大家都知道，Celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统，但是过程太繁琐了，先得安装Erlang，再安装rabbitmq，然后各种配置，最后由于async关键字问题还得去修改三方库的源码，其实我们可以通过docker来将celery服务封装成镜像，如此一来，以后再使用celery或者别的系统依赖celery，我们只需要将该镜像以容器的形式跑服务即可，不需要繁琐的配置与安装。
首先新建celery_with_docker文件夹，cdcelery_with_docker
建立dockerfile文件
意思是基础镜像我们使用python，然后安装celery
然后新建docker-compose.yml
这个配置文件的作用是，单独拉取rabbitmq镜像，启动rabbitmq服务，用户名和密码为：liuyue:liuyue然后在镜像内新建一个celery工程，目录放在/deploy/app，随后通过挂载文件夹的方式将宿主的app目录映射到/deploy/app,最后启动celery服务
最后，我们只需要在宿主机建立一个app文件夹，新建一些任务脚本即可
新建tasks.py
新建任务调用文件test.py
最后项目的目录结构是这样的
随后在项目根目录执行命令：docker-compose up --force-recreate
此时celery和rabbitmq服务已经启动
进入浏览器http://localhost:15672用账号登录 liuyue:liuyue
没有问题，此时我们进入容器内部
可以看到，容器内已经通过挂载将宿主机的app文件夹共享了进来
随后我们执行异步任务：python3 test.py
可以看到执行成功了
由此可知，在宿主机，什么环境都不需要配置，只需要安装一个docker即可，异步任务队列的搭建和执行全部在docker的内部容器内，完全隔绝，只是具体的代码和脚本通过docker的挂载命令来在宿主机编写，也就是研发人员只需要在宿主机专注编写代码，而不需要管配置和部署的问题。
最后，附上项目的完整代码：https://gitee.com/QiHanXiBei/celery-with-docker-composer