ChatGPT（以下简称为GPT）是一种生成式AI（Artificial Intelligence，以下简称AI）演算法。按照字义来理解，“Chat”就是指交谈或闲聊；“GPT”则代表的是“Generative Pre-trained Transformer”，意为生成式预训练转化器。一般来说，GPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型。它是一个由生成式AI的大型语言模型（Large Language Models，LLM）所组成的聊天系统，使用了Transformer神经网络架构。这个系统具有智能化处理海量数据、理解自然语言、生成文本的能力，其智能可逼近人类（因为GPT从互联网获取的海量数据在理论容量上可以涵盖人类全部知识，再加上与人类在互动中学习，其智能将来一定会近乎“全知”）。作为一个AI大型语言模型，GPT具备学习、推理与分析、表述与回应的能力，能够快速地回答用户提出的各种问题。也就是说，作为一种近乎“全知”的AI模型，GPT的功能是无所不在、无时不有的，将渗透到人类社会的每一个维度。而且由于具备“全知”的背景及秒速的反应，GPT给出的多数答案都会让用户感觉到惊艳，甚至好于人类自身的答案。

更为重要的是，GPT现在所显现出的功能还仅仅是开始。GPT的问世已经掀起了生成式AI技术创新的热潮，不仅各国的大型科技平台企业（如微软、谷歌、百度等）在AI技术创新方面闻风而动，加大资源投入，而且不少国家政府正规划投入巨额资金创建本国的GPT（如英国政府要打造BritGPT等）。可以说，在未来的数字智能社会里，数据、算法、模型是无所不在的，GPT模型的功能将是全方位的、高效的。这也是GPT问世之后会在全球引发如此广泛关注的原因所在。近几个月，GPT已经成为历史上增长最快的消费型应用程式。对于数字经济来说，巨大的网络规模效应或海量的用户流量是大型科技平台制胜的法宝。这也意味着，GPT将给数字经济发展增添巨大动力。

GPT的问世也引起了社会各界的广泛关注，政府、学术界、产业界都在研究GPT。这些研究和讨论，有些关注GPT的技术属性及专业性应用，如企业生产流程的自动化；有些关注其价值判断及道德标准，如有人质疑GPT的问世是天使还是魔鬼，是潘多拉魔盒还是文明利器，还有人讨论它对人类职业的巨大影响。然而，这些都没有真正理解新一轮AI技术广泛应用取得实质性进展的本质特征。在本文看来，GPT之所以为世人所关注，主要是因为AI技术应用的大众化将全面提升每一个用户的主体性地位。这是新一轮AI技术发展的核心所在，其目标就是化解大数据时代普通大众及企业所面临的海量数据智能化技术的约束，加速整个社会经济的数字化转型，增强数字经济发展的动力和活力。本文将以此为切入点，从理论层面讨论GPT的本质特征和运行机理及其对数字经济运行机制所带来的颠覆性影响。

GPT的横空出世为何会给整个世界带来如此巨大的震撼？这不仅在于AI技术上的重大突破，具有流利地处理自然语言的能力及拟人类的智能，更在于生成式AI技术应用的大众化，而生成式AI技术应用大众化的实质就是让每一个行为主体回到市场经济的原点。在人类历史上，与其他经济制度相比，市场经济应该是一种较好或较有效率的经济制度，因为市场经济具有激励约束兼容的运行机制。市场经济运行机制的核心是分散化决策，即每一个行为主体都能够在其约束条件下做出最优的理性选择。一般来说，在人类社会的经济活动中，所有经济资源都是稀缺的，经济资源的使用面临着激烈的市场竞争。为了保证市场竞争顺利进行，人们制定了各种各样的法律制度以规避霍布斯的“丛林法则”，但每一个行为主体在进行理性选择时，还要面对激烈的市场竞争和现实世界的不确定性，每一个体所面临的约束条件（如个人偏好、认知、效用期望、资源持有等）是完全不同的。在这种情况下，只有每一个行为主体自己才知道其约束条件是什么，任何他人或其他方式都是无法替代的。每一个行为主体根据这些约束条件做出最优的投资或消费抉择，让所持有的资源实现最有效率的配置。这就是市场经济的原点。然而，行为主体的分散化抉择还面临着认知约束（即每一个行为主体的知识水平总是有限的）及信息约束（外部世界总是存在信息不完全和信息不对称的情况），传统经济学的理性选择理论围绕这种分散化抉择的市场行为进行了大量的理论模型分析（从完全信息的假定到不完全信息的假定）。但是个体分散化决策所面临的知识约束及信息约束问题始终难以解决，直到大数据时代的到来，人类能够通过数字智能化技术来处理海量信息和知识，可以获得完全（或逼近完全）的信息和知识，个体分散化抉择所面临的知识约束及信息约束才逐渐得以化解。这是数字经济得以创建及快速发展和繁荣的关键所在。

GPT作为生成式AI技术应用的重大突破，改变了传统AI的程式化操作方式，即不需要专业的培训与学习，以广泛、普通、便利、零距离的方式展现在世人的面前，大众可以运用由智能化技术处理过的信息和知识进行决策。GPT选择了一个受众面最为广泛、使用最为便捷的界面（聊天机器人）作为突破口，用户不需要进行专门的知识学习与技术培训，只要接触到某一个界面，就可尽情地体验GPT的各种功能，再加上目前限制使用范围为文字（而非音频、图像，但未来的GPT肯定是全方位的），这样更便利了多种语言用户的广泛使用，更具有大众性。而最近OpenAI公司推出的GPT-4，不仅强化了GPT的各种功能，而且可以在文本与图像之间相互切换，使AI技术应用的大众化进一步拓展。

此外，GPT的大众化不仅表现为工具使用上的大众化，更表现为生成内容上的大众化。比如，对于一些专业性的问题，如果我们同时分别请教谷歌、百度及GPT，那么谷歌、百度给出的答案是详细的、专业性的，使用的语言是学术性的，一般大众理解起来是比较困难的；而GPT能够以通俗易懂的语言给出答案，其答案往往简单明了。与现有的搜索引擎相比，生成式AI技术给出的答案更为大众化。GPT给出内容的大众化不仅有利于大众的学习及各种专业知识的普及，而且有助于个体克服在决策中的知识约束。更重要的是，GPT的大众化，使以往被认为高深莫测、遥不可及的AI技术应用，走向了普通大众，并可零距离低成本地体验，这是GPT能够在短期内为大众所接受的原因所在。可以说，GPT技术应用的大众化意味着，随着GPT的不断创新及完全开放，未来GPT技术应用的触角将伸向人类社会的每一个维度，每个行为主体都能够简单便利地使用GPT，就像2007年乔布斯宣布iPhone问世一样，它代表着人类社会的一个新的时代，即智能社会的到来。这对人类社会的影响和冲击是十分巨大的，现在才仅仅只是开始。

从人类历史进程来看，亚当、夏娃的苹果意味着人类社会的产生；牛顿的苹果意味着现代科学的兴起及工业社会的开始；而以乔布斯的苹果为代表的智能手机，则意味着人类社会真正进入互联网时代。尽管互联网在1969年就已问世，第一台个人电脑在1981年就已出现，但在智能手机没有问世之前，互联网及个人电脑只能是小众化的东西，它们对人类社会的影响与冲击都是十分有限的。只有智能手机的问世，使每个人都可持有一部智能手机或计算机终端，才真正让互联网渗透到全球的每一个角落。截至2021年底，全球手机用户达到68亿，全球移动网络覆盖人口达到95%，其中4G移动网络覆盖人口达到88%，智能手机进入了人类社会的每一个角落。

而智能手机之所以能够在短时间内迅速普及，在很大程度上与其能以最便利、最低成本的方式使用有关。但个人电脑为大众所接受并普及则花了很长的时间，即使到现在，由于购置成本及使用的不便利性，个人电脑普及率根本无法与智能手机相比。智能手机的广泛使用使整个人类社会真正实现了万物互联，让人类社会及经济运行方式发生了质的变化，并开启了一个新的时代。

更重要的是，iPhone的问世，不仅完全改变了人类社会的生活方式和行为方式、企业的经营方式及经济的运行方式，而且改变了人类社会价值创造的方式。比如，市场价格机制的改变、资源配置方式的变化及新经济运行组织的出现等，整个社会经济运行中的价值创造方式发生了颠覆性革命。企业生产一种产品或提供一种服务，不仅可以满足现有的、可观察到的、固定的、大众的需求，而且可以挖掘大众不可见的、潜藏的、可能的、定制化的需求，从而让新的市场需求不断涌现出来。这就是数字经济具有无限的活力和动力的关键所在。比如，iPhone不仅把手机硬件做到极致，以此满足用户各种可见的一般需求，更重要的是围绕着iPhone还衍生出一个全新的商业领域或经济生态，即App Store生态系统。现在全球数字经济的繁荣基本上就建基于这样一种价值创造和价值获得模式之上。

以iPhone为代表的智能手机引发了人类社会质的变化，特别是海量大数据的涌现。对于海量的大数据，通过数字智能化技术可将其转化为数字经济运行中的资源要素，以此来化解经济行为主体所面对的知识约束及信息约束，进而提升经济运行的效率并创造出新的价值和需求。但是，对于普通大众和中小企业来说，由于受数字智能化技术的约束，无法把海量的数据转化为个体决策所需要的知识和信息，从而也无法有效分享数字经济的红利。有研究者认为，在人与数据对话和数据与数据对话时代，或数字智能时代，智慧大脑（数字化精英）的选择偏好、认知过程、效用期望将引导非智慧大脑（普通大众）的选择偏好、认知过程、效用期望，整个社会经济活动将由数字精英所主导。可以说，这个几年前的预测，已经完全被GPT的问世所打破。在GPT时代，由于有接近“全知”的信息和知识，不仅使普通大众的主体性全面提升，而且可以帮助其在行为决策中克服信息和知识的约束。

因为GPT需要海量数据进行无穷迭代的自我预训练，这种知识量即使谈不上全能，至少也在理论上逼近“全知”。特别是GPT尝试的成功，必然会引发各种GPT创新，比如，各种区域性及专业性GPT将大量涌现。与人类一般智能相比，这些近乎全知的GPT具有更好满足人类各种需求的无穷无尽的功能。普通大众都可以便利地使用GPT来丰富其生活、提高其工作效率、增加其学习乐趣等。GPT使普通大众能够根据其约束条件（即个体的选择偏好、认知过程、效用期望等）自主选择智能技术生成的知识和信息，全面提高其投资和消费过程中分散化决策的效率。这不仅可以帮助普通大众及企业克服在大数据时代所面临的数据智能化的技术约束，而且可以使每一个行为主体的理性选择真正回到市场的原点（即通过GPT，每一个行为主体都能够在近乎完全信息和完全知识的条件下进行有效的理性选择或分散化决策），从而创造出一种新的数字经济生态，驱动人类进入智能社会的新时代，实现数字经济前所未有的发展和繁荣。

GPT作为一种生成式AI技术，其实质是人类社会的知识和信息生成或生产方式的重大革命。人类社会知识和信息的生产已经从专业生成内容、用户生成内容，进入到AI生成内容的时代，而这场革命对数字经济产生了颠覆性的影响，它将改变数字经济运行的底层逻辑。在GPT问世之前，知识内容的生成具有专业性，即由专业学者及思想家负责创造知识。到了互联网时代，专业生成内容的方式还在继续，但通过用户生成内容的方式开始流行。因为通过智能手机，用户不仅是网上知识和信息内容的接收者和分享者，而且成为知识和信息内容的生产者。网络自媒体的涌现就是这种知识和信息生产方式的明显标志。但是，这些用户生成的知识和信息，并不能充分利用大数据的优势，与AI生成内容相比存在明显差别。一般的搜寻引擎，如谷歌，主要是按照使用者输入的各种关键字组合，在网络中搜寻出可能相关的资料，再由使用者自己筛选、自行阅读、归纳分析、整理出相关的知识与信息。同一用户或不同用户输入同一组关键字组合，所获得的资料可能基本相同。尽管用户对这些资料有不同的取舍，但它们所给出的知识和信息更多是共性的而非个性化的。

但是，AI生成内容则具有明显的个性化特征。这不仅在于每一个人对GPT给出的问题不同，而且GPT对同一问题所给出的答案也是不同的。GPT知识和信息生成内容的个性化和定制化，将改变数字经济运行的底层逻辑。比如，GPT或微软必应（Bing）等生成式AI，不仅可能以其“全知”大数据集为预训练的资料语库，回答用户给出的各种问题，从而显示出无穷的功能，更为重要的是用户还可以就问题不断追问，而GPT每一次给出的知识和信息都是不一样的。因而如果使用者能够与GPT有更好沟通，对于所提出的问题将得到更好的答案。因为GPT可以根据使用者给出的要求条件，在大型语言模型中找出可能的相关资料进行阅读，再将整理好的结果直接提供给使用者。也就是说，GPT可以利用其大型语言模型“全知”的优势，对用户的要求给出完全个性化或定制化的知识和信息。这就意味着，最终通过“全知”的GPT获得的知识与信息，完全取决于使用者的问题意识及其与GPT的沟通程度。当使用者的问题意识强、逻辑表达能力好，提供给GPT的问题条件元素、情境设定、逻辑铺陈、预期目的等指令具体明确、叙述周延，GPT生成的知识和信息就会更丰富，更接近使用者期待的结果，甚至超出使用者的预期。同时，在GPT问世之前，人类知识和信息的创造和传播都是以个体化的方式进行的，其知识的源头都是个体性的，且所受到的约束条件较多。而GPT则是通过数字化智能技术对海量大数据集（即人类现有的核心知识）进行学习与预训练，并在此基础上生成可利用的知识和信息，其实质就是将人类已有的群体性知识及在GPT运行互动中所产生的过程性知识，不断通过AI技术重整生成新的知识和信息。与传统知识和信息的生成方式相比，GPT的知识和信息生成方式不仅速度快、效率高、涵盖内容丰富，而且更具有定制化和个性化的特征。这不仅完全呈现了个体行为的主体性，而且为普通大众分散化决策提供了更为个性化的信息和知识。这将彻底改变经济运行的底层逻辑,成为数字经济发展的新起点。

由于GPT以“全知”的大数据集为背景，又能如智能手机一样普及，因而人类社会的每一个体都能随时随地使用GPT来获得自己所需要的知识与信息，GPT将成为人们在生活、工作、学习及休闲中最好的助手。GPT能够因材施教，完全按照用户的自主要求给出用户所需要的个性化的知识和信息，从而全面调动个体的学习积极性，而且通过GPT所获得的专业性及定制性的知识一般都会优于当前的学校教育。通过GPT这种获取知识的方式将全面提升整个人类社会的教育水平，从而提升每一个人的人力资本。基于GPT的教育方式不仅是完全大众化的，而且每一个人都处于同一起跑线，因而是公平和高质量的。大众的人力资本在这种过程中能够快速积累。也就是说，在数字智能时代，体现在个体身上的人力资本完全可以通过GPT来形成和积累，其积累程度完全取决于个体使用GPT的熟练程度。这意味着，一个社会或国家越是尽早熟练地使用GPT，个体人力资本积累就越快，其经济增长也会随之加快。所以，GPT对个体获得知识方式的改变对数字经济的影响是颠覆性的，它将完全改变整个数字经济运行的底层逻辑。

GPT所引发的知识和信息生产方式的革命，要求重建现有的游戏规则，对知识、学习和创造进行重新定义。一般来说，由于通过生成式AI获得的知识和信息往往优于现有教育知识体系，这将导致许多传统的知识性工作被GPT所代替，从而需要重写现有的教育知识体系。由于GPT已经几乎能够回答学生提出的各类知识性的问题，而且可能比现在老师给出的答案更好，这就要求全面改写现有的教育观念、知识体系、教学方式。更重要的是，GPT问世之后，个体知识增长的马太效应会十分显著，即知识丰富的人，对GPT所提的问题可能会更深刻、更广泛，其知识增长速度就会更快、积累效率就会更高，反之则反是。这必然会使普通、便利、高效的知识和信息生产方式替代传统的低效率、高代价的知识和信息生产方式。这既是数字经济增长的源泉，也可能会是导致社会财富分配不公的根源，将对数字经济未来发展产生深远的影响。现在的关键就在于如何改革现有的教育体系及知识体系，把GPT的使用纳入教育知识体系，让每个人都熟练掌握GPT这个工具。

GPT的功能是通过AI技术生成新的知识与信息，所以，它可以替代或辅助人类完成许多知识性工作，从而在相当程度上改变人类社会的职业结构，这同样会改变数字经济运行的底层逻辑。阿西莫格鲁等认为，就整体而言，没有看到AI技术广泛应用对社会职业结构有显著的影响。但是，在GPT问世之后，这种情况将发生根本性的变化。如果GPT的功能充分发挥，不少知识性工作将受到严重的冲击，不过这种冲击到底有多大，还需要进一步观察与研判。也就是说，这场知识与信息生产方式的变革对人类社会职业的影响将是巨大的，无论是职业的替代，还是职业的互补及创新，都要求对当前的教育体系、专业设置、知识体系、教育制度、教育方式等做前瞻性的重整，以适应智能社会的到来。而这种重整也将全面改变数字经济运行的底层逻辑。

这场由GPT引发的知识和信息生产方式革命将带来数字经济运行效率的全面提升，也为科技创新创造了无穷无尽的机会。因为GPT的大型语言模型是以人类的知识图谱为背景的，能够让“全知”的知识快速地流动及重整，用之去发现以往潜在的、不可见的事物，而且每一个人所获得的个性化的知识和信息都可能成为新的科技创新和价值创造的源泉。GPT还具有编码功能，不仅可以提高整个数字平台一般算法编码的效率，释放更多的人力去从事创造性工作，而且算法编码优化本身就是一种数字技术不断创新的工具和方式。这种创新不仅仅是职业结构替代及互补的问题，更可能引发平台相关各方当事人行为方式的重大调整。这些科技创新同样会改变数字经济运行的底层逻辑。

总之，这场由GPT引发的知识和信息生产方式的变革，将改变个体知识获得及积累的方式和社会的职业结构，驱动数字经济的创新，全面提升整个数字经济运行的效率，从而完全改变数字经济运行的底层逻辑，把人类社会带入智能时代。

GPT能够化解在大数据时代每一个行为主体所面临的数字智能技术的约束，从而使每一个行为主体可以便利地使用AI技术生成自己所需的知识和信息，分享大数据时代的数字红利。就当前的基本态势来看，人类社会已由工业社会、信息社会进入数字智能社会或大数据时代。在大数据时代，数字智能化的技术让“人的延伸”空间在广度与深度上得到了全面拓展，人的主体意识获得了全面提升，同时建立起了万物互联的世界。面对海量数据的涌现，人类处理数据能力快速提升，人类的思维范式出现变革，从而引发了整个社会的巨大变化，即万物互联、性质叠加。与传统的工业社会相比，这场由数字新技术推动的变革引致了人类社会划时代的质变。著名哲学家卡尔·波普尔认为，世界的存在有两种模式，一种是钟化模式，另一种是云化模式。工业社会是“钟化”的世界，其本质特征是切分或分工、确定性、稳定、秩序及各种权利清晰界定等。切分是市场秩序确立的基础，由此，市场交易和企业科层组织得以形成。厂商的价值创造过程表现为在产品和服务的市场细分基础上开展专业化和规模化生产，并将产品和服务由确定渠道送到消费者手上。这是一种“管道式”的单一的价值创造链。企业以资源、技术、管理等优势来创造价值，而消费者以购买来实现价值。所以，“管道式”价值链是一种线性价值链。

大数据时代则是“云化”的世界,其特征是连接、个性化、非确定性、变化、无形、整体性以及产权更强调使用而不是持有等。“云化”的世界既注重万物互联，更强调“性质叠加”。万物互联把传统的单一的管道式的线性关系转换成复杂多变的非线性关系；性质叠加则把事物的功能或性质如云一样叠加在一起，每一种事物都是多种性质或功能的叠加。在“云化”的世界里，市场主体的价值创造在空间上得以无限扩展、在时间上得以无限蔓延，价值创造的机会以非线性的方式增长；而且在不同的时空中，市场主体的角色可以不断切换，市场主体价值创造的机会更是凸型增长。所以，在“云化”的世界里，每一个市场主体都能够与他人有更多的连接与互动，价值能够在不同的时空中以不同的方式得以创造、改变、交换和使用，价值创造是非线性式或凸型增长的。大数据时代的这场变革既催生了新的生产要素、新的资源配置方式、新的产业组织，也引致了社会经济效率的全面提升及价值创造的多元化。即数字经济给社会经济带来了一场重大的变革，也给社会经济发展注入了无穷的活力与动力。

这场由数字经济引发的社会质变基本上是伴随着数字智能化技术创新而演进的，由数据收集的线性管道模式，到平面型展开模式，再到多维型立体互动模式。比如，在互联网发展初期，由于信息的收集与发布完全由平台厂商所主导，网络用户只能被动接收和阅读由平台厂商所发布的信息。平台厂商不仅可以利用互联网的连接，把传统管道分销商品及提供服务的边际成本大大降低，而且可以利用与消费者选择相关的精准数据为用户提供定制化的产品和服务，从而用数字化的高效的线性管道淘汰传统低效的线性管道，所以用来分销商品和服务的数字网络平台在许多行业中脱颖而出。不过，这个阶段的万物互联是由网络平台厂商所主导的线性管道模式，连接的节点有限，无法形成凸型增长的网络效应，价值创造的途径与机会也是单向及有限的。

随着互联网技术不断发展和创新，网络效应开始由平面型展开的平台厂商模式所主导。在这个阶段，万物互联开始普遍化，并在广度和深度上不断拓展，市场边界开始重定，企业组织开始重构，由此形成了一种全新的商业模式。快速发展的数字化技术使得万物互联更为便利、每一事物的性质更为叠加，这不仅全面降低了生产者进入门槛，移除了阻碍生产者进入的各种壁垒，而且为生产者与消费者创造了在不同时空中不断切换角色的场景，从而让价值创造由线性链条转换为网络矩阵，并由此形成新的商业模式，让新的供应源呈现凸型增长。而新的商业模式又会加快科技创新速度，吸引更多的生产者进入，形成更多新的供应源。同时，数字化的万物互联不仅使得潜在的价值消费显性化，让价值消费出现凸型增长，而且创造出消费者以往无法想象的无数的产品和服务，驱动着新的价值消费大量出现。在此过程中，平台厂商不仅可以为客户的价值消费进行精准匹配，还可以利用数字智能化技术为客户的价值消费设计定制化的产品与服务并进行精准推送。例如，亚马逊平台公司通过挖掘消费者的行为特征，预测消费者的兴趣偏好，开展一系列个性化推送和定价策略。这样不仅让平台厂商的推送更为客观，而且信息的完备性与精准性也有助于平台厂商面向更为细分的市场，抓住潜在的“长尾”需求，使得客户的价值消费在广度及深度上全面拓展。在这个阶段，网络效应是非线性的，网络节点是多维的，市场的规模、范围、发展速度及市场效率得以重构，新的资源要素、新的产业组织涌现，更重要的是为每一个行为主体提供了更多的性质切换和价值创造及价值获取的机会。

但是，在大数据时代，面对海量的数据，如果没有收集、整理、分析、收藏、加工海量数据的能力，没有技术创新，那么海量的数据不仅不可能成为一种新的生产要素，反而可能成为一种负资产。可以说，在大数据时代，无论是企业还是用户，如果没有掌握数字智能化技术，只能受制于大型平台厂商，以高代价来获得数字智能化技术处理好的知识与信息。

GPT就是以界面简单、使用便利、大众化的方式让人类社会每一个行为主体都能分享数字智能化技术进步的成果，以海量数据为基础，以经过数字智能化技术处理的知识和信息来回答用户所提出的各种问题，从而满足用户各种个性化的需求。可以说，这种知识生产方式及信息获得方式的重大变革，将引致数字社会的质变，化解行为主体决策所面临的知识约束及信息约束，重定市场和企业的边界，让资源配置更有效率，全面提升整个社会经济的运行效率。

在宏观上，GPT运用要求重塑数字经济现有的游戏规则，改变数字经济运行的底层逻辑。在微观上，由于GPT无所不在，企业可以运用GPT了解市场供求关系，并根据这些信息采取最优决策；企业可以把生成式AI技术应用于工作流程和员工培训，通过工作创新更好发挥AI的商业价值；GPT也将成为每一位员工的工作助手，在工作过程中为其提供各种个性化的建议，从而提高整个企业的运行效率；GPT也帮助员工了解客户想法，并给出合理的建议，完善与客户的关系，开拓企业的市场。也就是说，GPT无所不在，它将渗透到企业运行的每一个流程和节点，从而优化企业的资源配置，提升整个企业的运行效率，形成GPT驱动的商业运行模式。对于消费者来说，GPT可以利用其“全知性”，根据消费者的选择偏好、认知过程、效用期望提供定制化、个性化的信息和知识，让整个社会消费更加高效和多元。同时，GPT也将给大众提供更多价值创造和价值获得的机会，数字经济的创新将由此涌流而出。此外，激烈的市场竞争将加快生成式AI技术的创新，从而促使各种专业性GPT不断涌现。这些专业性的GPT将帮助用户获得最新的知识与信息，并为研究者最快地进入相应研究领域前沿提供资料。也就是说，GPT将成为每一个行为主体的数字智能助手，由此，整个数字经济运行效率将全面提升，从而催生一种新的经济形态。

更为重要的是，GPT不仅掌握了最核心的人类知识和信息，并通过智能化技术重构这些知识与信息让人类社会中的每一个人来分享，而且它在与人类的互动中，在不断涌现的新技术的驱动下，还可能不断形成新的知识和信息，并由此创造出无数新的需求和价值，这将成为数字经济发展无穷无尽的源泉。GPT作为数字智能助手，将成为人类社会中每一个人最好的陪伴。比如，面对人类社会老龄化，GPT可能成为老年陪伴的最好方式之一。可以说，人类社会的无数需求和价值都会在这个过程中得以产生和创造。至于数字智能化技术和数字经济未来会走向哪里，我们根本无法预测，因为智能技术的创新速度比我们想象的快得多，我们只能拭目以待。但是，GPT所开辟的方向将越来越惠及人类社会的每一个人，无论你是谁，你在何处。GPT对数字经济运行的颠覆性影响将是一种趋势，而现在仅仅是开始。

GPT的问世让整个世界为之震惊。作为一种人工智能技术，GPT是一个大型语言模型。它从互联网获取的海量数据在理论容量上可以包括人类全部知识，再加上在与人类互动中的学习，其智能近乎“全知”，以此可以回答用户输入的各种问题。GPT旨在解决大数据时代人类社会所面临的海量数据智能化技术的约束，让每一个行为主体都能够分享数字红利。GPT技术广泛应用的前提是AI技术的大众化，要让AI技术进入人类的日常生活。GPT大众化的实质就是使每一个行为主体可以在近乎“全知”的条件下进行分散化决策，使社会经济运行回到市场经济的原点。GPT是人类知识和信息生产方式的一场巨大革命，它将改变人类社会经济运行的底层逻辑，对人类社会产生颠覆性影响。GPT也将改变数字经济的运行方式，其目标是创建一种新的经济生态，为人类社会的每一个行为主体提供价值创造和价值获取的多元机会。GPT的快速发展是一种不可逆转的趋势，我们应对的方式只能是参与它，学习它，拥抱它。

就全球而言，GPT的火爆程度早已超过一般人想象，与GPT相关的信息每天大量涌现，许多人都在以不同的方式体验，而且激烈的市场竞争使GPT技术创新同样在飞速发展。随着时间推移，GPT将渗透到人类社会的每一个角落，从而为数字经济发展注入强大动力。对中国来说，创建中国式GPT既有很多优势，如在政府提倡与支持下的基础设施建设优势，也面临不少约束条件，数字技术、教育制度、监管治理机制都存在一些不足。只有化解现有的约束条件，创造新的环境，创建中国式GPT才能够顺利推进，才能真正让生成式AI技术应用服务于国内的大众及企业，让中国式GPT真正成为数字经济繁荣发展的动力。