Google Trends 的玩法1——时间序列分析

预测GA 使用几种流行的时间序列模型来预测GA数据的Python工具。 关于 欢迎来到ForecastGA ForecastGA是一种工具，结合了一些流行的库和 ，并进行了一些增强。 通过使工具逻辑与模型训练和预测分离，使模型的升级和添加更加直观。 当调用am.forecast_insample() ，包含的所有am.forecast_insample()例如learning_rate ）都将传递到模型的train方法。 只需传递网址即可指定Google Analytics（分析）配置文件（例如 ）。 您可以使用GA配置选项或Pandas系列作为输入数据来提供data字典。 多个日志级别。 自动GPU检测（通过Torch）。 通过调用forecastga.print_model_info()列出所有可用的模型及其描述。