点
击
蓝
注
我
们
场景一
中办国办印发的《“十四五”全国档案事业发展规划》将“加快推进档案开放”作为“十四五”时期的重要工作任务。档案开放审核是档案开放利用的基础，也是档案工作中的难点问题。目前各级国家档案馆的档案开放审核工作普遍停留在纯人工审核阶段，依靠人工逐字逐句审核、判断，工作量大，工作效率低，严重制约了档案开放的进程。
场景二
纸质档案数字化加工依然是现阶段档案部门的一项重要工作。在档案数字化加工过程中涉及图像质检、条目著录、全文OCR识别等操作。传统档案数字化加工，扫描、质检、条目著录都依靠人工操作，工作量大，枯燥繁琐。比如图像质检工作，需要人工对扫描成果进行翻转、纠偏、去噪点等。
随着AI的发展，可以借助图像识别技术在质检过程中对图像是否有噪点、是否倾斜、是否倒置等进行自动检测，发现问题及时自动进行去噪、纠偏、旋转处理，大幅度降低质检工作量。
针对涉密筛查，由于密级标识的形状多样，包括圆形、方形、椭圆形、钢笔手写、毛笔手写、无框等等，并且密级标识在图像中的位置也不固定，涉密筛查难度非常大。可以借助AI技术，首先对常见的带涉密标识的数字化副本进行训练和学习，建立涉密筛查模型，并不断对其优化，提高涉密筛查的准确率。
手写体档案的OCR识别准确率也是一直困扰档案人员的难点问题。目前档案馆保存的大部分历史档案都是手写体，并且手写体的字迹差别很大，OCR识别准确率不高，制约了档案数据化的进程。为了提升手写体OCR识别的准确率，可以利用AI技术，对不同的手写体字迹进行分析、训练、学习，让其认识更多的手写体，来应付多样性、复杂性的OCR识别场景。目前这一技术应用还在研究过程中，市场上尚没有杀手级的产品出现。
场景三
随着电子文件归档工作的不断推进，越来越多的电子文件通过归档进入档案部门，随之给档案整理带来了巨大压力。档案整理工作包括档案分类、档案排序、确定保管期限等。基于自然语言处理技术在中文分词、词性标注、句法结构分析、语义分析等方面的能力，可在档案整理中发挥重要作用。
自然语言处理技术可对档案文本内容进行深入的挖掘和分析，形成文本特征标签。文本特征标签的生成有两种来源，一是通过对基于AI的OCR识别技术对数字化副本中的文本（含手写体）进行全文识别，也就是通常所说的数字化成果的数据化；二是来源于原生电子文件归档之后的电子档案，本身就已经是电子全文。
场景四
在传统的档案检索中，由于检索引擎缺陷，往往只能对系统中的结构化信息进行检索，查全率和查准率都不尽如人意。
知识图谱可以构建一个与搜索结果相关的完整知识体系，让用户往往有意想不到的新发现，启发其完成后续搜索操作。当用户查看某一条检索结果时，通过语义关系和语义联想，进行关联档案分析，再用可视化的语义网络形象地展示某一档案及其相关档案的关系结构。
除了知识图谱，还可提供针对检索结果的相关推荐，将用户的检索需求与文本内容进行匹配，在语义空间搜索相似度最高的文档，在检索结果旁边以“相关档案推荐”的方式列表展示出来。
场景五
档案编研对于宣传档案丰富内涵、挖掘档案内在价值具有重要意义。在档案编研工作中，编研素材质量的好坏直接影响到编研成果的质量，传统档案编研受限于档案检索功能的不完善以及编研人员的个人知识结构，许多珍贵、有价值、和主题相关度高的档案无法进入编研范围，进而影响编研成果。
自然语言处理技术的引入，在编研素材收集时通过智能检索引擎、知识图谱和智能推荐等功能，可为档案编研提供丰富、高质量的素材，提高档案编研的质量和效率。
场景六
针对照片档案，可以通过人脸识别技术，将照片中的人像进行提取，建立人脸库，以便于通过人脸对比开展人物检索，这在名人档案管理中将发挥重要作用。同时也可利用图像处理技术对照片档案内容展开分析，对关键内容进行标注，从而提高照片档案的利用效率。
对于录音档案，基于语音识别技术，可以将现有的录音档案进行精确识别，让整个录音内容一字不漏地变成易于检索利用的文字形式。
对于录像档案，除了可将录像中的音频转换成文字外，还可对录像中的关键帧、关键片段进行自动提取、著录，转换成可利用数据，再通过关键字检索全部内容，使音视频档案的检索利用，从传统的基于著录项的检索转变为基于内容的检索。
场景七
借助当前流行的智能客服、机器人、人脸识别、语音识别等技术，拓展档案服务渠道，创新档案服务方式，提高档案馆公共服务的认知度和用户满意度，是档案馆便民服务的发展方向。
在档案馆的接待利用大厅中，与AI相关的业务场景主要有自助查档机和接待机器人。
自助查档机融合了人脸识别、语音识别等技术，通过人脸识别技术实现查档人员的身份认证，实现人证合一，通过集成语音识别技术，实现无障碍查档。
场景八
在档案库房中，与AI相关的业务场景主要有智能库房机器人、语音控制等。
智能库房机器人应用了RFID技术，可实现精确定位档案位置、精准协调密集架开合、高速存取档案、自动库房巡航等功能。比如针对档案上下架操作，通过识别档案的RFID信息，机器人将存入的档案传送至对应的档案架处，实现档案自动上架；取档案时，通过识别档案的存放位置及RFID信息，机器人抓取目标档案，从档案架上取走档案，实现档案自动下架。
从以上AI+档案应用场景的梳理可以发现，AI在档案管理中确实有非常好的应用前景。但于经费预算、产业规模、算法改进、传统档案数据化进程等方面的原因，AI辅助档案开放审核、辅助档案编研、手写体OCR识别等目前较多停留在课题研究阶段，离大规模推广应用还有一定的距离。但是，针对图像识别、人脸识别、语音识别等在日常生活中普遍应用的AI技术，已经在档案数字化加工、检索利用、接待大厅、档案库房等业务场景中发挥了较大作用，并已得到一定程度的推广应用。
加小罗，秒进群
档案信息化，就看罗塞塔！