本文指导如何通过调用OpenAI的API完成一个简单的聊天机器人。
我们可以通过任何语言的 HTTP 请求、官方 Python 、 Node.js 库或社区维护的库与 ChatGPT的API 进行交互，官方API文档：
API Reference - OpenAI API （可自行去查看）
所以python是有现成包用的，会比调用原始的HTTP请求容易一些，python包：
openai/openai-python: The official Python library for the OpenAI API
本文使用Python编程语言完成一个简单的AI聊天机器人。
如果要调用ChatGPT的API其实非常简单，只需要几行代码，像下面这样：
运行后可以看到如下打印：
一次调用就完成了。
上面的messages参数中有一个role关键字，它有3中类型，对应3中消息，这里介绍一下：
系统消息
在ChatGPT的客户端聊天窗口是看不到系统消息的，这个是API中才有的，主要是给开发人员使用的。
系统消息主要用来设置聊天机器人的角色和行为，相当于给它一些默认的指令。
用户消息：
就是你在聊天窗口发的内容，称为「用户消息」，
助手消息：
就是ChatGPT发给你的内容，称为「助手消息」。
来看看一个简单的完成的AI聊天机器人的代码：
代码解释：
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定义了一个函数，该函数向 OpenAI API 发送一系列消息并获取响应。 messages 参数是消息对象的列表，每个对象都有一个“角色”（可以是“系统”、“用户”或“助理”）和“内容”（消息的内容） 。 “温度”参数控制模型输出的随机性。
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context 定义了对话的初始上下文，告诉模型它正在扮演友好助手的角色。
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此函数向聊天机器人发送消息并获取其响应。它将用户的消息和机器人的响应添加到对话上下文中，因此每次对话后都会更新上下文。
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主循环中，它反复要求用户输入，将该输入发送到聊天机器人，并打印聊天机器人的响应。对话无限期地继续，直到程序被手动停止。
运行的结果是这样的：
可以看到它知道上下文，可以一直对话下去。