随着 AI 的应用变广，各类 AI 程序已逐渐普及。AI 已逐渐深入到人们的工作生活方方面面。而 AI 涉及的行业也越来越多，从最初的写作，到医疗教育，再到现在的视频。
Luma 是一个专业高质量的视频生成平台，用户只需上传素材，即可根据不同风格和效果自动生成高质量视频。该 AI 视频生成器由来自知名科技公司的团队成员开发，目标是无需复杂的编辑工具，让每个人都能轻松制作出色的视频。
然而 Luma 官方是并没有提供 API 的，AceDataCloud 提供了一套 Luma 的 API，模拟对接了 Suno 官方，可以方便快捷地生成想要的视频。
要使用 Luma Videos API，首先可以到 Luma Videos Generation API?inviter_id=b87f67c1-b04f-4332-99a1-7a5e651331c6 页面点击「Acquire」按钮，获取请求所需要的凭证：
如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。
在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。
想要生成什么视频，可以任意输入一段文字，比如我想生成一个关于宇航员穿梭于太空和火山之间的视频，就可以输入 ，如图所示：
生成的代码如下：
可以点击「Try」按钮直接测试 API，稍等 1-2 分钟，结果如下：
可以看到这时候我们就得到了这个视频的相关信息，包括视频ID、视频链接、视频封面等内容。
字段说明如下：
- success：生成是否成功，如果成功则为 ，否则为
- task_id：此处视频生成任务的唯一ID
- video_id：此处视频生成任务产生的视频唯一ID
- prompt：此处视频生成任务的关键词
- video_url：此处视频生成任务的结果视频链接
- video_height：生成后的视频封面图片的高度
- video_width：生成后的视频封面图片的宽度
- state：此处视频生成任务的状态，如果任务完成的话则为 。
- thumbnail_url：生成后的视频封面图片的链接
- thumbnail_width：生成后的视频封面图片的宽度
- thumbnail_height：生成后的视频封面图片的高度
如果想通过自定义视频的首尾帧来生成视频，可以输入首尾帧的图片链接：
这时候视频首帧 字段可以传入以下图片作为视频的首帧：
接下来我们要根据首尾帧、关键词自定义生成视频，就可以指定如下内容：
- action：视频生成任务的行为，通常是普通生成 和扩展生成 ，默认为 。
- start_image_url：指定生成视频的首帧。
- end_image_url：指定生成视频的尾帧。
- prompt：生成视频的关键词内容。
填写样例如下：
填写完毕之后自动生成了代码如下：
对应的代码：
```python import requests
url = "https://api.acedata.cloud/luma/videos"
headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" }
payload = { "start_image_url": "https://cdn.zhishuyun.com/9ff54071-fb0f-448c-b05d-296c54a42e3a.png", "action": "generate", "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano" }
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ```
得到的结果如下：
最后得到的结果与上文的类似的，生成的视频首帧包含了我们传入的图片，当然也可以同时传入首尾帧图片链接来生成视频，只需要在上面的基础上再加一个尾帧图片即可，尾帧的图片信息如下：
填写样例如下：
最后得出如下结果：
结果与上文是类似的，生成的视频同时包含了首帧与尾帧的图片，这也就完成了自定义首尾帧来生成视频。
如果想对生成的视频进行继续生成的话，可以将参数 设置为 ，并且输入需要继续生成视频的ID或者视频链接，视频ID和视频链接的获取是根据基本使用来获取，如下图所示：
这时候可以看到视频的ID为：
注意，这里的视频中 和 是生成后视频的ID和视频链接，如果你不知道如何生成视频，可以参考上文的基本使用来生成视频。
要想继续生成视频的话必须上传视频链接或视频的ID，下面演示使用视频ID来进行扩展，接下来我们要必须填关键词自定义生成视频，就可以指定如下内容：
- action：此时扩展视频的行为，在这应为 。
- prompt：需要扩展视频的关键词。
- video_url：需要扩展生成视频的链接。
- video_id：需要扩展生成视频的唯一ID。
- end_image_url：扩展生成视频可指定尾帧的图片链接，可选参数。
填写样例如下：
填写完毕之后自动生成了代码如下：
对应的Python代码：
```python import requests
url = "https://api.acedata.cloud/luma/videos"
headers = { "accept": "application/json", "authorization": "Bearer {token}", "content-type": "application/json" }
payload = { "action": "extend", "video_id": "0105c090-03a5-425a-8026-523341cd575b", "prompt": "Astronauts shuttle from space to volcano" }
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) print(response.text) ```
点击运行，可以发现会得到一个结果，如下：
可以看出该视频是在需要扩展的视频基础上进行扩展的，结果内容与上文的是一致的，这也就实现歌曲的继续生成功能。
当然我们也可以指定视频的链接来进行扩展生成，填如下信息：
运行后得到了如下结果：
根据结果可以看出根据视频链接也可以实现视频扩展的功能。
最后我们还可以对扩展视频中指定一个尾帧图片来进行扩展，下面是尾帧图片信息：
接下来在上面的基础上添加尾帧图片信息，具体的如下所示：
点击运行后得到如下信息：
可以看出，在上文扩展视频的基础上，还可以指定尾帧图片来进行扩展。
由于 Luma 生成视频的时间相对较长，大约需要 1-2 分钟，如果 API 长时间无响应，HTTP 请求会一直保持连接，导致额外的系统资源消耗，所以本 API 也提供了异步回调的支持。
整体流程是：客户端发起请求的时候，额外指定一个 字段，客户端发起 API 请求之后，API 会立马返回一个结果，包含一个 的字段信息，代表当前的任务 ID。当任务完成之后，生成音乐的结果会通过 POST JSON 的形式发送到客户端指定的 ，其中也包括了 字段，这样任务结果就可以通过 ID 关联起来了。
下面我们通过示例来了解下具体怎样操作。
首先，Webhook 回调是一个可以接收 HTTP 请求的服务，开发者应该替换为自己搭建的 HTTP 服务器的 URL。此处为了方便演示，使用一个公开的 Webhook 样例网站 https://webhook.site/，打开该网站即可得到一个 Webhook URL，如图所示：
将此 URL 复制下来，就可以作为 Webhook 来使用，此处的样例为 https://webhook.site/0c87ca0e-cd74-4577-8d68-f2b80fbf8a13。
接下来，我们可以设置字段 为上述 Webhook URL，同时填入 ，如图所示：
点击运行，可以发现会立即得到一个结果，如下：
稍等片刻，我们可以在 https://webhook.site/0c87ca0e-cd74-4577-8d68-f2b80fbf8a13 上观察到生成歌曲的结果，如图所示：
内容如下：