AI 框架是 AI 算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包,集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用,同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台,是现阶段AI 算法开发的必备工具。
2022年2月26日,WAIC2022上海人工智能开发者大会,中国信息通信研究院发布了《AI框架发展白皮书(2022年)》。
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AI框架发展白皮书(2022年)
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成长阶段:出现了 Caffe、Chainer 和 Theano 等具有代表性的早期 AI 框架,帮助开发者方便地建立复杂的深度神经网络模型,如 CNN、RNN、LSTM 等。不仅如此,这些框架还支持多 GPU 训练,让开展更大、更深的模型训练成为可能。
经过激烈的竞争后,最终形成了两大阵营,TensorFlow 和PyTorch 双头垄断。2019 年,Chainer 团队将他们的开发工作转移到PyTorch;Microsoft 停止了 CNTK 框架的积极开发,部分团队成员转而支持 PyTorch;Keras 被 TensorFlow 收编,并在 TensorFlow2.0版本中成为其高级 API 之一。
深化阶段:AI 框架正向着全场景支持、超大规模AI、安全可信等技术特性深化探索,不断实现新的突破。
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