AI人工智能;目录
CONTENTS;Part01
人工智能的基本内容;（一）人工智能基本概念、方法和技术
;（二）人工智能的主要研究、应用领域
;一、人工智能的基本内容;（四）物质、能量、信息、知识和智能;一、人工智能的基本内容;4、三者之间的关系;Part02
AI的定义及其研究目标;1、AI的一般解释
人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能;自然智能：指人类和一些动物所具有的智力和行为能力
人类的自然智能（简称智能）：指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所表现出的综合能力。
;二、AI的定义及其研究目标;3、智能的层次结构;1、感知能力
通过感知器官感知外界的能力。是人类获得外界信息的基本途径，其处理方式有以下两种：
对简单、紧急信息：
对复杂信息：;3、思维方式;4、学习和自适应能力
;5、行为能力
;综合各种不同观点，可从能力和学科两个方面讨论;测试主持人;Part03
AI的产生与发展;三、AI的产生与发展;1、孕育期（1956年以前）;2、形成期（1956--1970年）——诞生;2、形成期（1956--1970年）——早期研究;3、知识应用期（1971—1980）——挫折和教训;发现鲁宾逊归结法的能力有限。当用归结原理证明两个连续函数之和还是连续函数时，推了10万步也没证出结果。;3、知识应用期（1971—1980）——以知识为中心的研究;4、从学派分立到综合（20世纪80年代到本世纪初）;5、智能科学技术的兴起（本世纪初以来）;AI成功的标志：IBM的“深蓝”和“小深”;Part04
AI研究的基本内容;1、AI的学科位置;2、与脑科学和认知科学的交叉研究——脑科学;现代脑科学的基本问题主要包括：
(1)揭示神经元之间的连接形式，奠定行为的脑机制的结构基础；
(2)阐明神经活动的基本过程，说明在分子、细胞到行为等不同层次上神经信号的产生、传递、调制等基本过程；
(3)鉴别神经元的特殊细胞生物学特性；
(4)认识实现各种功能的神经回路基础；
(5)解释脑的高级功能机制等。;2、与脑科学和认知科学的交叉研究——认知科学;认知科学：认知科学（亦称思维科学）是研究人类感知和思维信息处理过程的一门学科，其主要研究目的就是要说明和解释人类在完成认知活动时是如何进行信息加工的。
认知科学也是人工智能的重要理论基础，对人工智能发展起着根本性的作用。认知科学涉及的问题非常广泛，除了像浩斯顿提出的知觉、语言、学习、记忆、思维、问题求解、创造、注意、想象等相关联活动外，还会受到环境、社会、文化背景等方面的影响。
从认知观点看，AI应同时开展对逻辑思维、形象思维和灵感思维的研究;3、智能模拟的方法和技术研究;3、智能模拟的方法和技术研究;Part04