今天就教大家如何采集淘宝数据并实现数据分析！
今天就给大家带来一个淘宝商品数据小爬虫吧。顺便按老规矩把抓取到的数据可视化一波。废话不多说，让我们愉快地开始吧~
开
发
工
具
**Python****版本：**3.6.4
相关模块：
DecryptLogin模块；
pyecharts模块；
以及一些Python自带的模块。
既然说了是模拟登录相关的爬虫小案例，首先自然是要实现一下淘宝的模拟登录啦。这里还是利用我们开源的DecryptLogin库来实现，只需三行代码即可：
‘’‘模拟登录淘宝’‘’
@staticmethod
def login():
lg = login.Login()
infos_return, session = lg.taobao()
return session
另外，顺便提一句，经常有人想让我在DecryptLogin库里加入cookies持久化功能。其实你自己多写两行代码就能实现了：
if os.path.isfile(‘session.pkl’):
self.session = pickle.load(open(‘session.pkl’, ‘rb’))
else:
self.session = TBGoodsCrawler.login()
f = open(‘session.pkl’, ‘wb’)
pickle.dump(self.session, f)
f.close()
我真不想在这个库里添加这个功能，后面我倒是想添加一些其他爬虫相关的功能，这个之后再说吧。好的，偏题了，言归正传吧。接着，我们去网页版的淘宝抓一波包吧。比如F12打开开发者工具后，在淘宝的商品搜索栏里随便输入点东西，就像这样：
全局搜索一下诸如search这样的关键词，可以发现如下链接：
看看它返回的数据是啥：
看来应该没错了。另外，如果小伙伴们自己实战的时候没有找到这个接口api，可以尝试再点击一下右上角的下一页商品按钮：
这样就肯定能抓到这个请求接口啦。简单测试一下，可以发现尽管请求这个接口所需携带的参数看上去很多，但实际上必须要提交的参数只有两个，即：
q: 商品名称 s: 当前页码的偏移量
好啦，根据这个接口，以及我们的测试结果，现在就可以愉快地开始实现淘宝商品数据的抓取啦。具体而言，主代码实现如下：
‘’‘外部调用’‘’
def run(self):
search_url = ‘https://s.taobao.com/search?’
while True:
goods_name = input('请输入想要抓取的商品信息名称: ')
offset = 0
page_size = 44
goods_infos_dict = {}
page_interval = random.randint(1, 5)
page_pointer = 0
while True:
params = {
‘q’: goods_name,
‘ajax’: ‘true’,
‘ie’: ‘utf8’,
‘s’: str(offset)
}
response = self.session.get(search_url, params=params)
if (response.status_code != 200):
break
response_json = response.json()
all_items = response_json.get(‘mods’, {}).get(‘itemlist’, {}).get(‘data’, {}).get(‘auctions’, [])
if len(all_items) == 0:
break
for item in all_items:
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