弹指之间，2021 年已经远去。这一年，新冠疫情全球经济和社会生活带来诸多挑战，同时，科学技术的力量得以持续显现。技术进步与产业发展的速度进一步加快，数字技术、智能技术为人们的生活带来了更多的想象空间。站在 2022 年的起点展望前方，又有哪些科技趋势值得我们重点关注？
01、超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化
大模型基于海量数据进行自监督学习，使用统一的模型和范式解决各类 AI 任务，打破了传统技术对于大规模标注数据的依赖，显著提升了 AI 模型的效果、通用性及泛化性。
机器学习帮助数学家发现两大猜想，以及采用机器学习、多尺度建模和高性能计算相结合的方式解决超大规模量子随机电路实时模拟问题，让人们看到了人工智能应用于科学研究，在处理数据、设计新型实验以及创建更高效的计算模型方面的巨大潜力。
在人类社会仍处于抗击新冠病毒的背景下，生命健康产业对技术革新的诉求更加迫切。AI 让基因编辑更精准快速地找到靶点， AI 助力在蛋白质结构预测上取得显著突破。新冠 mRNA 疫苗技术的成功，则带来了基于 RNA、蛋白质等大分子药物设计、疫苗研发的爆发，国际主流药厂加速 mRNA 技术落地。
随着全球个人信息和数据安全法规的日趋健全，安全合规是促进数据价值有效释放的前提已成为业界共识。
以可信机密计算、联邦计算等为代表的隐私计算技术因从技术角度兼顾了数据安全保护和数据共享流通而备受关注。伴随着隐私计算技术性能提升、技术与合规标准互促共进、多方协同提升技术公信力，相关典型应用将在生物计算、金融分析和数据交易等场景出现。
预计 2022 年，量子芯片的设计、制备及测控技术将持续发展，量子比特数量实现规模增长，并沿着降低噪声或适应噪声两个思路寻求突破。量子软件和服务向跨平台发展，用户将在云原生量子计算平台上获得更丰富的量子后端选择，而承载量子软硬一体化方案的量子平台将逐渐显现其应用价值。
2022 年，在政策法规与技术进步的双重推动下，自动驾驶将在无人化上高歌猛进，多元 “汽车机器人” 为代表的汽车形态迅猛发展。
深空探测承载了人类对宇宙和自身的好奇与遐想。实现月球和行星驻留，开展科学探测与资源开发利用为主体的计划，在遥远和未知环境下开展深空探索，对探测器的自主性需求日益强烈。
新冠疫情为人们的交流设置了“社交距离”，数字技术的发展让我们可以缩短这一距离，加速了人与数字人、机器人的共生。虚实结合与智能交互的未来世界，离我们不再遥远。
支撑这一变化的，是视觉、语音、自然语言处理、XR 等 AI 技术在跨模态理解与生成、持续学习等方面的不断进步，以及融合硬件、网络、计算、生态系统平台、内容等形成的交叉技术支撑体系。
随着 AI 技术加速与各行各业融合创新，数据中心和大规模 AI 计算实现了重要的经济和社会价值，但其能耗和对环境的影响不容忽视，亟需发展对环境更友好的 “绿色 AI” 技术，降低模型训练和使用的能耗。
「核心技术快速演进、跨领域联结力增强、产业底座愈发坚实的人工智能技术，成为引领创新和发展的重要力量。」百度CTO、百度研究院院长王海峰在序言中表示，「希望在不确定的时代中，以AI为灯，照亮创新之路;以AI为桨，划起发展之舟。」
其实，人工智能一直以来都是备受关注的热门领域，随着技术不断发展及优化，AI在各个领域的应用成为关注重点。在帮助企业实现数字化智能化的转型的过程中，AI技术实现在办公应用领域的有效融和，帮助企业塑造竞争优势。
未来已来，百度研究院2022年科技趋势预测，在很大程度上预判了未来一年，以AI为代表的智能科技发展趋势，更是让其与各行各业的关联性，跃然纸上。我们期待，因为AI时代的来临，更多服务社会民生的AI新应用、新产品由技术走向落地。如此，全民幸福安康，未来可期。
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