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Python 人工智能实战:智能工业
2025-01-02 08:26  浏览:112

智能工业,是近年来热门的研究领域之一,主要涉及自动化、信息处理、机器学习等方面。从某种角度看,智能工业和人工智能(AI)是同一个层次的科技。人工智能的定义主要包括机器理解能力、人类活动模拟、自我学习、灵活性和决策能力、操控力、人机交互等五大特征。正如狄克斯·艾尔弗雷德·赛尔伯格所说:"在哲学上,人工智能是一种关于计算机的能力。它由三种类型组成:推理、感知和运用。推理通过对现实世界的建模,将知识转变为有意义的模型,可以用来做出决策。感知可以识别和捕捉周遭环境中的信息,用于做出反应。运用则把输入的数据转化为输出结果,实现目的。"——摘自《科技改变世界》一书。所以,人工智能也可以被看作是智能工业的核心技术。 本文将以图像处理、目标检测、分类、聚类、对象跟踪、语音处理等常见应用场景为切入点,对AI相关算法进行逐个分析并实现对应的Python代码。希望读者能够从中收获到一些独特的AI技术应用。欢迎评论或投稿建议。

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