AI手机从“芯”开始卷起！

作者／ IT时报记者 沈毅斌

编辑／ 王昕 孙妍

在刚刚落幕的MWC（世界移动通信大会）上，小米集团总裁卢伟冰表示，反对把AI概念化，单单起一个“AI手机”的名字，这样其实没有意义。他认为AI是未来，是一种无处不在的能力，当用户感受不到AI的时候，才是AI最大的价值。“天天去谈AI的时候，说明你是没有AI能力的。”

话虽如此，但卢伟冰转头就在3月18日高通举办的第三代骁龙8s平台发布会上宣传起小米手机的AI功能，“我们目标是打造一款集2024年新技术于一身的AI旗舰之王，并让AI全面赋能到小米产品系列上，影像、性能等多个方面将有跨越式提升。”

乘着大模型的“风”，AI手机这把“火”越烧越旺。在高通第三代骁龙8S移动平台发布会上，AI成为当之无愧的重头戏，这似乎意味着人们距离AI手机的普及又近了一步。

“嗨，siri”“小艺小艺”“小爱同学”，能对话的就叫AI手机吗？能下载并运行文心一言、讯飞星火等App的就叫AI手机吗？

对于AI手机的定义众说纷纭，IDC将其分为两类，第一类是硬件赋能AI手机，这类手机能以较低的功耗运行端侧AI，使用的芯片NPU算力小于30TOPS，而这类智能手机已经在市场上存在了近十年。

第二类是新一代AI手机，也就是如今手机厂商大肆宣传的“AI手机”。这类手机在实现第一类功能的基础上，可以更快、更高效地使用端侧大语言模型和文生图模型。“目前受限于算力的限制，很多AI场景的使用体验并不好，比如语音助手，常常不能正确理解用户的意思。”

IDC中国高级分析师郭天翔告诉《IT时报》记者，想要达到这一标准，手机芯片使用INT-8数据类型的NPU算力至少要30TOPS，目前达到这个标准的手机芯片主要有高通8 Gen3、Apple A17 pro、联发科天玑9300三款。至于为何以NPU为标准进行定义，是因为NPU是一种专门设计用于加速深度学习任务和机器学习算法的处理器。

据高通产品市场高级总监马晓民介绍，最新发布的第三代骁龙8s移动平台支持高达100亿参数级别的大语言模型，支持多模态生成式AI模型，包括目前主流的百川Baichuan-7B、谷歌Gemini Nano、meta Llama 2和智谱ChatGLM等大语言模型，基于生成式AI，还可以提供类似虚拟助手的功能。

IDC数据显示，2023年全年中国智能手机市场出货量约2.71亿台，同比下降5.0%，创下近10年来最低出货量。与此同时，卫星通话、折叠屏、4K超清摄像甚至是造车，手机厂商几乎将每一条火热的赛道都“卷”了一遍，“AI+手机”是一个没有人敢错过的新风口。

“在AI性能方面，骁龙8s Gen 3与竞品前代旗舰芯片相比，物体检测领先超过4倍，背景虚化领先将近3倍，图像分割领先约1倍，语言理解领先约3倍。”作为产业链上游厂商，高通在发布会上提供的各项参数对比数据，仿佛给予了手机厂商一剂“强心剂”。

卢伟冰不仅在发布会上多次强调AI赛道的重要性，更是直接宣布搭载8s Gen 3的小米CIVI 4 Pro将在3月底首发。

不止小米一家在AI手机上有所动作。春节刚结束，魅族就宣布停止传统智能手机项目，转而“All in AI”；1月31日，三星首款AI手机Galaxy S24系列上市，在韩国开售后仅28天，销量便突破100万部；OPPO首席产品官刘作虎在2月20日AI战略发布会上表示，AI手机将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大变革阶段。

对于高通此次发布会，郭天翔认为，发布会上展示的各种参数对于消费者来说还是过于陌生，只有切身感受到手机使用中发生了一系列变化时，消费者才会真正意识到AI手机的价值。

第二阶段的重点是出海，目前手机厂商的AI 开发平台主要连接国内AI模型，未来如何连接海外AI模型，让模式更加多元化，这也是手机厂商接下来要面对的问题。

目前来看，2024年全球AI手机可能仅占全部手机出货量的15%，在之后AI手机的普及化中，每到一个节点还会面临不同的问题，包括数据安全、法律法规等。

IDC预测，2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，占智能手机市场总量的近15%，相比2023年的5100万台设备出货量，这已经实现了重大飞跃。中国AI手机的市场份额将在2024年后迅速攀升，2027年达到1.5亿台。

可以肯定的是，AI与手机的结合已经成为未来的发展趋势。

排版／ 季嘉颖

图片／ 高通