009年毕业于北京科技大学自动化学院，2011至2013年以访问学生身份赴美国伦斯勒理工学院研究机器学习和计算机视觉，2014年6月在中国科学院自动化研究所模式识别国家实验室获得模式识别和智能系统博士学位。其后，吴教授在2014至2016年在沙特阿拉伯的阿卜杜拉国王科技大学担任博士后研究员，在2016至2018年在腾讯AI lab担任高级研究员一职，并于2019年1月荣升为专家研究员。

研究领域：语音信息处理、语音生成、深度伪造检测

研究领域：分布式优化、稀疏优化、机器学习、大规模优化算法

个人简介：严明现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理院长（本科生事务）。他于2005和2008年在中国科学技术大学获得数学本科和硕士学位，2012年在加州大学洛杉矶分校获得数学博士学位。2012-2015年，他先后在莱斯大学的计算与应用数学系和加州大学洛杉矶分校的数学系担任博士后研究员。2015-2022年，他在密西根州立大学的计算数学、科学与工程系和数学系担任助理教授（2015-2021）和副教授（2021-2022）。

研究领域：生物信息学、统计学、机器学习

个人简介：于天维教授现任香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长及教授一职。于教授于1997年毕业于清华大学生物系，2000年获得清华大学生物化学与分子生物学硕士学位，2004年获得加利福尼亚大学洛杉矶分校生物化学与分子生物学硕士学位，并于2005年获得加利福尼亚大学洛杉矶分校的统计学博士学位。

在加入香港中文大学（深圳）之前，于天维教授为埃默里（Emory）大学生物统计学和生物信息学系终身教授。 于天维教授的研究重点集中于生物信息学，统计学与机器学习；其研究兴趣也包括代谢组学，药物基因组学和系统生物学的应用。在他的合作研究中，他致力于环境卫生、病毒学/疫苗学，营养学和癌症研究。

研究领域：机器学习及应用 

个人简介：查宏远教授现为香港中文大学（深圳）校长学勤讲座教授、数据科学学院副院长（科研）。

查宏远教授1984年毕业于复旦大学数学系， 并于1993年获得斯坦福大学科学计算专业博士学位。查教授于2006年至2020年任职于佐治亚理工学院计算机学院，1992年至2006年任职于宾州州立大学计算机科学与工程系，他也曾于1999年至2001年任职于 Inktomi 公司。他目前的研究方向是机器学习及应用。

研究领域：模式识别、图像处理、生物特征识别

个人简介：张大鹏教授是香港中文大学（深圳）数据科学学院校长学勤讲座教授、深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）计算机视觉研究中心主任、港中大（深圳）-联易融计算机视觉与人工智能联合实验室主任。

张大鹏教授毕业于北京大学计算机科学专业。他于1982年和1985年分别获得哈尔滨工业大学（HIT）计算机理学硕士及博士学位。1986年至1988年，作为中国首批博士后从师于清华大学著名导师常桐院士。1994年，又获得加拿大滑铁卢大学(University of Waterloo) 电气和计算机工程博士学位。自2005年以来, 他一直担任香港理工大学计算学系的讲座教授(智能计算)，并创建主持了香港特区政府资助的生物识别研究中心(UGC/CRC)。目前，他已受聘作为香港中文大学（深圳）的校长讲座教授。同时还长期担任清华大学双聘教授，以及哈工大、北大、上海交大、国防科大及加拿大滑铁卢大学的兼职教授。

他是国际图像和图形学报（IJIG）(http://www.worldscinet.com/ijig/ijig.shtml)以及Springer国际生物识别丛书（KISB）(http://www.springer.com/series/6191)的创始人和主编。40多年来一直从事模式识别，图像处理以及生物特征识别研究，是掌纹识别、中医四诊量化及人脸美学等研究领域的开创者和领军人。其研究成果曾多次获奖， 如中韩授予的发明金奖及特殊金奖、日内瓦发明展银奖，以及授予的我国香港特别行政区最高科学技术奖项“裘槎(Chroucher Foundation)优秀科研者”奖(http://www.croucher.org.hk/)等。 张教授已出版了20多部相关专著、500余篇国际期刊论文和40多项美国、日本、中国专利。从2014年开始，他已连续八年被Clarivate Analytics(前身为汤森路透)列为“高被引科学家”(http://highlycited.com) 。2021年，在国际计算机科学和电子学的Top 1000名科学家评选中，张教授以H-Index 120排名85 (http://www.guide2research.com/scientists)。

研究领域：最优化算法的设计分析以及数值实现、最优化算法在各领域的应用，特别是在数据科学、图像与信号处理、机器学习等领域的应用

个人简介：张寅教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院校长讲座教授，2021年之前是美国莱斯大学计算与应用数学系终身正教授。张寅教授的主要研究领域为最优化算法设计、分析、实现，以及各类实际应用和相应的计算机软件开发。张寅教授对线性规划、半定规划和非线性规划的内点法做出了开创性贡献，近年来在图像恢复和压缩感知等数据的理论和算法方面也做出了杰出贡献。

张寅教授在国际顶尖的同行评审学术杂志上发表过近百篇学术论文，在国内国外多次获得相关学会协会和杂志颁发的最佳论文奖。他的研究项目长期受到美国国国家自然基金和其他政府与非政府机构的资助。他的主要学术成就包括：第一，在最优化算法领域中近三十年来最重要的进展之一是内点法的研究。该方法现已成为解决一般性凸优化问题最可靠和最精确的算法。张寅教授在内点法的研究方面做出了一系列世界领先的工作，包括首创内点法超线性收敛速度理论和非可行点迭代收敛理论等重大理论突破。第二，他设计开发的线性规划软件LIPSOL被最权威的科学和工程计算平台MATLAB选为官方软件并购买版权，从而被世界各国成千上万的MATLAB用户长期广泛运用。第三，张寅教授带领的团队在图像与信号处理算法和数据压缩感知算法方面均做出了世界领先的成果，其中最有影响力的三篇论文的被引用数在2017年已达到平均千次以上。张寅教授将最优化应用于实践中的一个成功案例是与美国航天局“航天器无推进剂最优旋转路径”项目的合作。航天器无推进旋转是用于执行航天器旋转控制而不需要使用燃料推进器的最佳姿态与轨迹。张寅教授的学生在他和合作者的指导下，成功解决了这个最优控制轨迹的计算，使无推进旋转在2006年和2007年两次在国际空间站上实现，节省了将燃料运送至国际空间站的费用。