文｜孙欣

编辑｜姚赟

图片来源｜Suno官网截图

“这是它写的歌词？包括伴奏吗？”听完作品，在被介绍Suno V3的使用方法后，李亮华连续追问：“演唱，混音，伴奏，还有整个作品都这样搞出来的，还是说只写了词跟曲？”

李亮华是湖南第一师范学院作曲老师，也是湖南省创作委员会副会长兼秘书长，曾与韩磊、杨洪基、杨丽达等歌唱家合作。而现在，他还多了一重新的身份——一名小有名气的网红。在短视频平台上，李亮华会将征集而来的粉丝投稿作品演唱和点评。他还提到他自己，他现在也用AI人声录歌，他抖音上发的部分作品，就是用AI唱的。

在得到肯定回复，并得知正在播放的歌曲从伴奏、歌词、人声、编曲都是由AI在获得关键词数秒内生成后，李亮华感叹道：“和真人没什么区别了，能超越我们99%的人了，我预测 AI在10年之内会干掉我们大部分作曲的。”

3月22日，AI音乐生成软件Suno发布了V3版本。我们体验发现，用户通过输入关键词，几秒内便可制作出2分钟时长的成品音乐。这些关键词可以指定如摇滚、重金属、中国古风、流行、乡村等音乐风格，也可指定如吉他、钢琴、二胡等伴奏乐器。毫无乐理知识的普通人，也可快速生成自己想要的音乐。一经发布Suno V3便引起热议，截至发稿前官宣Twitter已有30w+互动量。

我们也来体验当一把音乐制作人。

版本2:

从得到的这首歌来看，曲风基本符合我们的需求。有趣的是，Suno V3每次会同时生成2个版本的音乐作品。用户可以根据自己的喜好选择自己中意的版本，还可以接着这2分钟继续创作，也可以将其以音频和视频下载下来。

按照同样的步骤，我们指定以《将进酒》为词，以“中国古风”“古筝”为关键词作了一首中国风的歌曲。

版本1：

版本2：

在使用的过程中，我们发现，Suno有两种音乐合成模式选择，即Custom Mode（自定义模式，可输入歌词）和Instrumental（生成纯音乐）。用户可以选择生成歌曲，也可选择生成纯音乐。具体来看，自定义模式中，用户可由AI生成歌词，也可以自己输入特定歌词，比如我们上文中提到的以《将进酒》为词所做的歌曲，还有网友在Suno V3制作出的《水调歌头》都是由用户输入特定歌词生成的歌曲。

据了解，通常一首歌曲的制作需要经历灵感获取、写谱、填词、编曲等一系列流程，大致需要历时1～2个月左右，成熟的职业作曲人大致1～2天也可完成，一张专辑的完成常常需要以年为单位来计算。而Suno V3将音乐创作周期从“年月日”压缩到了“秒”。

对于这首摇滚歌曲《We Go！》，李亮华点评表示：“Suno在歌词方面，还是有一定欠缺，整篇歌词的排布显得十分空洞、生硬，比其对标的、现在市面上优秀的摇滚曲歌词，还有一定差距。”

原创歌手、音乐制作人极光旅客与李亮华的观点相似。他这样说道：“这首《We Go！》是一首中规中矩的简单摇滚乐，歌曲中的乐器音质基本还原了演出现场乐器的声音，这比以往常规音乐制作软件中的音质要真实很多，但目前在Suno听到的歌曲风格相对人工制作来说比较单一，节奏也比较平淡。”

这不是Suno第一次出圈。

（1）更好的音频质量；

（2）更多元的风格和流派；

（3）更强的提示遵从性，包括更少的幻觉和更优雅的结尾。

AI进入音乐行业最早可以追溯到上个世纪。20世纪60年代，部分音乐人开始以计算机编程的形式来实现对于音乐旋律的搭建；到了90年代，人工智能技术开始能够制作出部分乐器的声音。2001年英国爱丁堡大学的爱默生发布了E-MI，自此各式各样的AI音乐制作工具开始逐步成型和发展。当下，音乐人们在进行歌曲创作时，基本都会借助AI音乐制作软件。

AI合成音乐需要攻破多个困难，这是由于音频不像文字那样是离散的形态，声音是一串波型的连续信号。据Suno V3的联合创始人之一Mikey Shulman表示，因为高质量音频的采样率通常为44Khz或48Khz，这意味着“每秒48000个token”。

自2022年末ChatGPT横空出世开始，过去一年多，人工智能在文本、图像、视频生成等多个领域都呈现出落地与应用化的趋势。今年年初，Sora问世后，外界更是将其视为“带入AI 2.0新纪元”的代表。

但，有了这些技术和应用的铺垫，Suno V3的发布依旧出人意料。

据《滚石》杂志报道，Suno创业团队目前仅12人，成立不到两年，其中四位联合创始人分别为Mikey Shulman、Martin Camacho、Georg Kucsko 和 Keenan Freyberg。这四人都是机器学习方面的专家，此前曾共同就职于人工智能企业Kensho。其中，Shulman和Camacho还是音乐家，常常一起即兴演出。在 Kensho 公司任职时，四人所在的团队负责转录技术的研发，主要是转录上市公司的财报电话会议。

在合力工作中，四人都对于音频的开发技术产生了浓厚兴趣。他们组成初创团队推出的第一个产品是一个文本转语音程序，产品名为“Bark”。在该产品发布后他们对于用户进行了调研，发现大多数的用户真正想要的并非文本转语音之类的技术，而是期待音乐创作方面的技术。

对于商业化和定位，Suno已想清楚。

Suno的创始人们多次表示，他们想创造的是一个“音乐创造门槛极低”的世界，并设想全球有10亿人每个月支付10美元就能用Suno创作歌曲。

AI在音乐行业中的使用并非新鲜事儿。其实此前也有其他AI生成音乐的产品，比如Adobe的Project Music GenAI、YouTube的Dream Track等。李亮华在采访中表示，20年前自己就开始用AI生成乐器、伴奏了，但也只是部分乐器、人声AI生成，还是需要人工操作相当多的编排程序，像Suno这样的“一条龙”服务在过去是完全没有的。

李亮华还说道，近些年随着AI音质的提升，他在为学生们上课时也会提到，“再过几年，大部分歌手也要下岗了”。

“随着数据库的更新、技术的迭代，AI将在未来5～10年内‘干掉’作曲人。”李亮华认为，AI显然为业内人士敲响了警钟，但他同时也提到，即便AI技术再升级，永远有1%是无法被替代的，这1%的来源也正是音乐行业的核心部分：创造力。

此外，杨凯杰还谈到，AI合成音乐可能会将音乐创作过度商业化，这完全本末倒置了。他认为音乐创作很多时候是主观的、能动的、感性的，是自己的生活记录和情感抒发。机器与人之间的最大区别往往就在于人文情怀，再好的词曲也比不上“周杰伦”三个字在听众心中的存在意义，再无瑕的人声演绎也难以与Taylor Swift演唱会现场的万人大合唱相比较。

“AI未来会超越99%的人类，但我不怕它，我反倒期待AI在音乐行业后续的发展，这敦促着音乐人、音乐行业的进步，或许可以进入一种良性循环。”李亮华总结。

值得注意的是，Suno V3对于著作权的归属问题在官网做了详尽的描述与规定，同时为了防止模型作品被滥用，还开发了专有的无声水印技术，用以检测歌曲是否是使用Suno创作。

根据官网介绍，目前Suno平台向用户免费开放。不过存在一定限制，每位用户每天最多可免费获得50个积分，用户利用这50积分可创作出10首音乐，但这类用户不能将制作出来的音乐用于商业盈利用途。如果用户订阅Suno的Pro计划，每月支付8美元，每天便能最多制作500首歌曲，并且还可以将这些歌曲用于商业用途，例如上传至YouTube、Spotify或Apple Music等平台。

参考资料：

《唱作人零门槛！音乐版ChatGPT爆火 包办词曲演唱“一条龙”》，财联社

《What is Suno? The viral AI song generator explained – and how to use it for free》，《技术雷达》杂志

https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/what-is-suno-ai

《A ChatGPT for Music Is Here. Inside Suno, the Startup Changing Everything》，《滚石》杂志

https://www.rollingstone.com/music/music-features/suno-ai-chatgpt-for-music-1234982307/

《音乐领域的“ChatGPT”要来了吗？》，界面新闻

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