前两天有同学问Yolov5算法问题，想训练模型用于自己的应用，所以有了这篇文章，供需要的同学参考。

YOLOv5（You only Look once version 5）是一种基于深度学习的实时目标检测算法，由 Ultralytics 公司开发并开源。该系列算法因其速度快、准确度高而广受关注，在计算机视觉和人工智能应用领域，如视频监控、自动驾驶、机器人导航、图像检索等有着广泛的应用。

本系列教程将分为以下两个部分向大家详细介绍：

1. 本地运行Yolov5算法
2. 训练自己的检测模型

此篇文章将演示第一部分的操作过程。

首先我们得准备一些软件：

1. Anaconda 包管理器
2. Pycharm 编辑器

如果你还没有这两个软件，别担心，后台回复“安装包”，获取百度网盘下载地址。

1. 安装（推荐使用，便于安装包的管理）：

安装包下载地址可选用清华源镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

 

选择对应操作系统的安装包下载后自行安装即可。本文以 Windows 系统为例，选择后缀文件下载。全部选择默认安装即可。

 

2. 获取源码

从 GitHub 网站下载 yolov5 源码：

https://github.com/ultralytics/yolov5

 

可使用如下 git 命令下载：

因为该网站服务器在国外，下载速度慢的同学可后台回复获取百度网盘下载地址。

解压压缩包后可获得如下文件目录：

 

3. 创建yolov5运行环境

使用conda命令创建名为yolov5的环境，进入开始菜单栏的所有应用列表

 

选择 Ananconda 目录下的 ，打开一个终端

 

 

输入如下  命令新建环境，并指定Python版本

 

输入进行安装，等待安装完成后输入如下命令激活  环境。

 

出现上图则表示进入环境成功。

4. 切换路径

进入到下载后的yolov5文件夹下，从终端打开，使用pip命令安装。从文件夹地址栏获取yolov5所在文件夹地址，然后在终端切换到该目录，以下图为例。

 

 

出现类似该图则表示地址切换成功，之后输入如下命令安装yolov5模型运行依赖。

以上命令使用阿里源镜像作为下载源，能够大幅度提升下载速度，建议使用。因为需要安装的工具包比较多，需要等待一定的时间。

出现下图所示结果，那么恭喜你，模型运行环境安装成功了！你距离最后成功仅一步之遥了。

 

1. 环境切换

点击Pycharm右下角的环境选择按钮切换环境。

 

如果新建环境不在列表中，则点击 Add New Interperter 按照下图选择yolov5环境。

 

2. 下载预训练模型并加载

从官网上下载yolov5s.pt模型文件（分享文件中已包含，不用另外下载），并在本地的yolov5文件夹下创建checkpoints文件夹，再将下载的模型文件放入其中，如下图所示。

 

然后再在yolov5目录下新建一个test.py文件，打开该文件后输入如下代码：

3. 图片推理

最后会弹出一张图片，如下所示，图中红色框即为yolov5s模型检测到的目标物体。

 

自此，本教程第一部分完毕，请期待下一篇训练自己的yolov5模型教程吧~

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