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百度申请多模态基础模型的训练专利,提升训练效果

   日期:2024-12-24     作者:2fnuf    caijiyuan  
核心提示:金融界2024年12月5日消息,国家知识产权局信息显示,北京百度网讯科技有限公司申请一项名为“多模态基础模型的训练方法、城市区

金融界2024年12月5日消息,国家知识产权局信息显示,北京百度网讯科技有限公司申请一项名为“多模态基础模型的训练方法、城市区域识别方法及装置”的专利,公开号CN 119067237 A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本公开提供了一种多模态基础模型的训练方法、城市区域识别方法及装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及智慧城市、自然语言处理、计算机视觉、基础模型等技术领域。多模态基础模型的训练方法包括:获取第一样本城市区域的第一城市数据;将第一城市数据输入多模态基础模型,以得到多个第一数据片段各自的预测向量表示;获取经过预训练的多个通用基础模型;对于每个通用基础模型:利用该通用基础模型,生成相应数据模态的第一数据片段的向量表示标签;基于向量表示标签和该第一数据片段的预测向量表示,确定该通用基础模型的知识蒸馏损失;至少基于多个通用基础模型各自的知识蒸馏损失,调整多模态基础模型的参数。

本文源自:金融界

百度申请多模态基础模型的训练专利,提升训练效果

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