在数字艺术领域，AI绘画技术已经逐渐成为艺术创作的新趋势。Flux作为一款领先的AI绘画工具，推出了AI数字人技术，让虚拟与现实界限模糊，AI数字人与真人难辨。现在，让我们一起来探索Flux的AI数字人技术，感受虚拟与现实的融合。
Flux模型这一款最新强力黑马文生图模型，以及最新发布的7款LORA模型。这是由XLabs-AI团队发布的共7款LORA模型，分别包含：写实、动漫、MJV6、风景、迪斯尼、艺术、毛茸茸风格。特别是其中的写实LoRA模型结合Flux强大的底模。在近期爆火走红的TEDx视频演讲布道师被爆出：竟全是由Flux模型生成的AI数字人，竟无一真人。瞬间火爆全网，虚拟与现实界限模糊了，AI数字人与现实真人已真假难辨。今天本文的主题为分享12种职业写实真人Flux模型出图，体验现实与虚拟的无缝融合与界限的模糊。
Flux prompt原则
因为Flux模型具有超强的复杂提示语理解能力，同时Flux模型擅长生成高度详细、照片写实的图像，特别是在处理人物主体时。对光线（一致的光线和阴影）、纹理（准确的服装和织物纹理）和微妙的面部特征（逼真的人脸和表情）有着深刻的理解，以及详细的背景元素，这些特点都将有助于提升生成图像的整体现实感。
推荐提示语准则：
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• 使用自然语言(Natural language)而不是关键词组组合。这点更偏向MJ的提示语和人类语言习惯。
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• 对希望在图像中看到的详细信息要更多详细的具体信息描述。
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• 提示语中包含有关光线、环境和情绪的信息。
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• 对面部特征和表情的采用不同的详细描述，并多次实验和迭代。使用生动的形容词增强提示，如茂密、雾蒙蒙的古老森林代替森林，刺穿蓝宝石的眼睛代替蓝眼睛等。
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• 尝试多种艺术风格提示，如：文艺复兴时期绘画的风格、照片写实数字艺术、电影般的光线、老式电影摄影
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• 虽然FLUX模型可以处理复杂的提示，但如果提示变得太长或复杂，仍然需要考虑将描述语的主次和重要性顺序，关注重要的核心元素。
例如在人物写实提示语中，可以包含以下细节信息：面部特征、发型和颜色、服装、姿势和表情、光线和氛围、背景元素。同时也需要记住Flux虽然足够强大，但仍然也存在自己的局限性。例如：几乎完美解决手指问题，但仍然存在偶尔的手部和人物姿势问题，特别在手握复杂物体（手牵手等）、高度抽象概念无潜在预训练数据的影响（悟空、八戒等）。当前这些问题都可以随着后期的加强数据集的训练解决。
（需要模型和安装包的小伙伴可以自行扫描获取）
注意：测试结果LoRA使用comfy_converted版本。https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-lora-collection/tree/main。
01. 年轻的布道师
02. 经验丰富的记者
03. 辛勤工作的工匠
04. 街头表演
05. 沉思的长者
06. 坚定的运动员
07. 古怪的发明家
08. 瑜伽教练
09. 专业的厨师
10. 慈祥的祖母
11. 坚定的渔夫
12. 实验室里的科学家
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次日同一发放请耐心等待
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