D-Tale数据可视化插件是后端框架Flask与前端框架React组合产生的一款开源的数据可视化分析插件。目前支持Dataframe、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和RangeIndex 等 Pandas的数据结构对象，并且还提供了常规数据结构的函数分析等可视化功能实现。
安装可视化分析插件
首先准备好需要分析的数据源，这里以excel的数据格式为例。
打开CMD窗口进入python脚本编辑
执行完之后默认会打印出本地浏览器的查看地址，将链接地址输入到自己的本地浏览器中查看效果如下：
接下来可以对浏览器中的可视化图表做任意的修改操作，调整可视化的宽度、字段调整、图表分析等等。
点击左上角的开始按钮可以调出所有的执行菜单。
下面选择一个图表生成的功能展示，首先点击左边菜单栏的charts菜单进入图表生成页：
下面就是图表生成页，选择一个柱状图的风格来展示一下
然后可以将图表的代码复制或者导出
最后再加一个数据筛选过程后的代码导出或使用，使用的是左侧菜单Code Export 选项打开数据筛选过程的代码。
这里介绍了一些dtale主要功能的使用，此外还有很多好用的功能选项。大家可以自己挖掘一下，可以给我们的数据分析开发带来更多的便利。
【往期精彩】
● 计算速度太慢？试试 lru_cache 装饰器！
● 冒泡排序、选择排序之间的比较与代码实现！
● 如何通过pynput与日志记录实现键盘、鼠标的监听行为？
● 如果你是一名java程序员，面对已经写好的python脚本该如何调用，其实很简单！
● 如何使用PyQt5一步步实现用户登录GUI界面、登录后跳转？
● 办公自动化：几行代码将PDF文档转换为WORD文档（代码实战）！
● 办公自动化：轻松提取PDF页面数据，并生成Excel文件（代码实战）！
● sched 模块中巨好用的轻量级定时任务神器scheduler！
● 不用再使用命令行打包成exe，有人写出了UI应用，可视化UI界面对python程序进行打包的方法！