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人工智能这么厉害,比如GPT-4,为什么没有看到程序员大量失业?
2024-12-20 14:52

从ChatGPT第一版发布到现在,还不到一年的时间中,可是它使用的GPT架构已经从3.5版本进化到现在的4.0版本,随之而来的是其能力的极大提升。下面是GPT-4在其官网的介绍中的一句话

GPT-4是OpenAI最先进的系统,可以产生更安全、更有用的响应。

但是人工智能真的会那么厉害么?首先我们得了解一下什么是人工智能。

其实关于人工智能的定义,在不同的地方有不同的定义,下面看一下百度百科的解释

人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。

其实也可以用下面的一张图说明一下

那看完上面这个内容,我们基本上也可以看得到,人工智能在我们生活中的应用是不是也挺多了呢

比如说淘宝的拍一拍,通过照片能够识别要购买的同款商品,微信的扫一扫也能

还有比如说QQ截图的时候,如果图片中有文字,还可以进行文字识别,其实也就是OCR技术]的体现。

除此之外呢,还有商场里面的那种服务机器人。这种机器人就很厉害了,它能够在你看它的时候,它的脑袋会跟随你的视线进行转向,并且在你跟它问问题的时候,他会告诉你商场里面的店铺该怎么走,还有一些优惠信息都可以反馈出来。甚至于,有些这种机器人还会带路。

所以,什么是人工智能呢?像ChatgptGPT那样的确实是,那其实这样的机器人,也是人工智能的表现。

但是目前来说,个人还是觉得人工智能的发展,还是比较初级的。尽管很多人都说了人工智能应该具备的能力,那上面这个机器人可都是满足的啊,但是我们并不认为它是人工智能的体现。

  1. 人工智能生成代码最大的困难

作为在IT行业摸爬滚打了10年的老鸟,我做过开发,做过产品,做过测试,现在是IT职业培训机构的讲师,很负责任的说一句:程序员目前来说,甚至在比较长的一段时间,还是不会被人工智能取代的。

为什么这么说呢?请看下面的一个案例:就是我通过百度文心一言AI生成的Python计算器程序的代码

可能有知友说,我的需求比较简单,AI就随便写的,如果把需求写的复杂一点,是不是真的可以实现我们希望出来的功能么?当然我也做了实验的

源码如下

好家伙,这还只是一个计算器程序,而且这还没有其他的功能,如果想要开发出来一个像Windows系统自带的那种计算器,那大家想想,我需要把需求描述成什么样子,AI才能生成我想要的代码

但是如果我跟人类程序员说,我想要一个多少就要跟Windows系统自带的那种计算器一样的程序,人类程序员就自己去开发代码了。不需要我描述那么多的。

所以,再厉害的人工智能,说到底还是计算机程序,那就还是需要程序员开发出来的。可能有人会说人工智能能够生成代码和程序。但是,那是对于简单的代码而言,比如生成一个简单的网页,比如生成一个Python编写的计算器,这些可能都需要操作AI的人员描述一堆的详细需求,那还敢让它生成像王者荣耀,或者原神,或者穿越火线那样复杂的程序和代码

在这个课程的学习中,不仅仅可以学习到基本的人工智能知识,还能得到以下相关的福利

  • AI模型课程大礼包
  • 好用的AI工具
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*心动不如行动,人工智能的大潮当前,千万不要落后哦!*

说了前面的一个案例,其实也就能揭示出来AI被发明出来的目的:就是为了提升人的工作效率。

程序员这个阶层,也会按照经验和技术,分成各种等级和流派。比如传说中的开发语言鄙视链,就是按照语言进行的划分

再比如按照发量的多少进行划分

当然这都是谣传哈。

那AI的作用到底是啥呢?取代CV大法的施法对象。啥是CV大法

所以,在程序员的眼中AI就是取代“CV”大法的施法对象吧

以前都是对别的渠道,比如github,CSDN,开源中国,gitee上的开源项目施法,还要看看施法对象的开源协议,有些可能还不能直接用。

现在有了AI了,那CV大法的施法对象就没有版权了。

那在面对类似的ChatGPT的程序时,程序员的作用也是很大的。人工智能也是要有学习过程和学习内容的,学习的内容是人创造出来的,把这些内容传输给了计算机系统,作为AI学习的内容基础。当我们使用ChatGPT进行聊天的时候,我们得到的结果,是AI自己“想”出来的?还是使用了我们曾经输入过系统中的内容

传输给了计算机系统,作为AI学习的内容基础。当我们使用ChatGPT进行聊天的时候,我们得到的结果,是AI自己“想”出来的?还是使用了我们曾经输入过系统中的内容

最悲催的结果就是,IT和互联网技术已经发展到很高的程度了,不需要那么多的软件和各种应用了,到时候各种互联网技术公司都不存在了,也就用不到程序员了,当然,那得是很久以后的事情吧了


👉AI大模型学习路线汇总👈

第二阶段 在通过大模型提示词工程从prompts角度入手更好发挥模型的作用

第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统

第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统

第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型

第六阶段 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例

第七阶段 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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👉学会后的收获👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等,通过这门课可获得不同能力

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求

• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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