算法界的十大排序算法分别是：
选择排序、冒泡排序、插入排序、堆排序、希尔排序、归并排序、快速排序、桶排序、计数排序，基数排序。
（1）选择排序：10大排序算法之一：选择排序【不稳定】，一般不用选择排序的
（2）冒泡排序：10大排序算法之二：冒泡排序【稳定的】，但复杂度高，一般不用冒泡排序的
（3）插入排序：10大排序算法之三：插入排序【稳定的】，复杂度高，系统常在数据少时用插入排序。
（4）归并排序：10大排序算法之四：归并排序【稳定的】，复杂度中，系统常用归并排序
（5）快速排序：10大排序算法之五：快速排序【不稳定】，复杂度中，系统常用快速排序
请你用堆排序算法，将arr排序为升序
示例：arr = 5 3 1 8 6 2 4
让其最终变为：arr= 1 2 3 4 5 6 8
上一篇文章，我花了重功夫，讲了系统的堆结构，如何手动改写堆结构？
我把大根堆和小根堆的实现与代码都写好了：
堆，系统堆结构，手动改写堆结构，堆结构远比比堆排序更重要
咱们今天要说的堆排序，重要的根基知识就是堆结构，这个堆结构
重要的事情，说三遍：
堆结构远比堆排序重要！
堆结构远比堆排序重要！
堆结构远比堆排序重要！
有了咱们实现的堆结构，那排序一事就很简单了
咱这样做:
最开始，我们认为arr就是小根堆中的缓存，只不过heapSize=0，实际容量还没有呢
（1）索引arr的i=0–N-1每一个位置，利用heapInsert(int[] arr, int i)函数，不断地纳入i位置，将其加入小根堆arr；
（2）然后你会发现，小根堆已经成型了！！！arr自然已经有序了
复杂度每次i加入都会以log(n)复杂度调整，上浮的动作
需要调整N次
所以复杂度为 o(n*log(n））
这与归并排序，快速排序的复杂度一样的
但是，因为堆来回调整，整个顺序乱了，同样的数字相对位置已经无法保证，所以堆排序它不稳定，咱们也不常用的。
利用小根堆做堆排序：手撕代码，很简单了：
复杂度也挺高的，何必呢?所以也不常用
但是堆排序的思想可以理解
重要的是堆结构