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AI框架发展白皮书(2022年)
2024-12-31 07:15  浏览:68

AI 框架是 AI 算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包,集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用,同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台,是现阶段AI 算法开发的必备工具。


2022年2月26日,WAIC2022上海人工智能开发者大会,中国信息通信研究院发布了《AI框架发展白皮书(2022年)》。


下载链接:

AI框架发展白皮书(2022年)

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(一) AI 框架演进步入深化阶段


成长阶段:出现了 Caffe、Chainer 和 Theano 等具有代表性的早期 AI 框架,帮助开发者方便地建立复杂的深度神经网络模型,如 CNN、RNN、LSTM 等。不仅如此,这些框架还支持多 GPU 训练,让开展更大、更深的模型训练成为可能。


经过激烈的竞争后,最终形成了两大阵营,TensorFlow 和PyTorch 双头垄断。2019 年,Chainer 团队将他们的开发工作转移到PyTorch;Microsoft 停止了 CNTK 框架的积极开发,部分团队成员转而支持 PyTorch;Keras 被 TensorFlow 收编,并在 TensorFlow2.0版本中成为其高级 API 之一。


深化阶段:AI 框架正向着全场景支持、超大规模AI、安全可信等技术特性深化探索,不断实现新的突破。


(二) AI 框架技术演化出三个层次

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《物联网行业解决方案合集(下)》 

1、工业物联网关介绍.pdf 

2、物联网LPWA通信技术及解决方案介绍.pdf 

3、常见物联网通信技术概览.pdf


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5G/6G技术资料合集一

5G/6G技术资料合集二

5G/6G技术资料合集三

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………………  完  ……………


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