步入湖南中烟常德卷烟厂的生产指挥调度中心，一块高清大屏幕立即吸引着来访者的目光，这是该厂今年生产制造数据可视化系统建设中的一个应用场景。通过生产指挥调度中心大屏，实现了“生产要素一屏统揽、管理要素一体管控”。屏幕上不仅展示了卷包、制丝生产进度、工艺质量、动力能源、设备维修状态等关键生产信息，而且这些数据都是实时呈现卷烟生产的每一个环节，这得益于该厂精心构建的“实时数仓”。
常德卷烟厂生产指挥调度中心。唐娟娟 摄
自“十二五”易地技改以来，该厂搭建了“四集成一MES”系统，积累了丰富的生产制造数据，为工厂数字化转型奠定了坚实的基础。然而，如何有效打通不同系统之间的数据链接，确保数据的一致性、有效性、唯一性、及时性、完整性和准确性，进而实现数据赋能管理、辅助决策，一直是工厂面临的重要挑战。为此，常烟率先提出全面实时采集工厂所有系统数据至湖南中烟大数据平台，打造工厂数字化技术底座，建设工厂“实时数仓”，助力形成覆盖湖南中烟公司全业务域的数据湖。
“传统的大数据平台多采用离线数仓技术方案，这种技术方案往往无法获取应用系统的最新数据，难以满足高时效场景需求，且在数据采集过程中可能会对原有系统造成较大性能负荷。”该厂信息技术中心专家江炎军介绍道，“‘实时数仓’能够实时采集源系统数据，对源系统的影响极小，支持实时业务应用场景建设，这将是大数据应用未来发展的一个重要方向。”
项目经理彭廷明表示，工厂引入实时数仓后，利用大数据的快速处理和存储能力，数据处理效率显著提升，帮助决策者在最短的时间内获取所需的信息，从而做出更为及时和有效的决策。“实时数仓”推动数据由“结果管控”向“实时管控”转变，大幅提升了数据的使用价值。截至目前，已完成工厂集控系统、MES系统、物流系统等20个应用系统超过800G的数据实时入湖。
在推动数据入湖的同时，该厂信息技术专家带领各业务部门骨干分层分级开展生产数据梳理工作。他们聚焦于MES、集控、物流等卷烟生产制造核心系统，精准定位数据源、理清业务流程、梳理数据关系，确保了数据在跨系统间的高效流通与无缝对接。并依据行业信息分类编码规则，形成了涵盖5大业务领域(生产、质量、设备、能源、物流)的7类数据资产清单(生产管理、质量管理、设备管理、卷包集控、物流集控、制丝集控、动能集控)，实现数据资产“聚得拢、看得清”。
物资配送部系统维护员查看材辅料情况。唐娟娟 摄
基于“实时数仓”，围绕业务数据化，该厂创建了数据多维分析平台，构建分析模型约20个，实现对业务的“一屏多维”分析，为生产管理全要素分析改进提供了数据支撑。围绕数据业务化，运用帆软报表等数字工具，通过“平台+应用”方式，开展对生产组织、库存管理等9个业务领域的创新应用，截至目前，已开发11个业务板块、95个功能模块。该厂数字化人才队伍自主开发，构建了“制丝车间断流可视化”“材辅料综合看板”“件烟二维码追溯”等约20个小微应用，以“一平台多模型”让数据活起来。