大家好我是安琪！！！
Stable Diffusion，这款创新的AI绘画工具，带给你无限创意和乐趣。现在，让我们一起探索Stable Diffusion在城市地标冰淇淋创作中的应用，让你的城市地标焕发新生，变成诱人的冰淇淋造型。
夏日的热浪一波接一波，但有了冰淇淋，高温也变得不那么可怕。想象一下，在炎炎夏日，手捧一杯冰凉的冰淇淋，那细腻的口感、甜蜜的味道，瞬间带走了所有的炎热和烦躁。最近，在某书上，关于冰淇淋的地标建筑创意图片异常火爆，互动点赞数据惊人。我们今天就来体验一下使用SD来实现地标建筑转绘冰淇淋风格的制作方法，我们先看一下效果。
一. 使用可灵AI文生图生成地标建筑图片
在制作冰淇淋主题的地标建筑图片前，我们需要准备好地标建筑的图片。这里我们使用快手的可灵AI图片制作地标建筑。
这里我们提供一个通用提示词模板：
提示词：【地标建筑名称】，全身，【颜色可选】，近景【或中景】，写实，8K，超高分辨率
这里我们以"武汉黄鹤楼"地标建筑为例：
提示词：武汉黄鹤楼，全身，近景，写实，8K，超高分辨率
图片宽高设置为默认1:1，生成的图片大小为1024*1024。
随机抽取一张图片，后面我们以这张图片为基础制作冰激凌主题的地标建筑图片。
二. 冰淇淋地标建筑的制作方法
【第一步】：大模型的选择
这里推荐使用：ReVAnimated，版本v122。
LiblibAI
【第二步】：提示词的编写
核心关键词：ice cream（冰淇淋）、各种颜色组合
正向提示词
prompt：(ice crean:1.2),GelatoStyle,light green,pink,white,blue background,
masterpiece,best quality,3D rendering
提示词：
(冰淇淋:1.2)，GelatoStyle，浅绿色，粉色，白色，蓝色背景，
杰作，最佳质量，3D渲染
反向提示词
NSFW,(low quality, worst quality, lowres:1.1),text,patreon,watermark
相关参数设置
-
采样器：DPM++ 2M Karras
-
采样迭代步数：30
-
图片宽高：1024*1024
-
提示词引导系数（CFG）：7
【第三步】：Loar模型的设置
这里我们使用2个关于冰淇淋风格效果的loar。
loar1: 2.5DGelato Style
LiblibAI
触发词:GelatoStyle
loar2: 冰淇淋质感/冰淇淋球
LiblibAI
触发词: ice cream
这里我们将2个loar的权重都设置为0.5。
【第四步】：ControlNet的设置
这里我们使用2个ControlNet单元。
ControlNet单元1：canny控制模型用于控制画面线条的一致
相关参数设置如下：
-
控制类型：选择"canny(硬边缘)"
-
预处理器：canny
-
模型：control_v11p_sd15_canny
ControlNet单元1：Depth控制模型用于控制画面元素前后关系一致
相关参数设置如下：
-
控制类型：选择"Depth(深度)"
-
预处理器：depth_leres
-
模型：control_v11f1p_sd15_depth
【第四步】图片的生成
点击【生成】按钮，我们来看一下最终生成的图片效果。
好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。
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