ChatGPT的强劲对手Claude，一个超好用的AI，别了又回来了!

原本的标题是，刚一睡醒，用了近一年的超好用AI关闭免费用户通道，别了Claude!

2、每日解析并优化自己的AI绘图prompt，另外Claude在解析图片，其生成的AI绘图prompt可用性较强，90%的AI绘图提示词，都符合自己预期。相比于Open AI两个自家的产品，文本生成AI-ChatGPT生成的AI绘图prompt，用旗下的图片生成AI-DALL·E 3去生成图片，效果满意度70%。

1. Anthropic公司在2023年获得了亚马逊和谷歌合计60亿美元的投资，这表明其发展势头良好。同时，推出的Claude AI助手也受到了一定关注。
2. OpenAI公司的ChatGPT在2022年底推出后，迅速获得了数百万用户，引发了广泛关注。但具体注册用户数并未公开。
3. 两家公司都采用了灵活的定价策略，提供免费和付费的服务，目前这两家公司针对个人和商务付费订阅用户的价格一致，个人用户均为，但付费用户占比并也未披露。
4. Anthropic和OpenAI都将AI安全和伦理作为重点，在这方面进行了大量研究。

但这两家AI公司正处于快速发展阶段，在用户量和收入方面都有不错的表现。但具体数据需要等待她们未来的财报或投资人通报。

AI公司需要建立和维护强大的云计算基础设施，以支持模型的训练和推理。这包括服务器、存储、网络带宽等，运营这些基础设施的成本也非常高。

AI公司的团队通常包括数据科学家、工程师、产品经理等高技能人才，人员成本也是一项重要开支。此外，随着公司规模的扩大，管理和支持人员的需求也会增加。

为了推广产品和服务，AI公司需要投入市场营销和客户支持的资源。这包括广告、销售团队、客户服务等，尤其是在竞争激烈的市场中，品牌推广和客户关系维护显得尤为重要。

许多AI公司采用订阅模式，用户按月或按年支付费用以使用AI服务。例如，ChatGPT Plus和Claude Pro都提供了不同层级的订阅服务，允许用户在不同的使用限制下享受更高的服务质量。

AI公司还可以为企业客户提供定制化的AI解决方案，针对特定需求开发专属的模型或系统。这种模式通常涉及较高的合同金额，能够为公司带来可观的收入。

随着数据隐私和合规性问题的增加，一些AI公司开始提供数据分析和处理服务，帮助企业从数据中提取价值。这种模式的盈利潜力巨大，但也需要遵循严格的法律法规。

Claude和ChatGPT等AI公司的运营成本主要集中在技术研发、基础设施建设、人员支出和市场营销等方面。而盈利模式则多样化，包括订阅、API收费、技术许可、定制服务和数据服务等。随着市场的不断发展，AI公司需要灵活调整其商业模式，以应对快速变化的市场环境和竞争压力。

但是在未来，随着各家AI产品不断上市，很多朋友对未来AI付费订阅持有不同的观点，很多朋友说竞争大了，价格只会越来越低，甚至会出现全面免费的模式，否则将会失去用户！

但小编个人观点，除非AI公司有多种盈利模式，且形成了正向反馈的良好生态布局，其付费订阅用户为公司带来的收益只占很少一部分，仅仅是服务器和支撑算力的芯片，就无法支撑激增的注册用户进行免费使用。

且很多免费用户并没有明确的学习或者工作目标，仅是平时偶尔有需求时调用一下AI，并非刚需。这种需求并不能给这类用户带来后续的“盈利”，但是仅仅是这种调用，随着AI的普及性越来越高，这样随机非目的性使用的用户越来越多。累积到每一天，消耗掉的Token值也是巨大的，这背后是所有AI公司的算力成本消耗！这在每家AI公司，或者互联网大厂AI单体项目的财务板块里面，非常能体现这个数据。

1、有持续使用习惯的用户，采用固定订阅付费方式的，根据用户使用程度不同，收费标准多样化，针对轻度、中度和重度用户，制定不同的包月/包年的固定订阅服务，可以是使用次数套包，或是不限次数但响应速度不同，付费高的响应速度快，套餐次数多；

2、偶尔使用AI的用户，除了月/年订阅，除了每日限定的免费次数和期限，某日因工作或学习需要，为了完成某个特定的项目，只是偶尔几日使用AI，但每日的免费次数显然不能完全满足需求，但是付费订阅有没有需求，可以按照使用次数付费，或者订阅3-5日使用包，都是比较个性化的选择。

这也是部分AI企业可能会在将来实行全面收费的原因之一，或只开放较低能耗的AI大语言模型给非刚需用户使用，专业和极度消耗算力（能源）的专业版本开放给付费用户使用！

但并不是说，支付了费用，就可以心安理得随意使用AI，虽然付费后用户可不限次数调用AI。但还是呼吁大家在聚焦AI技术发展的同时，关注AI背后的能源问题，真正需要的使用才使用，很多能源环保人士。在孩子使用AI学习绘图的时候，会教导孩子说，尽量打好草稿，把经过思考后的绘画提示词prompt，再认真的输入到AI模型，而不是随意次数调用AI。

因为每次使用，等于在砍一棵蓬勃生长的树木。以后的孩子使用AI是习以为常的，但在使用时秉持对科技和能源的敬畏之心也同样重要！不假思索的时候多次反复让AI生成自己想要的图片却hi是是对能源的极大消耗。之前也有言论说AI的尽头是能源，当你知道每一次计算，所言非虚！

根据相关研究，AI 图像生成的耗电量因模型、生成图像大小等因素而异，不同研究给出的数据也有所不同。

有研究表明，生成一张 AI 图像所消耗的能源与给一部智能手机充满电所需的能量差不多，甚至可能每生成一张图片，支持它运行的服务器所消耗的电能就足以为普通智能手机充满两次电 12。

1、个人工作室，现在自雇职业者越来越多，但是一个的公司和多人公司一样，完成一个客户订单，无论是提供产品还是服务，少不了营销策划、产品生成与交付、售后服务等各个环节。除非工作室的产品有非常高的独特性，可以有较高的市场溢价，否者终将落入成熟的个人工作室“个性化”流水线操作。虽然很多业务现在可以外包，但是诸如海报设计、文案撰写、初期海量询盘的标准化回复、行业资讯的收集、数据整理等工作，还是可以让AI来完成。

因为有明确的运营需求，只要有稳定的盈利模式，AI每月几百元的费用，为经营的固定开支，若是几款AI应用其每日的免费使用次数明显不够用了，比如其几个特定表现需求非常优异，明显形成了需求依赖。比如反向解析图片prompt功能，其他AI不可代替的时候，后续成为付费用户是必然的。

虽然 Claude 暂时关闭了免费通道，但市面上仍有其他优秀的 AI 助手可供选择。比如 Poe 就集成了多种 AI 模型,包括 GPT 系列、Claude 系列等，可以在一个平台上与不同 AI 进行交流。AWS 的 Bedrock 也提供了免费使用 Claude 3 的渠道。我们可以尝试这些替代方案。

免费使用固然很好，但对于 AI 公司来说，长期维持高质量的服务需要大量的研发投入。收费是一种合理的商业模式,有助于公司持续发展,为用户提供更好的体验。我们应该理解并支持 AI 公司的合理需求。

Claude 3.5 Sonnet在性能、理解能力、运行速度和视觉处理方面都有显著提升，成为行业新标杆。

关闭可能影响用户使用体验，特别是依赖高级功能的用户，需寻找替代方案或升级到付费服务。

在 Claude AI 关闭免费通道后，用户仍然可以通过以下方式继续使用它：

一些平台已经整合了 Claude AI 的功能，用户可以通过这些平台继续使用 Claude，而不需要直接依赖 Claude 的账号。例如，Poe AI 是一个集成了多种 AI 聊天机器人的平台，包括 Claude。用户可以支付一次订阅服务，享有多个AI大模型的付费服务，在 Poe 上与 Claude 进行交互，无需单独注册或使用 Claude 的账号。

用户还可以选择购买第三方提供的 API 服务来调用 Claude AI 的能力。例如，OpenRouter 提供了 Claude AI 模型的接入服务，用户可以通过 API 进行调用，继续享受 Claude 的功能。

从专业角度来看，Claude和ChatGPT作为当前比较头部的对话生成式AI模型，在技术实现和使用场景上确实存在一些差异:

• ChatGPT采用了人类反馈强化学习(RLHF)的方式进行训练，通过人工反馈来调整模型偏好
• 而Claude则使用了基于偏好模型的原发人工智能方法，不依赖人工反馈

• Claude更注重对话的安全性和合规性，在一些敏感话题上会更谨慎
• ChatGPT则更强调互动的趣味性和灵活性，用户体验可能更好

• 在文件处理和长对话能力方面，Claude更胜一筹，可以处理多种格式的大文件，上下文记忆更强
• 在数值计算和逻辑推理方面，ChatGPT和Claude旗鼓相当，都存在一些bug
• 在生成产品描述和电子邮件方面，Claude的表现更出色，生成的内容更引人注目，需要的编辑工作更少

• ChatGPT Plus每3小时限制50条消息，而Claude Pro每8小时限制100条左右，对话量更大
• 但如果对话内容较长或附件较多，Claude的额度也会很快用完！

从搜索结果来看，在一些具体场景下，Claude确实表现更出色:

Claude擅长处理多种格式的大文件，在长时间的对话中也能保持上下文记忆，表现更加出色。

Claude生成的文案相对更加出色，例如小说辅助工作，需要的编辑工作更少。

Claude在保持总结简洁精炼的同时，也能准确提取关键信息，总结质量更高。

Claude更注重对话的安全性和合规性，在一些敏感话题上会更加谨慎。