当ChatGPT掀起全球AI竞赛时，中国科技圈正在上演一场更富戏剧性的产业变革。

一家名为的AI公司，用开源代码撬动英伟达的硬件霸权，让多地耗资数十亿的智算中心紧急刹车。

更魔幻的是，这场技术革命尚未完全落地，第一批"AI掮客"已带着199元的速成课和5万元的"炼丹主机"冲进战场。

这场由算法引发的产业地震，正在重塑中国AI发展的底层逻辑。

技术革命催生"AI淘金热" 

当产业端还在消化技术冲击时，C端市场已上演荒诞剧码。   

在深圳华强北，贴着"DeepSeek认证"的显卡盒子堆满档口；

抖音直播间里，"AI创富导师"正卖力吆喝："399元接入大模型，键盘打字自动生成爆款文案！"

《DeepSeek创富秘籍》课程创始人张先生坦言："我们团队没人懂AI，但知道怎么包装概念。"

他的9.9元引流课单日卖出8000份，秘诀是把ChatGPT话术批量替换成"DeepSeek"。

更精明的商家开发出"AI占卜"、"模型风水学"等衍生品，某"AI星座预测课"甚至登上知识付费畅销榜。   

▲ 图源：小红书截图

         
淘宝某店铺将DeepSeek开源模型预装在定制主机，标价5.8万元的主机实际配置仅值1.2万元。

客服熟练使用话术："完整版模型需要专业设备，我们提供军工级优化。"

事实上，官网明确说明RTX4090即可运行标准版——但这不妨碍该店铺月销过百台。

不仅是培训课很多，还有不少商品也在拼命蹭热度。

近日，一款号称已接入deepseek的鼠标、键盘销量暴涨，其售价399-599元不等。

以抖音平台为例，该鼠键品牌销售额在1月31日仅有1万-2.5万，而2月6日的销售额已达75万-100万元，日销售额上涨了近100倍。

每次有新产品、新风口出现，类似课程和产品就会涌现。

一方面他们刻意制造焦虑，让人们担心自己跟不上时代从而错过机会；

另一方面也是利用部分人的“贪婪心”，画一张能够一夜暴富的大饼，实则准备割韭菜。

▲ 图源：抖音截图    

         
面对疯狂的市场，DeepSeek官方不得不多次辟谣。

但其开源策略客观上助长了乱象：任何人只需下载模型就能包装成"独家方案"。

甚至还有MCN机构创始人坦言："我们同时做AI培训和硬件带货，利润率比做直播还高30%。"

当开源代码成为"硬件万能钥匙" 

在苏州某智算中心建设工地上，原本计划部署的200张A100显卡静静躺在仓库。

负责人王工指着手机里的技术白皮书苦笑："DeepSeek用三行代码就改写了我们的采购清单。"

这场颠覆始于2023年末。

DeepSeek开源了从1.5B到671B的全量模型矩阵，犹如在AI界投下"技术核弹"。   

其跨平台架构让昇腾910B在72小时内完成适配，海光DCU的推理延迟骤降27%，AMD显卡效率飙升32%；

▲ 图源：Deepseek官网

这些原本被CUDA生态隔绝的硬件，突然在开源框架下获得了"第二春"。

"这就像给所有硬件厂商发了通用驾照。"半导体分析师李峰打了个比方.

"以前要在AI赛道飙车，必须开英伟达的特制赛车。现在DeepSeek把柏油马路铺到了田间地头，拖拉机也能上高速。"

技术平权带来的产业震动远超预期。某地发改委内部文件显示，原本预算12亿元的智算中心项目，在采用DeepSeek架构后硬件采购成本直降43%。

更关键的是，模型蒸馏技术让14B模型能在RTX4090消费显卡运行，这直接动摇了"算力中心必须堆硬件"的行业共识。

在这场狂欢背后，一组数据值得深思：使用DeepSeek达到90%模型成熟度仅需4张显卡，但继续提升到95%仍需4张——边际效益的断崖式下跌，揭示了算法优化的物理极限。

很多人误以为算法可以替代硬件。

清华半导体研究所陈教授指出，"DeepSeek确实把14nm芯片的潜力榨取了120%，但这就像给老发动机装涡轮增压，终究比不上新引擎。"

行业也正在形成新共识：

短期看算法：中小玩家可借技术红利快速入场

中期看架构：需要建立自主的软硬协同生态

长期看制程：7nm以下工艺仍是算力突破关键

正如OpenAI用1750亿参数模型确立技术霸权，DeepSeek的价值不在于替代硬件，而是开辟了"农村包围城市"的创新路径。

当浙江某县城用370芯片部署全系模型时，他们获得的不仅是成本优势，更是技术自主权的觉醒。

智算中心大撤退

广州南沙，原本计划建设"粤港澳最大智算中心"的工地已改建成数据中心。

这个价值18亿元项目的转向，折射出中国AI基建的战略重构。

         
DeepSeek的跨平台特性打破了采购惯性。

根据政府采购平台数据显示，2024年Q1国产AI芯片招标占比从28%跃升至61%，"技术适配性"首次超越"浮点算力"成为首要指标。

但选择越多决策越难，合肥某项目因此延期三个月——他们需要重新验证七种硬件组合方案。   

▲ 图源：deepseek官网

         
当32B模型只需4张A100就能部署，智算中心的规模经济逻辑开始崩塌。

用DeepSeek优化省级气象模型后，华为Atlas 800的能效比提升41%，相当于省下2.3亿元硬件投资。

这迫使多地重新评估"越大越好"的建设思路。

北京中关村电子市场的摊主们最近也多了项新业务：给游戏本加装"炼丹套件"。

随着DeepSeek让70B模型能在消费级设备运行，价值链开始向边缘端迁移。

某车企仅用20台改装工作站就完成了智能座舱系统训练，这直接导致其原定的智算中心采购计划缩水70%。   

不过虽然多地智算中心停建，但这并不意味着智算中心的发展就此停滞。

相反，DeepSeek 的出现为智算中心的未来发展带来了新的机遇和方向。

在建设模式上，未来的智算中心可能会更加注重与不同技术平台的合作和融合。

它带来的小集群遍地开花，就像蚂蚁和蜜蜂的分布式智能；

和中心智能相比，到底哪个才能最终演化为高级智能呢？

这也引发了我们对未来智能发展方向的思考。

Deepseek 在 AI 领域，说不定也能起到类似的作用，让更多人享受到 AI 带来的便利。

但也要清楚，硬件的进步才是根本，Deepseek 只是把效率大幅度提升，善加利用不等于可以突破。

发现新大陆的同时，千万别忘了自然规律，硬件的进步才是根本，Deepseek只是把效率大幅度提升，善加利用不等于可以突破。

站在2024年的春天回望，DeepSeek带来的不仅是代码和模型，更是一场关于技术民主化的启蒙运动。

当"键盘接入大模型"的广告与"智算中心停建"的新闻同时刷屏，我们看到的不仅是产业变革的阵痛，更是一个古老真理的再现：

每次技术革命都会经历"工具-泡沫-重构"的三部曲。

或许正如Linux之父托瓦兹所言："开源真正的力量，不在于摧毁旧王朝，而在于让每个人都能参与建造新世界。"

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