之前我分享过 Animatediff 在 WebUI 中的应用，最近不是在分享 ComfyUI 嘛，那我们也来讲讲 Animatediff 在
ComfyUI 的应用。

如果从工作流和内存利用率的角度来说，Animatediff
和 ComfyUI 可能更配一些，毕竟制作动画是一个很吃内存的操作。

好了，话不多说，我们开干。

首先，我们需要在管理器 中下载 Animatediff 插件，当然也可以直接导入听雨的工作流，然后在管理器 的安装缺失节点
中直接安装

后续用到的工作流和模型（可以文末自行扫描获取）

安装完插件以后，记得重启 ComfyUI 哦。

然后把网盘中对应的模型放入指定的文件夹目录下，v2
开头的文件放入以下文件夹下。

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然后把网盘中 models 中的文件放入以下目录：

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以上就是 Animatediff 在 ComfyUI 中的安装步骤了。

使用方式也很简单了，只需要导入不同的工作流就可以体验 Animatediff 的不同用法。

我们先来一个最简单的工作流。只是通过文本来生成动漫效果。

虽然可以直接无脑用工作流文件，但是我们还是把 Animatediff 相关的几个工作流节点简单介绍一下。第一个节点动态扩散组件加载器 ，主要就是
Animatediff 的算法模型了，里边的模型都可以选，小伙伴们可以看看不同模型的动漫效果，选择一个自己最喜欢的。

第二个节点，基本的参数，用过 WebUI 的小伙伴应该都清楚，听雨这里就不讲了，我们把 Animatediff 相关的几个参数再介绍一下。

运动模块 对应的就是动态扩散组件加载器 。他们是需要连接的，不过工作流里已经连接好了。

**sliding_window_opts：**自定义滑动窗口选项，这个我们后续讲另外一个配置的一起讲。

模块插入方式 ，选择默认就可以了。

帧数 ：动画总共包括的画面数量。和后续的帧率是配套使用的。

帧率 ：每秒多少帧。如果帧数设置为16，帧率设置为8，则单个动画的播放时长为2秒。

循环次数 ：循环播放几次，0 代表一直重复播放。

是否保持 ：是否把动画保存到本地。

格式 ：输出的动漫的格式。默认输出 gif 格式，如果要输出视频格式的话，需要配合 ffmpeg 使用。

纯粹文本生成的动画可控性还是蛮差的。

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第二点，我们来讲下动态滑动窗口。

**动态滑动窗口：**能够在没有帧长度限制的情况下生成
GIF。它可以将总帧数拆分成多个批次生成，每个批次之间会有重叠的地方。主要是针对我们内存不够，但是又想要生成足够长的动画情况下使用。

上下文帧长度 ：每个窗口的帧数，官方建议默认 16 帧，不过模型有长度上限设置，有些模型，最高只能设置 24 帧。

上下文帧步长 ：和采样步数类似。

上下文帧重叠 ：每个窗口之间的重叠帧数。

闭合循环 ：使GIF成为闭环。

看下效果，不过这种动态滑动窗口比较适合一些自然景观的场景。

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第三点，我们来讲下‍‍‍‍添加 Animatediff 动态 Lora 的工作流。

以下 Lora 分别代表了向上向下、向左向右、拉远拉近、顺时针逆时针运动。小伙伴们可以选择对应的运动 Lora。

看一下使用了拉近 Lora 的效果。

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第四点，通过上传开始图片和结束图片，来生成动漫。主要用到了 ControlNet 模型中的 tile 模型。相当于我们控制了动画的第一帧和最后一帧。

相比于第一个 gif ，是不是好了很多，这个就是 Animatediff + ControlNet 的魅力了，可控性太强了。

最后，我们尝试一下 Animatediff + ControlNet 的 openpose，看看效果如何，openpose
小伙伴们应该都知道主要是控制动作的，配合 Animatediff
可以让动画中人物的动作更可控，不仅是真人转动漫或者动漫转真人，感觉离我们这些小白也可以做动画的时代不远了。

写这篇文章的初衷，网上的Stable Diffusion教程太多了，但是我真正去学的时候发现，没有找到一个对小白友好的，被各种复杂的参数、模型的专业词汇劝退。

所以在我学了之后，给大家带来了腾讯出品的Stable Diffusion新手入门手册

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