在了解目标用户时，有必要了解受众感兴趣的数据类型。「专注于用户的需求，更容易产生他们喜欢使用的结果。」

在界面中表示一组信息有多种方法，选择正确的数据指标是设计数据可视化的另一个关键元素。这也与目标用户的偏好有关，即他们希望看到什么样的信息。

1. 区分层级

一个常见的错误就是设计师没有对信息区分层级，所有的内容看起来都一样重要。

可以尝试使用组件的大小和位置来区分数据的层次结构。

通过定义信息层级，让用户清楚什么是最重要的

在左上角显示更重要的信息，沿着对角线方向，信息的重要程度应该依次减弱，右下角的信息重要性最弱

数据可视化的真正目的是用一种更方便理解，更简单的形式来传达复杂信息。

不要放一些大多数用户都难以理解的信息

使用更少的列来显示信息

使用一致性布局设计的数据可视化界面看起来更好。

为了使界面更容易阅读，可以在信息组之间使用类似的可视化效果。

把相关的信息放的更近一些

在界面中把相近的信息放在一起可以帮助用户快速理解。

把相关的信息放的更近一些

不要将相关信息分散在界面上

可视化组件元素需要在视觉上对齐，并保持视觉平衡。

将可视化组件元素在视觉上进行对齐，可以将界面组织的更好

尝试将组件元素进行网格布局设计

6. 留白

留白是为了让界面有呼吸感，它使得用户在使用你的界面时能够有喘息的空间。

当用户查看需要的信息时，界面中的留白能够吸引用户的目光，提升用户体验。

减少留白会使用户的界面变得混乱

7. 颜色

使用有效的配色方案来吸引用户的注意力，帮助他们轻松地浏览信息。

仔细选择颜色，目标是使内容易于阅读

8. 字体

标准字体是可视化界面中的最佳字体，除非有特别的理由，一般不要用其他字体。

使用标准字体，因为它们更容易阅读和扫描

特别和美术字体可能看起来不错，但很难理解

避免所有的大写字母文字，因为它很难阅读，人类的大脑需要时间来消化它。

9. 数字排版

显示精度超过要求的数字使它们难以阅读和理解。

必要时使用整数，因为长数字会使用户混淆

省去不必要的信息

使用能够快速有效地向用户传达所需信息的标签。

避免使用带旋转的标签，因为很难阅读

总结