原创 小岩 新火种

作者：小岩

编辑：彩云

Sam Altman在整个AI领域，乃至整个科技领域都被看作是极具影响力的存在，而2023年OpenAI无限反转的宫斗事件更是让Sam Altman刷足了存在感，他甚至被《时代》杂志评为“2023年度CEO”。

AGI（请耐心等待）

GPT-5

更好的语音模式

更高的费率限制

更好的GPT

更好的推理

对工作/行为程度的控制

视频

个性化

更好的浏览

“使用OpenAi登录”

开放源代码

对于AI界来说，大家除了关心 GPT-5能否在技术壁垒上有所突破，更关心一个重点：GPT-5能否实现开源？

大模型的开源和闭源之争一直是行业内争论的焦点，这种争论，与移动互联网时代的Android与IOS之争有异曲同工之妙。有意思的是，各个AI大厂对于开源还是闭源的选择也不尽相同。

那么，GPT-5能实现开源吗？未必。

对于商业模式，OpenAI曾在官网中明确指出“打算继续免费提供ChatGPT”，但也会选择从付费的高级服务的用户和企业中获得收入。而且，虽然OpenAI嘴上说着“不指望在近期内盈利”，但考虑到开发和提供大模型的高成本，生存问题仍然是其不得不面对的挑战。

此外，尽管OpenAI实现了快速增长，但背后的行业成本却不容忽略。根据公开信息显示，2022 年，OpenAI开发GPT-4，仅训练成本支出约5.4亿美元。2023年4月，OpenAI每天为ChatGPT支付的运营成本约694.4万美元（其中主要是电费） ，年化运营成本约为2.5亿美元，综合年化成本可能超过13亿美元。毫无疑问，OpenAI依旧处于亏损阶段。

所以，倘若没有商业化的维持，OpenAI恐怕很快会迎来破产。更重要的是，已经通过GPT-4闭源尝到甜头，获得大量收入的OpenAI，显然没有充足的理由将GPT-5完全开源，这无异于自毁壁垒，在大模型赛道的竞逐中丧失领先优势。从这个层面来说。GPT-5实现开源的概率不大。

即便Sam Altman在推文中将“开源”标注成了关键词，但更多的也只是在迎合行业的呼声，我们还不能将其解读为“企业2024年的发展目标”。

近日，艾伦人工智能研究所发布了Unified-IO 2，它的发布极具意义，因为它可以帮助我们更好的预判GPT-5的能力。

为什么这么说呢？Unified与ChatGPT之间存在着怎样的关系？

模型可以回答问题，根据指令撰写文本、以及分析文本内容；可以识别图像内容，提供图像描述，执行图像处理任务，并根据文本描述创建新图像；可以根据描述或说明生成音乐或声音，以及分析视频并回答有关视频的问题。此外，通过使用机器人数据进行训练，Unified-IO 2还可以为机器人系统生成动作，例如将指令转换为机器人的动作序列。由于多模态训练，它还可以处理不同的模态，例如，在图像上标记某个音轨使用的乐器等。

总体而言，Unified-IO 2在超过35个基准测试中表现良好，包括图像生成和理解，自然语言理解，视频和音频理解以及机器人操作。在大多数任务中，它能够比肩专用模型，甚至更胜一筹。在图像任务的GRIT基准测试中，Unified-IO 2获得了目前的最高分。通过这些，我们也可以更好的窥见未来GPT-5的模样。

对于AI发展而言，科技生态与商业化是缺一不可的核心要素。技术和应用的发展需要商业化提供必要的支持和保障；而商业化的成功也离不开生态环境的建设。两者之间必须相辅相成，有机结合。希望在未来发布的GPT-5中，OpenAI可以起到先导作用，率先实现生态与商业化之间的平衡。

文字资料参考：

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1787599025284931811&wfr=spider&for=pc&searchword=GPT-5

http://k.sina.com.cn/article_1667925927_636a87a70190118py.html

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1786220479790922625&wfr=spider&for=pc&searchword=GPT-5