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快速排序(快排) (C语言实现)
2024-12-18 13:15
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        本篇博客学习内容是快速排序,快速排序有多种不同的版本和优化,我们这次的目的就是将这些版本都搞明白,废话不多说,我们开始。

        篇幅较长,建议配合目录来浏览。

🍂目录🍂

一、快排介绍与思想

二、hoare版本

2.1 单趟过程

快速排序(快排) (C语言实现)

2.2 多趟过程

2.3 多趟的实现

三、 挖坑法

四、 前后指针法

五、 快排的优化

5.1 三数取中选key

5.2 小区间改造

六、 快速排序改非递归版本


快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法。
基本思想
  • 1.先从数列中取出一个数作为基准数。
  • 2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
  • 3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。

hoare版本即是最快速排序最原始的版本,我们先来看看下面的GIF来看看其单趟的交换过程。

单趟的目的

        要求左边的key要小,右边的比key要大。

💡单趟过程

  1.  首先记录下keyi位置,然后left和right分别从数组两端开始往中间走。
  2. right开始向中间行动,如果right处的值小于keyi处的值,则停止等待left走。
  3. left开始行动,当left找到可以keyi处小的值时,left和right处的值进行交换。
  4. 当两个位置相遇时,将相遇位置的值与keyi处的值进行交换,并将相遇的位置置为新的keyi。

我们来看看下面的代码,然后来分析其中容易出现的错误。

 

那我们一直重复这个单趟的排序,就可以实现对整个数组的排序了,这典型是一个递归分治的思想。


想必仍有人对hoare版本中,为什么左边置为keyi右边就要先走无法理解,这里有人就想出了一种新的快排版本,虽然算法思路一样,但是更有利于理解。

其次,这两种办法单趟走出来的结果不同,这就导致一些题目上对于快排单趟的结果不同,所以我们来理解一下这种挖坑法的算法思想。

我们先来看看下面的动画

💡算法思路

  1. 将begin处的值放到key中,将其置为坑位(pit),然后right开始行动找值补坑。
  2. right找到比key小的值后将值放入坑位,然后将此处置为新的坑
  3. left也行动开始找值补坑,找到比key大的值将其放入坑位置为新的坑
  4. 当left与right相遇的时候,将key放入到坑位中。
  5. 然后进行[begin,piti-1],  piti,   [piti+1,end] 的递归分治。

因为有了hoare版本的实现,所以这里就不多赘述了,上面的算法思路已经将过程表述的很清楚了。

 

 效果检验


前后指针法相比于hoare和挖坑法,不论是算法思路还是实现过程都有很大提升,也是主流的一种写法,这里我们一样来看看单趟的过程吧。

💡算法思路

  1. cur位于begin+1的位置,prev位于begin位置,keyi先存放begin处的值。
  2. cur不断往前+1,直到cur >= end时停止循环。
  3. 如果cur处的值小于key处的值,并且prev+1 != cur,则与prev处的值进行交换。
  4. 当循环结束时,将prev处的值与keyi的值相交换,并将其置为新的keyi位置。

代码实现

 

注意点

  1. 在遍历的过程中,cur是不断向前的,只是cur处的值小于keyi处的值时,才需要进行交换判断一下。
  2. 在cur位置处的值小于keyi处的值时,要进行判断prev++是否等于cur,如果等于,那么会出现自己与自己交换的情况。如果相等,则不进行交换。

在实现了快速排序之后,我们发现,keyi的位置,是影响快速排序效率的重大因素。因此有人采用了三数取中的方法解决选keyi不合适的问题。

三数取中

即知道这组无序数列的首和尾后我们只需要在首,中,尾这三个数据中,选择一个排在中间的数据作为基准值(keyi),进行快速排序,即可进一步提高快速排序的效率

 

 这样,中间值的下标就被返回过来了,然后我们将这个位置换为新的keyi,就可以了。

由于快速排序是递归进行的,当递归到最后几层时,此时数组中的值其实已经接近有序,而且这段区间再递归会极大占用栈(函数栈帧开辟的地方)的空间,

接下来,我们对其进行优化,如果区间数据量小于10,我们就不进行递归快速排序了,转而使用插入排序。

我们来看看使用了小区间改造优化和三数取中优化后的快排。

 

💡注意点

  1. 插入排序之后两个参数,一个是数据集合的起点地址,第二个是数据量。
  2. 使用插入排序时,我们要传入待排序数据集合的其实地址,即a+begin,如果传入的是a,那排序的永远都是数组a的前n个区间。
  3. 插入排序传入的是数据个数,所以我们要将end-begin加上1之后才传入。快速排序中end、begin都是闭区间(即数组下标)。

因为函数栈帧是在栈(非数据结构上的栈)上开辟的,所以容易出现栈溢出的情况,为了解决这个问题,我们除了上面两种优化,还可以将快速排序改为非递归版本,这样空间的开辟就在堆上了,堆上的空间比栈要多上许多。

为了实现快速排序的非递归版本,我们要借助我们以前实现的栈,来模拟非递归。

💡实现思路

  1. 入栈一定要保证先入左再入右。
  2. 取两次栈顶的元素,然后进行单趟排序。
  3. 划分为[left , keyi - 1] keyi [ keyi +  1 , right ] 进行右、左入栈。
  4. 循环2、3步骤直到栈为空。
 

效果演示


总结

本篇介绍了hoare法、挖坑法、前后指针法,以及两种快排的优化方式和非递归版本,还是非常有难度的,检验大家实现的时候多看看动图,然后自己尝试写一下单趟的过程,再结合博客的内容理解快排递归的思路。这篇的内容相对硬核,光看是很难理解的,尤其是接触hoare版本和非递归版本,希望大家动手配合调试、画图来实现。

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