DeepMind强调自主学习和探索，倾向于使用无模型的方法进行学习。而OpenAI则更倾向于使用有模型的方法，对模型的解释性和透明性更为重视。

DeepMind的研究往往更加关注算法的原理和性能，对强化学习的理论深入研究。而OpenAI则更强调在实践中解决问题，例如提高学习效率，减少样本需求等。

DeepMind开发了许多强大的工具和平台，如AlphaGo，AlphaZero等，这些工具在强化学习领域产生了深远影响。而OpenAI则开放了GPT系列模型，为自然语言处理领域提供了重要的参考。

DeepMind虽然是谷歌的子公司，但其研究成果的开放程度相对较低。而OpenAI秉持开源精神，其大部分研究成果都向社区开放。

DeepMind关注AI的技术发展和性能提升，对AI安全性的研究相对较少。而OpenAI则将AI安全性看作重要议题，对AI的安全和伦理问题有深入研究。

强化学习在未来的发展