预训练模型、多模态技术、生成算法等技术的累积融合，催生了AIGC的爆发。算法不断迭代创新、预训练模型引发AIGC技术能力质变，多模态推动AIGC内容多边形，使得AIGC具有更通用和更强的基础能力。

2022年 11月30日，OpenAl推出的聊天生成预训练转换器(ChatGPT)的爆火，带来了人工智能的“iPhone 时刻”。该产品以强大的文字处理和人机交互功能迅速风靡全球。数据显示，发布五天内其用户量就达到了 100 万，并在短短2个月内用户量破亿，取得现象级战绩。

关于AIGC，除了大众所熟知的StableDiffusion、 Midjourney、Sora以及DALL·E2之外，也有些商业公司对此提供云端支持。目前亚马逊云科技通过IndustryAI以及SageMaker提供了Stable Diffusion的支持。百度的文心一言已于2023年3月16日开启邀测，提供文学创作、商业文案创作、数理逻辑的推算、自然语言理解以及多模态生成五大功能。

关于大模型，在开源社区已经发布的大模型之外，目前提供商用的大模型包括微软Azure上整合的GPT大模型、百度智能云以及百度飞桨支持的文心大模型、华为云盘古大模型、阿里云M6大模型。由本土厂商研发的大模型，大多支持本地化部署。

以 ChatGPT 等大语言模型为标志的AIGC的成功，带来了新的范式革命和广阔的商业前景，资本市场持续高涨的热情也足以彰显它的价值。不过， AIGC技术在为经济社会发展带来新机遇的同时，也引发了诸多舆论争议，带来了虚假信息传播、个人信息权益侵害、数据安全、偏见和歧视等问题。

事实上，全球在进入“生成式 AI革命风暴”的同时，新一轮的 AI 监管潮也随之掀起。中国国家网信办于2023年5月23日审议通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》并于2023年8月15日起施行。欧盟的《人工智能法案》业已进入最终谈判阶段。系列迹象表明，美国政府也在紧锣密鼓地推进AIGC监管工作。

AIGC在引发全球关注的同时，知识产权、技术伦理将面临诸多挑战和风险。同时AIGC距离通用人工智能还有较大的差距。

AIGC的飞速发展和商业化应用，除了对创作者造成冲击外，也对大量依靠版权为主要营收的企业带来冲击。

AIGC距离通用人工智能还有较大差距，当前热门的AIGC系统虽然能够快速生成图像，但是这些系统未必能够真正理解绘画的含义，从而能够根据这些含义进行推理并决策。

部分开源的AIGC项目对生成的图像监管程度较低，数据集系统利用私人用户照片进行AI训练，侵权人像图片进行训练的现象屡禁不止。一些用户利用AIGC生成虚假名人照片等违禁图片，甚至会制作出暴力和性有关的画作。由于AI本身尚不具备价值判断能力，一些平台已经开始进行伦理方面的限制和干预，但相关法律法规仍处于试运行或最终讨论阶段。

AIGC行业属于人工智能行业在技术上的新突破、新发展，当今，人工智能行业已成为全球关注的热点，是未来科技领域需要抢先抢占的高地。应用层创新成为2024年AIGC产业发展确定方向，AIGC应用将率先在B端办公和生产力场景中落地，其中知识管理是现在最受企业青睐的应用场景，这将为B端企业客户提供更多的生产优化路径选择，实现直观的降本增效成果。

在AI Agent方面，AI Agent 让 AIGC 技术拥有感知、记忆、规划和行动能力，可以跨应用程序做复杂任务的执行，使得“人机协同”成为新常态。未来，AI Agent将变革生产力的组织形式，越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。一个人加上AI工具，就可以成为一家公司，个人与企业正在步入AI助理时代。

在超级入口方面，AIGC将加速超级入口的形成。基于自然语言的极简交互将替代一部分传统的图形界面交互，“no App”理念将重塑移动互联网时代形成的入口和用户格局。应用功能会被碎片化地融入到一些超级应用中，用户通过对话就能在一个应用里直接调取、使用各种工具。IDC（IDC国际数据公司， International Data Corporation，是（全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。）的调研显示，97%的企业认可超级入口将成为未来的主流应用形态。

应用从云原生走向AI原生。随着AI向行业纵深的不断挺进，AI应用不应仅被视为模型能力的搬运工，而是从产品和方案的设计之初就开始思考AI的融入，突破更多企业的深层需求。应用将从“+AI”向“AI+”转变，“+AI”是一种技术路线的进步，而“AI+”则意味着整体发展思想的转变，意味着所有的应用都将以AI能力为核心驱动力，由AI定义场景将成为一种新范式。

随着AIGC技术的发展，智能化应用将呈现爆发式增长。据IDC预测，到2024年末全球将涌现出超过5亿个新应用，这相当于过去40年间出现的应用数总和。

中国AIGC市场是全球AIGC市场的主要组成部分，中国AIGC市场受强大的市场需求及增强的AI技术所推动。

目前meta、微美全息、微软等全球科技巨头均在AIGC赛道积极加码，国内巨头如腾讯、阿里、字节跳动、百度等也早有布局。不仅如此，不少国内上市公司也逐步涉足这一领域，如商汤科技、视觉中国、昆仑万维、科大讯飞、天娱数科等。

未来，AIGC应用将向3D和拟真方向升级，商汤科技凭借大模型和AIDC超算的强大技术实力有望进一步拓展AIGC应用场景和市场空间。

视觉中国为国内视觉内容龙头，通过AIGC生成艺术照片，拥有高质量图片数据集，近日，视觉中国与百度旗下的AI作画平台文心一格将在创作者赋能和版权保护等方面展开多项合作，共探AIGC内容产业发展方向。

科大讯飞为国内人工智能龙头，语音合成、虚拟人相关技术等属于AIGC。

昆仑万维为全球领先的互联网平台型公司，旗下语音社交平台StarX发力VR内容方向，前瞻布局AIGC业务，完成了首批5首完全AI作曲的歌曲。

拓尔思为国内智能虚拟人龙头，通过基于大数据和NLP的知识图谱的构建，为虚拟人安装知识大脑。

天娱数科表示，公司以自研AI算法优化虚拟数字人全链路生产流程，未来公司将继续打磨跨模态智能算法，探索虚拟人+AIGC的应用模式，探索不同行业应用场景。

当虹科技1月30日晚间发布年报预告中表示，为满足业务发展、新行业布局以及产品持续创新需要，公司在视频处理核心算法、产品国产化替代、AR/VR/XR技术、车载智能娱乐座舱以及AIGC智能内容生产系统等领域持续加大投入。

浙文互联表示，目前C端业务领域，公司旗下米塔数字艺术作为元宇宙艺术创作社区已开启AIGC模式，现支持AI绘画和手动绘画两种模式，打开AI绘画即可使用AI进行绘制，投资者可下载“米塔APP”进行体验。

焦点科技表示，公司在商品文本描述自动生成、智能客服等业务方向运用了AIGC相关技术，公司将持续研究并利用ChatGPT等最新技术，以不断拓展公司业务与技术边界。

中国AIGC企业主要分布在北京市和广东省，其中，北京市占比最高，达28.32%。其次分别为广东省、上海市、浙江省，占比分别为26.45%、13.09%、9%。

据统计，2023年中国AIGC市场规模约为170亿元，预测2030年AIGC市场规模将超万亿元。AIGC行业在我国发展势头十分迅猛，规模扩大和行业渗透呈现指数级的增长。

国家出台多项政策利好AIGC行业发展，例如，2023年7月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局七部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确了生成式人工智能服务提供者应当依法开展的活动、遵守的规定，以及具体的服务规范等，于8月15日正式施行。政策规定了生成式人工智能服务规范，支持生成式人工智能健康发展。

AIGC融合了人工智能、计算机图形学和深度学习等多个领域的技术，通过结合这些技术，可以实现更高效、智能化的图像识别和处理，从而提升人机交互的用户体验。这使得AIGC在智能安防、游戏和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。在智能安防领域，AIGC可以通过图像识别技术实现人脸识别、车辆识别等功能，提升安全监控的效率和准确性；在游戏和虚拟现实领域，AIGC可以实现高度逼真的图像渲染和物理模拟，从而提升游戏体验。

AIGC已在多个领域得到广泛应用，未来应用场景将更加多元化。在数据科学领域，AIGC能够提供标准化、标签化的数据，以满足人工智能模型的需求；在游戏产业，AIGC能自动生成个性化的游戏攻略和教学手册，增强玩家的游戏体验；在医药领域，AIGC能够帮助寻找特定分子结构，降低新药研发成本；在网络安全领域，AIGC能够保护用户的隐私和数据安全；在艺术领域，AIGC不仅可以辅助内容创作，未来还可能实现自主生成内容。

AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。