CDA（Certified Data Analyst），是指在金融、电信、零售、制造、能源、医疗医药、旅游、咨询等行业从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供数字化决策的新型数据人才。CDA 持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA 职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据科学专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。CDA 持证人同时是一个全球范围内分享数据、分享数据科学技术的一个社群。
“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流，为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。
以下为CDA认证等级标准人才能力模型表：：
CDA Level III：面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。
1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。
2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。
岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等>>>相关课程
考试内容：
Level Ⅰ：客观题（单选+多选）
参考书籍：CDA数据科学研究院.CDA LEVEL Ⅰ 精益业务数据分析[M].电子工业出版社,2022.(必读)
Level Ⅱ：客观题（单选+多选）
参考书籍：
Level Ⅲ：客观+主观+案例分析（选择+简答+案例分析）
考试内容由CDA专家委员会按照CDA等级标准大纲要求命题；
考试最终成绩分为A,B,C,不及格四个层次，A,B,C三个层次皆为通过考试并获得认证证书。
备考福利
好了以上就是三门职业资格认证的备考介绍，接下来给大家重磅推出考试学习资源：
《数据分析专项练习题库》
《CDA数据分析认证考试模拟题库》
《企业数据分析面试题库》
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