本文主要介绍百度地图API中地点检索功能的应用以及如何运用python爬取这些数据并保存。

1、密钥申请

搜索“百度地图API”，找到官网（百度地图开放平台 | 百度地图API SDK | 地图开发 (baidu.com)）进入，点击上方控制台，进入控制台后找到左侧“应用管理”里的“我的应用”，然后点击创建应用，随便起一个应用名称，应用类型选择服务端，IP白名单简单起见可以直接用0.0.0.0/0，但需注意阅读网页内红字提醒，点击提交，如下图所示。

2、地点检索

回到官网首页，找到上方“开发文档”点击“Web服务API”，点击地点检索——地点检索v2.0，可以查看官网给的使用说明，这里简单介绍我自己使用到的一些功能。

本文介绍的是行政区划区域检索，以搜索济南市的医院位置数据为例。

https://api.map.baidu.com/place/v2/search?query=医院&region=济南市&output=json&page_size=10&page_num=1&ak= “申请的AK”

链接中，query为要查找的建筑类型，比如医院、超市、机场、火车站等等，output为数据输出的格式，page_size为一页里面包含的数据条数，默认为10最大可设置为20，page_num是要查看的页数默认为0，即第一页，ak即为上一步申请的密钥。

将上述链接加上自己的AK，直接新建网页搜索即可显示结果，如图。

 最上方的"total"为查找的结果数量，共139条，设置的是每页显示10条，因此一共有14页，也就是page_num可设置的值为0-13.

从图中可以看出，搜出的数据包括医院名称、医院位置的经纬度、医院地址、医院所处省份、地市、区。接下来通过python将这些数据进行保存。

3、数据爬取

由于一共有14页的数据需要获取，所以需要访问14次网页，每次访问时，只有链接中的page_num值不同

代码示例：

 结果如图

获取的结果可以存储在excel中，代码如下，只存储了名称和经纬度。

结果如图