北京大学国家发展研究院荣誉举办的“《新经济公开课》”论坛中，安筱鹏博士深刻阐述了AI大模型在数字技术领域的重要性。他指出，AI大模型将引领人机交互、认知协作和计算范式的三大革命，并正在重塑产业的核心竞争力。数字经济应用实践专家骆仁童博士也表示，AI原生产业的兴起标志着人工智能技术的成熟和商业化进程的加速。对于企业和国家而言，把握这一趋势并培养相关的AI原生企业将是未来产业竞争中的关键。
在讲座中，安筱鹏博士进一步揭示了产业竞争力重塑的五种路径和模式：首先，通过AI提升产品竞争力；其次，借助AI推动科学与技术的创新效率；再者，催生以AI为核心的新兴产业；此外，利用AI优化工业体验与决策；最后，重塑生产力工具。这五大模式共同描绘了AI大模型对产业未来的深远影响。
以下是发言要点：
AI大模型引发人机交互、认知协作、计算范式三场革命，重新定义产业的核心竞争力。
人机交互革命让人与机器的沟通更加自然，推动产业重塑；认知协作革命让AI大模型成为解决问题的捷径，深度融入各类组织；计算范式革命则加速了从“以CPU为核心的计算体系”向“以GPU为核心计算体系”的转变。
AI大模型不仅是单点创新，更是整个数字技术体系的竞争。我们需要关注树根、土壤和森林，才能找到缩小中美AI创新差距的正确路径。
美国在AI大模型浪潮中引领全球，原因主要在于AI基础理论模型突破、“AI+GPU”算力新Wintel体系崛起、云计算推广、互联网发展以及拥有全球影响力的开源开放创新生态。这些因素共同促进了AI大模型的发展和应用，进而重构了产业的核心竞争力。未来3-5年，AI大模型将重新定义不同产业的竞争力，其中高敏感行业如手机、PC等将受到最大影响。同时，AI大模型在软件工程、产品开发、客户运营、市场营销等领域也将创造巨大价值。
AI大模型重构产业竞争力的五种模式
模式1：产品竞争力升级（AI for Product）
AI重塑产品智能化，引领全球产业变革。从CES展看，AI大模型正深度融入各行各业，从手机到汽车，从家电到可穿戴，无所不在。三星Galaxy S24、联想AI PC、奔驰升级人车交互系统等，都是AI大模型赋能下的创新成果。这不仅是产品智能化的升级，更是企业核心竞争力的重塑。中国手机、PC、电动汽车产业在全球的领先地位，为AI大模型的融入提供了广阔舞台。
AI+智能产品的未来已来。AI手机将成为行业新趋势，未跟上这一波应用的企业，将面临被淘汰的风险。同时，AI大模型将赋予手机更多新功能，提升用户体验。2024年将迎来“具车智能”元年，中国车企有望率先实现突破。而模型上机与云端协同，将成为智能终端大模型商业化的重要方向，AI开源大模型的价值将更加凸显。
未来，AI大模型将驱动所有智能硬件发展。手机、PC、汽车、机器人、家电、可穿戴设备等，都将在AI大模型的赋能下，实现智能化升级，展现出前所未有的核心竞争力。
模式2：创新效率变革（AI for Science& Tech）
在当今时代，AI正悄然改变着科研领域的面貌。从芯片设计到新药研发，再到自动驾驶和材料研发，AI大模型的力量正在推动这些领域迈向新的里程碑。
在芯片设计中，AI与EDA工具的深度融合正在开启一场革命。英伟达等公司利用AI技术，成功减少了芯片面积并降低了功耗，为芯片设计带来了前所未有的效率提升。
在医药领域，AI的应用更是令人瞩目。DeepMind的AlphaFold2模型预测了2.2亿种蛋白质结构，为生物医学研究开辟了全新的道路。这一成就不仅解决了长期困扰科学界的难题，还为加速新药研发提供了有力支持。
此外，在自动驾驶领域，AI也展现出了强大的潜力。特斯拉的自动驾驶系统通过AI大模型生成驾驶决策，实现了从规则代码到基于数据驱动的飞跃。这一变革不仅提升了自动驾驶的安全性和效率，还为未来的交通出行带来了无限可能。
在材料科学领域，AI同样发挥着不可或缺的作用。通过高通量计算和人工智能模型的应用，科学家们能够更加高效地探索未知材料性能，为新材料的研发提供了有力支持。
当我们站在更高的角度审视这些变革时，我们会发现：AI大模型正在重构我们认识和改造世界的方法论。从理论推理到实验验证，再到模拟择优，如今AI for science新科研范式正在引领我们走向一个全新的时代。在这个时代里，AI将成为我们认识和改造世界的重要工具，为人类社会带来更加美好的未来。
模式3：AI原生产业兴起（AI-Native Industry）
人工智能（AI）正推动着一个全新的产业崛起——AI原生产业。这些产业的核心在于利用先进的AI大模型创造前所未有的产品和服务。与互联网时代的原生产品如Google类似，AI原生产品解决了特定的问题，但它们的创新性在于完全依赖于AI技术的进步。
AI原生企业的竞争力源于其AI驱动的业务体系，这些企业能够通过AI大模型提高决策效率，降低成本，并快速找到最佳解决方案。例如，Google的DeepMind部门最近推出了Robotics Transformer 2（RT-2），这是一种结合了视觉、语言和动作处理的新型机器人模型。它可以理解复杂的人类指令并执行精确的动作。
此外，AI大模型也在实际的商业环境中得到应用。例如，浙江的有鹿机器人公司将通义千问开源模型集成到其路面清洁机器人中，使机器人能够与用户进行自然语言交互，并根据需求完成任务。这些实例表明，AI大模型正在重新定义机器人产业的竞争优势。
随着更多AI大模型的出现，预计将催生大量的独角兽企业。美国已经有多家AI原生企业，如OpenAI、Anthropic和CoreWeave等，它们在估值、收入和客户方面都取得了显著成就。这些企业的成功不仅展示了AI技术的潜力，也预示着智能时代国家产业竞争的新趋势。
模式4：体验升级与决策优化（AI for Industry）
AI大模型正在重塑我们的世界，不仅优化内部决策流程，提升组织效率，同时也在外部提升用户体验。这种变革正在触及各个行业和领域，从医疗到游戏，从企业级软件到日常生活中的APP，无一不在AI的影响下发生着深刻的变化。
在医疗领域，AI大模型已经展现出惊人的潜力。例如，《美国医学会杂志》的一项实验显示，面对病人咨询，“ChatGPT医生”获得的好评数量是人类医生的四倍，并且在“富有同情心”的指标上也远超人类医生。这表明AI大模型能够提供更加人性化、个性化的医疗服务，满足患者的需求。
在游戏产业，AI大模型的加入为游戏带来了全新的体验和玩法。据统计，81%的玩家表示愿意为AI驱动的游戏体验支付更多钱。游戏开发者们纷纷利用AI大模型打造出更加智能、生动的NPC角色，为玩家提供更加丰富的游戏内容。
此外，AI大模型还在企业经营管理决策中发挥着重要作用。例如，在电力系统中，AI大模型能够秒级生成高质量的调度方案，实时指挥保电人员，提高电力调度的效率和准确性。这不仅降低了人工调度量，减少了无效话务量，还提高了电力系统的稳定性和可靠性。
模式5：新生产力工具涌现（AI for Productivity）
随着AI大模型的出现，生产力工具正在经历一场深刻的重构和再造。这些模型正在改变软件开发和影视行业的工作方式，提高效率并降低成本。
在软件开发领域，AI大模型如GPT-4和通义灵码等正逐渐取代传统的开发模式。它们能够理解和生成代码，支持代码补全、单元测试生成、代码解释、代码查错等核心场景。这些模型的出现使得软件开发者能够更快速地编写高质量的代码，同时降低了开发成本。（注：）
此外，AI大模型还对影视行业产生了深远的影响。好莱坞的电影《终结者2》就是由50位AI电影艺术家利用多个AIGC工具进行创作而成。阿里云的Live Portrait数字人视频生成工具也展示了AI在影视制作领域的潜力。这些工具使得影视制作更加高效、创意无限，同时也降低了制作成本。
尽管AI大模型在软件开发和影视行业中取得了显著的进展，但它们并不能完全取代人类。AI模型需要大量的数据来训练，而且它们的决策过程往往缺乏透明度。因此，人类在这些领域中仍然扮演着至关重要的角色。
总之，AI大模型正在引领一场生产力工具的革命。它们正在改变软件开发和影视行业的工作方式，提高效率并降低成本。然而，我们也需要认识到AI模型的局限性，并在使用它们时保持谨慎和理性。
中国AI大模型面临选择：移动互联网赶超或加拉帕戈斯效应
在AI领域，中国正站在十字路口。一边是向移动互联网的快速赶超，另一边则是陷入加拉帕戈斯效应的风险。加拉帕戈斯效应，源于太平洋的一个群岛，指的是在封闭环境下形成的独特能力，一旦离开该环境便无法生存。同样，在2B数字化市场，如果缺乏统一的大市场，就可能导致市场失去孵化大企业和优胜劣汰的能力，进而影响产业生态的建设。
造成加拉帕戈斯效应的原因主要有三：市场碎片化、竞争关系化和生态盐碱化。市场碎片化导致数据要素和技术优势无法顺畅流动，限制了小企业的发展和成长。竞争关系化使得市场更注重客户关系而非产品和服务质量，削弱了市场的竞争机制。而生态盐碱化则意味着缺乏良性的投资回报，无法孵化具有持续竞争力的企业。
当前，中国大模型市场正面临加拉帕戈斯隐忧。定制化、私有化部署的大模型无法大规模商业化，成本高昂且效率低下，导致企业陷入狭窄的赛道。然而，公共云作为新质生产力的代表，具有集中化、规模化的优势，能够通过提供平台化服务而非项目化服务，降低模型训练推理成本和创新门槛。
中国有望依托统一的消费大市场、算力服务大市场和AI服务大市场，再次实现产业的繁荣和全球领先。通过公共云的方式推动大模型的发展，不仅可以促进产业升级和创新，还能为企业提供更多发展机遇和空间。在这个关键时刻，中国应把握机遇，避免加拉帕戈斯效应的困境，迈向更加广阔的未来。
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