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AI浪潮下,这些超能力才是正确的“鸡娃”方向
2025-02-27 13:03

在教育的赛道上,传统“鸡娃”方式曾一度是家长们的“金科玉律“——海量刷题、死记硬背知识点成为孩子成长的 “必经之路”,仿佛成绩就是衡量一切的唯一标杆。可如今,AI浪潮汹涌袭来,悄然改写了游戏规则。当AI能在几秒内给出精准答案时,那些传统“鸡娃”培养出的能力,似乎瞬间失色。

那么,在这个全新的时代,究竟哪些超能力才是孩子立足未来的“硬核”竞争力?

本期《海外路路通》我们邀请到了独课留学创始人Terry老师以及DeepSeek一同揭开谜底,探寻AI浪潮下正确的“鸡娃”方向

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海外路路通 | 与AI共话:人机共生时代,给国际教育家庭的十条建议

以下三条建议来自于DeepSeek和Terry老师,或许能为您拨开迷雾,在AI时代蹚出一条科学的育儿之路。

建议一:学会使用AI工具

DeepSeek给出的建议是熟练掌握并合理运用AI软件,像DeepSeek、Kimi能答疑解惑,Grammarly可精准检查语法Wolfram Alpha擅于解决数学难题,这些工具都堪称学习的得力助手

Terry老师认为在AI时代,AI工具对大家的决策系统有着不容忽视的影响虽然AI的定位是提供决策支持,并非替留学家庭做决策,但在使用AI工具时,我们却可能会不自觉地让渡部分决策权。

但就像在公司中,老板欣赏的是能为决策做好充分铺垫的员工,而不是替他做决定的人或者AI。因此,同学们必须学会甄别AI的使用场景,明确在哪些情况下可以使用AI,哪些情况下需要限制使用,还有哪些场景更适合通过定性研究和面对面沟通来解决问题,这比单纯关注如何使用某一款AI工具更为关键。

Terry老师还建议大家去关注,哪些技能以及未来决策能力的培养是当前AI工具无法实现的。毕竟,任何科技工具都源于人类的思考,而需求作为驱动决策、产品和想法的最底层因素,只能由人类提出。需求基于生活体验产生,AI缺乏人类在日常生活中的切身体会,自然无法给予我们需求。所以,要在借助AI优势的同时,重视自身决策能力的培养,以及对需求的洞察与把握。

建议二:培养批判性思维

DeepSeek建议从两方面培养批判性思维:其一,验证信息。由于AI生成内容可能存在错误,需借助其它可靠渠道进行核实。其二,独立思考。面对AI提供的信息,要秉持批判态度,切不可盲目接纳。

Terry老师从学术角度看,AI存在引发 “套娃式”造假的风险。因其生成的假数据难以察觉,比如在撰写论文时,整套内容可能全是虚假的,但最后甚至还可能通过审稿。这一问题根源在于AI的数据多源于开源信息,缺乏专业图书馆或未上线的文献资料。尽管同学们可借助老师等第三方力量,对AI信息“回炉” 并加以判断,但仍可能难辨别真假。

AI能从量化角度提供新的思考方向与建议。与此同时,如何让同学们摆脱对AI的过度依赖也至关重要,Terry老师建议将“终局思维”转变为“过程思维”,不再单纯追求答案,而是关注思维链路,注重思维过程的碰撞,而非仅着眼于结果。如此才能在享受AI便利的同时,规避其带来的风险,真正发挥AI在学术中的积极作用。

建议三:注重跨学科学习

DeepSeek给国际化教育家庭的第三条建议是着重培养孩子跨学科学习能力。AI融合数学、计算机科学、心理学等多领域知识,跨学科学习能助力孩子全面理解AI。同时,借助跨学科知识,还可培养孩子创新思维,使其有能力解决复杂问题。

对于这一点,Terry老师表示赞同,尤其在留学申请中。比如有同学同时学习了国际政治与天体物理,看似不相关的学科,实则都是改变世界的重要方式与过程,将它们串联起来,往往能带来新的启发。此外,Terry老师还建议同学们在热爱的非工作领域融入专业技能也是不错的途径。像工科生热爱音乐,音乐科技便是很好的跨学科结合点。

又比如2024年诺贝尔物理学奖获得者杰弗里・辛顿是研究神经网络的科学家;化学奖得主则是借助AI研究蛋白质结构的科学家。无论是社会学科还是自然学科,在推进、演变和研究过程中,AI已成为改变研究范式的关键力量,跨学科能力也因此愈发不可或缺。

AI 浪潮奔涌,过度依赖AI将削弱我们的学习与思考能力。症结在于,摆脱对正确答案的迷恋,防范对技术完美的盲从。要知道,“犯错” 是人类独有的超能力,是创新的起点家长和教育者应引导孩子拥抱不完美,鼓励他们勇敢犯错,并从中汲取力量。唯有如此,才能在AI浪潮中紧握成长契机,凭借这一超能力,踏上正确的“鸡娃”之路。

看看新闻记者: 梁萍

编辑: 张馨元

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