高级计划排程（APS）算法框架学习

什么是高级计划与排程-APS？ 被誉为供应链优化引擎，有称高级计划系统(Advanced Planning System)，也有叫高级计划 与排程(Advanced Planning and Scheduling)。定义不是最重要的。最重要的是对所有资源 具有同步的，实时的，具有约束能力的，模拟能力，不论是物料，机器设备，人员，供应， 客户需求，运输等影响计划因素。不论是长期的或短期的计划具有优化，对比，可执行性。 其将要采用基于内存的计算结构，这种计算处理可以持续的进行计算。这就彻底改变了批处 理的计算模式。可以并发考虑所有供应链约束。 当每一次改变出现时，APS 就会同时检查 能力约束， 原料约束，需求约束，运输约束，资金约束，这就保证了供应链计划在任何时 候都有效。也将采用基因算法技术，它是一种搜索技术，它的目标是寻找最好的解决方案。 这种搜索技术是一种优化组合，它以模仿生物进化过程为基础。基因算法的基本思想是进化 就是选择了最优种类。基因算法将应用在APS 上，以获得“最优”的解决方案。现在APS 系统以将网络结构的APS主要是基于多层代理技术与制造内部的APS主要是基于模拟仿真结 合起来，使得网络导向结构的APS解决制造同步化问题，模拟仿真APS的优化顺序器解决工 厂的顺序冲突问题。这样，APS计划的编制与顺序的安排就可以提供给制造商解决全球的优 先权和工厂本地的优化顺序问题，来满足制造业对客户响应越来越强烈的需求。 APS 应包括哪那些内容？ 1. 基于订单任务(Job-based)订单优先级计划 2. 基于事件(Event-based)资源利用率最大化计划 3. 基于资源(Resource-based，TOC)瓶颈约束计划 4. 基于物料约束的可行的计划 5. 基于历史，现在，未来的需求计划 6. 基于供应资源优化的分销配置计划