seaborn关注的是统计量之间的关系。
x，y一般为数值型数据，关注两个数值变量之间的关系
可以绘制出曲线图和散点图
- relplot():
- sns.replot(kind=“scatter”)，相当于scatterplot() 用来绘制散点图
- sns.replot(kind=“line”)，相当于lineplot() 用来绘制曲线图
本例中，我们的数据集采用库自带的小费数据集tips。
tips小费数据集：
是一个餐厅服务员收集的小费数据集，包含了7个变量：
总账单、小费、顾客性别、是否吸烟、日期、吃饭时间、顾客人数
replot常用参数
x: x轴
y: y轴
hue: 在某一维度上，用颜色区分
style: 在某一维度上, 用线的不同表现形式区分, 如 点线, 虚线等
size: 控制数据点大小或者线条粗细
col: 列上的子图
row: 行上的子图
kind: kind= ‘scatter’(默认值)
kind='line’时候，可以通过参数ci：(confidence interval)参数，来控制阴影部分，如，ci=‘sd’ （一个x有多个y值）
也可以关闭数据聚合功能(urn off aggregation altogether), 设置estimator=None即可
data
以下，结合具体使用效果来理解一下。
replot出的图默认为散点图。
可以看出，消费高的小费多。
参数hue
hue
用不同的颜色区分出来
在smoker维度，smoker:取值有：No、Yes 蓝yes橙no
图上有3个维度的信息：
total_bill（x）、tip（y）、smoker（不同颜色）
hue+ hue_order
可以通过hue_order（一个list）来控制图例中hue的顺序。如果不设置的话，就会自动根据data来进行设定。
如果hue是数字型连续值，hue_order就没有什么关系了。
hue+palette
palette自定义颜色范围
跟哪天吃饭好像没什么关系，看不出来一个渐变色的走势。
参数style
style
不同的表示形状上区分
性别维度上，不同的性别， 原点：Male 叉叉：Female
图上有3个维度的信息:
total_bill、tip、sex
x、y、不同形状
可以看出，给小费的男性多，男性给的小费高一点，是不是？你还可以看出来什么信息呢？
hue+style
hue+style
抽烟的女性:蓝色+叉叉
抽烟的男性：蓝色+原点
不抽烟的女性：橘色+叉叉
不抽烟的男性：橘色+原点
图上有4个维度的信息了：
total_bill、tip、smoker、sex
x、y、不同颜色、不同形状
看出了什么？
给高小费的（超过5的），竟然大都是不抽烟的男性（橘色+原点）
参数size
控制点的大小或者线条粗细
巧妙引入size维度（顾客人数）信息
图上有5个维度的信息了
图上可以看出，人多消费大，消费大小费高
你还看出了什么呢？
展示的信息量太多了，太丰富了，这个图反而太复杂而让我们不好解析它了
size+sizes
如用size=（20,200）控制size的范围
数据集为fmri
先用散点图看一下它的数据分布情况：
kind=“line”
kind=“line” 就是lineplot()
一个x有多个y，怎么聚合呢？默认的是aggregate the multiple measurements at each x value by plotting the mean and the 95% confidence interval around the mean:
ci=None 控制不显示聚合的阴影
ci=“sd” 控制聚合的算法
关闭聚合：estimator= None
展示其数据最原始的情形，“曲线版的散点图”：
hue：利用颜色区分
style:利用形状区分
hue+ style
style结合dashes+markers可设置不同分类的标记样式
units: ??我没有明白这个
当有多次的采样单位时，可以单独绘制每个采样单位，而无需通过语义区分它们。这可以避免使图例混乱。
说了这么多还是没有明白。。。。。
lineplot色调和图例的处理还取决于hue是分类型数据or连续型数据
hue为连续型数值
相关性coherence是连续型数值
看看图例看看颜色：
颜色越重的相关性越强
size: 可用来控制线条宽度
也可以用size表达coherence
相关性越大，线条越粗
seaborn结合matplotlib的xlim()和ylim()设置坐标范围
参数col、row可以帮助我们实现。
col=“sex” 有几种sex，就有几列图（2种male和female，2列图）
row=“smoker” 有几种smoker，就有几行图
col=“subject”, col_wrap=3 subject特别多，可以控制显示的图片的行数