在 移动端 接入语音合成方面，讯飞和腾讯云等都是优秀的选择，但各有其特点和优势。咱们的需求是需要支持普通话/英语/法语三种语言，以下是对各个平台的详细比较：
与语音听写相反，语音合成是将一段文字转换为语音，可根据需要合成出不同音色、语速和语调的声音，让机器像人一样开口说话。支持37个语种，11种方言，2种民族语言；支持中英混合自然合成。
注：
语言为中英文的发音人可以支持中英文的混合朗读。
英文发音人只能朗读英文，中文无法朗读。
汉语发音人只能朗读中文，遇到英文会以单个字母的方式进行朗读。
太奢侈，领导说不是问题。那就作为备选方案。
语音合成是将文本转化成拟人化语音的一种服务。语音合成提供多场景、多语言的音色选择，支持SSML标记语言，自定义音量、语速等参数，让发音更专业、更符合场景需求。语音合成广泛适用于智能客服、有声阅读、新闻播报、人机交互等业务场景，提升人机交互体验，提高语音类应用构建效率。
产品功能
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声音效果：腾讯云语音合成目前支持男女共53种声音效果，可以满足小说、客服、导航、通知等多种应用场景。
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合成方式：支持长文本语音合成、实时语音合成、基础语音合成三种合成方式。长文本语音合成与基础语音合成为非流式，整个文本合成语音后再下发，长文本语音合成可以一次性合成较长文本，适合阅读播报、新闻媒体等场景。流式语音合成（实时语音合成）为一边合成声音，一边下发声音，适合语音机器人等实时性要求较高的场景。
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语种：语音合成支持纯中文、纯英文、中英文混合、粤语内容的合成。
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参数配置：语音合成支持音量、语速、采样率的设置。语速从0.6倍到1.5倍可选，适配各种客户场景。采样率可选8K和16K，同时支持App和电话线路。
哎呀，腾讯爸爸这次不给力呀，不敢置信居然没有法语。为此我特意去了做了售前咨询，还是不支持(此消息为2024年10月17日 周四 15.24，后面如果有迭代别说我描述的有问题哈)。
硬性需求满足不了只能放弃了，如果满足你们的要求你们可以试试哈。
腾讯云：语音合成 常见问题-文档中心-腾讯云
基于业内领先的深度学习技术，提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务，支持在线、离线多种调用方式，满足泛阅读、订单播报、智能硬件等场景的语音播报需求。
支持中文、英文、中英文混读合成，提供基础音库和精品音库共28种音库供您选择，让您的产品拥有个性化的声音。但就是没有我想要的法语，好忧伤。
Android平台提供的TextToSpeech API支持多种语言的语音合成，包括法语，可以用于开发语音合成应用。
TextToSpeech实例只有在完成初始化后才能用于合成文本。要实现TextToSpeech.OnInitListener以在初始化完成时接收通知。使用完TextToSpeech实例后，请调用shutdown()方法来释放TextToSpeech引擎使用的本地资源。针对Android 11的应用程序，如果需要使用文本转语音功能，则应在其清单文件的<queries>元素中声明TextToSpeech.Engine.INTENT_ACTION_TTS_SERVICE。
设置语言：textToSpeech.setLanguage(Locale.CHINESE);
设置成Locale.CHINESE(中文)和Locale.ENGLISH(英语)都支持，并且能播放。
设置成Locale.GERMANY(德语)和Locale.FRANCE(法语)都不支持，报错-2：Denotes the language is not supported(表示该语言不受支持)。
第一次测试的时候也是报错：-2，后来在三星文字转语音设置中=>下载及对应的语言和语音即可。
添加完法语后，第二次测试成功播放法语文字。
原生 TextToSpeech API 这个方案是可行的，但是法语局限性太强，可能存在部分限制(系统语音引擎必须支持这个语言，用户必须下载到语言支持库，红米不支持下载语言库，三星支持)，在编写代码的时候需要考虑很多。
前两篇语音识别和语音合成忘了我阿里爸爸了，公司产品多偏向腾讯云和讯飞，一时没想起来，罪过罪过。
阿里云智能语音交互SDK提供RESTful API、移动端、服务端、微信小程序以及WebSocket等多种接入方式，可帮助您更方便、快捷、灵活地将语音识别或语音合成功能集成到您的服务当中。
抱着一丝希望，咱点击语音合成=>检索 法语=>美滋滋。
计费说明
瞬间美了，感觉问题解决了。前期量比较小，如果直接投入2个W，那简直跟割肉一样。看到这个价格瞬间就稳了，关键时候还得看大阿里。
阿里云语音合成接口说明_智能语音交互(ISI)-阿里云帮助中心
如果仅支持普通话/英语，那讯飞、腾讯云、阿里云都可以。可以根据自己的项目决定。作者这里法语事刚需，前期投入小，因此选择较为合适的阿里云。后期确定选择阿里云，那么大概率会将腾讯云实时语音识别改为阿里云实时语音识别：一方面是便于维护，另一方面则是缩小软件包体大小。