11位顶尖学者线上共论AI赋能教育，推动教学质量提升与多元化课程资源建设

课程内容

1、教育部虚拟教研室的“顶层设计；

2、高校如何开展基层教学组织的建设与管理；

3、优秀基层教学建设案例分享；

4、虚拟教研室建设中的信息化技术应用与实践；

5、虚拟教研室建设与一流课程推广；

6、高校基层教学组织建设与管理与研究。

课程内容

1、数智化变革与教学模型；

2、知识图谱与新形态专业；

3、基于人工智能课程建设；

4、智能化教学全环节构建。

课程内容

《致敬Copilot，借助AI创新技术打造金质PPT课件的神操作》

一、色彩及字体提供的情绪价值魅力

1、智能配色：AI算法如何提供和谐且情感丰富的配色方案；

2、字体选择革命：AI辅助的字体选择与应用，无需安装即刻使用；

3、AI字体识别：逆向工程字体，保持演示文稿的一致性与专业性。

二、动态封面与图片：让PPT跃然纸上；

1、神级的动态封面制作：让你的PPT封面脱颖而出；

2、图片动起来：基于蜃景算法使静态图片也能生动活泼；

3、资源获取新途径：还原互联网开放精神，加密资源也能轻松获取；

4、利用AI文生图配合PPT课件的制作并规避版权风险；

5、AI生视频配合动态课件的制作；

6、AI扩图以解决素材图片的比例和构图问题。

三、PPT排版之美：设计原则与实用技巧

1、AI辅助排版：理解AI如何优化PPT布局，提升视觉美感；

2、智能文字转关系图：提升信息可读性，增强观众理解力；

3、AI版式生成器：一键生成专业版式，提高设计效率；

4、视觉参考线排版：实用神级套路，提升PPT专业度；

5、自然语言驱动的AI生成PPT，并由AI提供讲稿，让你随时开讲。

课程内容

一、如何将传统人工智能技术运用于思政课程建设？

1. 传统人工智能技术的概述；

2. 思政教育中的应用场景与策略； 

3. 案例分析。

二、如何将生成式人工智能技术运用于思政课程建设？

1. 生成式人工智能技术的基础知识； 

2. 生成式人工智能在思政教育中的创新应用； 

3. 实践与反思。

三、如何将人工智能理论与思想政治理论课元素相结合（跨学科交叉）？

1. 人工智能基础理论与思政理论的关联； 

2. 跨学科融合策略； 

3. 实施方法。 

四、如何防范人工智能赋能思政课程中的伦理风险？

1. 人工智能应用中的常见伦理风险； 

2. 思政课程中引入伦理风险防范教育； 

3. 设计伦理风险防范措施； 

4. 案例研究与分析。

课程内容

一：基于生成式人工智能的智慧课程建设

1、AI赋能课程改革与智慧课程设计与实践；

2、AI课程设计标准与案例分享；

3、基于平台的智慧课程案例分享。

二：如何进行智能体的开发与实践

4、AI如何开展“提示词”工程与提示词设计；

5、基于生成式人工智能知识库的智能体开发；

6、如何基于大模型进行助教、助学、助研的智能体开发；

7、如何进行生成式人工智能的工作流设计与开发。

课程内容

内容：运用大语言模型，推进混合式教学

1、混合式教学模式相关概念、重要性及其挑战与局限；

2、大语言模型（LLM）的能力及其在高校的应用场景；

3、大语言模型Toast进化法（Teaching/Office/AIGC/Sample/Tenet）

4、大语言模型融入混合式教学的武大实践（ChatGPT+珞珈在线）

课程内容

1、高等教育教材的发展趋势；

2、数字教材内涵认识；

3、数字化教材与教学设计的深度融合；

4、AIGC赋能数字化、新形态教材建设典型案例；

5、AIGC在教材编写中的应用思考。

课程内容

1、教学竞赛的误区和获奖要素；

2、AI拓展教学竞赛手段；

3、AI时代课程内容的重构；

4、AI生成的创新教学；

5、教学的逻辑与AI辅助设计；

课程内容

     第四次科技革命背景下的技术进步促进了社会的多方面变革，高校教师的教学路径也随之改变。

     报告以清华大学本科生通识课《新城市科学》为例，首先简要介绍近五年在慕课录制、混合式教学开展、虚拟教研室/融合式教学实践等方面的经验，并重点以2023年秋作为清华大学人工智能赋能教学试点首批课程开始探索的AI助教系统研发及其教学应用进行介绍，最后将围绕近期最新的多元AI教学探索展开讨论

课程内容

1、数字化智能化时代的教与学；

2、ChatGPT为代表的大模型等智能工具赋能教学；

3、数字人文和人工智能助推的教师发展；

4、101计划牵引的知识图谱和课程体系建设；

5、国际数字化智能化教学生态的共建共享。