关键词：工业数据采集分析,工业数据,工业数据采集分析系统,定制数据采集系统

在生产线中，引入使用了各种智能化的仪器与设备，这些设备有些是纯机械式，但有很多智能设备会产出大量的数据，因此，如何从这些大量数据中获取有用的信息，将各种数据整合，已成为各行各业面临的共同难题。工业大数据的出现，为实现高效、智能化运营、优化生产方式、提高生产效率、降低生产成本等提供了新的思路和技术支撑。

工业数据采集分析系统，具备多种有线、无线接口，能将各设备产出的各种数据，通过接口等实时传输到采集分析系统当中，打破数据孤岛，实现大数据分析，完成高智能高效率生产。

工业大数据是指在工业生产和运营中产生的各种数据。这些数据包括生产线的温度、湿度、振动、压力、电流、压强等数据，还包括供应链、质量控制、维修保养等工业应用领域中的数据。这些数据可能是结构化的，也可能是非结构化的，需要通过专业分析系统将这些数据解析出有用的信息。

工业数据采集分析主要包括以下几方面：

1、生产监控和可视化：企业通过监控和可视化工具获取实时的数据，亦可将获得的各种数据拟合成各种图像，如产品品质随时间变化的波动图、趋势图、缺陷图等，以支持决策。

2、预测和维护：通过工业大数据，企业可以找出故障规律，周期性缺陷，预测故障并制定新的生产调节方案，从而提高设备的可靠性和生产效率。

3、质量控制：通过对大量原材料和半成品的质量数据进行采集和分析，企业可以将实时采集到的检测数据传输到控制系统，控制产品品质，从而实现更高的质量标准。

4、信息存储：获得的各种信息，包括采集分析系统进行的各种分析信息，均可进行长期的历史数据存储。对信息追溯，大数据分析都有着重要作用。

5、超差提示：采集的数据如果超过设定的上下超差值，系统将会进行超差报警提示。

6、数据传输：除了可以将数据传输到相应的控制系统外，还可以将各种信息传输到MES等系统，完成产线的智能化管理。