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DeepSeek低价高性能模型问世:AI行业格局巨变,投资逻辑重写
发布时间:2025-03-04        浏览次数:10        返回列表

在人工智能领域,一场由中国AI初创企业——杭州深度求索人工智能公司(下称“DeepSeek”)引发的新一轮热潮正在席卷全球,这不仅可能改变当前AI市场的投资逻辑,更让市场对算力需求、资本支出、科技资产价值和AI应用落地的评估逻辑出现了前所未有的分歧。

“算力信仰”受挑战,DeepSeek-V3低成本高性能模型震撼问世

长久以来,高端芯片硬件被视为训练高性能AI模型的必备条件,然而,DeepSeek-V3模型的横空出世,彻底打破了这一固有认知。DeepSeek以不到600万美元的成本,成功训练出了与ChatGPT-4o相媲美的模型,这一成就让市场开始重新审视高端芯片硬件需求的确定性。

美东时间1月27日,英伟达股价遭遇了前所未有的暴跌,跌幅高达16.97%,市值蒸发近6000亿美元,创下了美股单日市值蒸发的纪录。这次大跌并非普通的市场回调,而是DeepSeek的出现,让市场对英伟达的高估值产生了深深的质疑。投资者们开始思考:没有高端芯片,是否真的就无法训练出高性能的AI模型?

随着英伟达相关产品的潜在需求和未来增长预期被重新评估,资本市场的股价波动也折射出投资者对原有算力叙事的深深焦虑。这种焦虑的源头,在于科技巨头们日益增长的AI资本支出。

科技巨头AI资本支出飙升,DeepSeek成功引发市场质疑

据统计,2024年前8个月,微软、meta、谷歌、亚马逊这四大科技巨头总计向AI数据中心投入了1250亿美元,预计全年投入将达到约2180亿美元。而近日,随着美股财报季的到来,这些大型科技公司纷纷宣布在2025年将继续增加AI资本支出,总体来看,四家公司的2025财年资本支出至少将达到3000亿美元。

然而,DeepSeek的成功却像一把锋利的刀,切开了科技大厂资本支出合理性的面纱。AI模型的开发成本正在显著降低,这一对比让市场开始质疑,科技大厂们如此巨额的资本支出,是否真的必要?

DeepSeek改变算力需求和资本开支假设,中国科技资产迎来重新定价

本轮市场行情中,中国科技资产出现了明显的上涨,这其中一个重要的原因,就是中国科技资产正在经历重新定价。过去,市场普遍认为中国科技企业的技术创新能力不强,而DeepSeek的推出,却缩小了全球资本对中外科技的预期差,证明了科技创新的“中国模式”同样能孵化出顶级的技术。

DeepSeek的低定价策略和高性能表现,让中小企业和开发者可以低成本地开发AI应用,从而推动各行各业的应用创新。这将为AI应用的繁荣奠定坚实的基础。与英伟达、博通等芯片巨头的大跌相比,苹果、谷歌、meta等应用厂商的股价表现却明显更好。高盛的最新报告也指出,DeepSeek的崛起意味着AI行业的发展正从硬件基础设施层向软件应用层转移。

AI行业格局巨变,投资逻辑重写

DeepSeek的突破,让市场意识到,或许可以跳过硬件和资本的竞赛环节,以更具性价比的成本和效率,直接进入AI应用场景的探索中来。这一变化,不仅改变了原有对算力需求和资本开支的假设,更让AI产业的投资逻辑发生了翻天覆地的变化。

传统上,AI产业的投资逻辑是:以巨额的资本开支堆砌算力硬件,训练出优质的AI模型,再寻找应用场景进行变现。然而,DeepSeek的成功却打破了这一逻辑。它证明了,即使没有高端的芯片硬件,也可以训练出高性能的AI模型,而且成本更低、效率更高。

这一变化,对于AI行业来说,无疑是一场革命。它意味着,未来的AI竞争,将不再仅仅是硬件和资本的竞争,更是技术和应用的竞争。谁能够掌握更先进的技术,谁能够开发出更多、更好的应用,谁就将在这场竞争中脱颖而出。

“杰文斯悖论”下的AI应用加速落地

假使“杰文斯悖论”(即效率提升反而刺激需求爆发)能够生效,那么接下来,我们或许将看到一场由DeepSeek带来的AI应用加速落地的盛宴。DeepSeek的低价高性能模型,将使得更多的中小企业和开发者能够进入AI领域,开发出更多、更好的应用。这些应用将涵盖各个行业、各个领域,为人们的生活和工作带来前所未有的便利和效率提升。

同时,随着AI应用的加速落地,AI行业的市场规模也将不断扩大。这将为AI企业带来更多的商业机会和收益,推动AI行业的持续发展和繁荣。