某搜索引擎，就比如百度，每天的用户搜索词汇是百亿数据量，请设计一种算法，求出每天热门Top100词汇。

首先，还是基于哈希分流的思想，用哈希函数，将问题映射到N台分布式计算机上统计各个搜索词频。
假设1000台分布式计算机，那么，此时，原始的数据就平均分成了1000份，并且，因为哈希函数的性质，相同的数据肯定会被分配到相同的分布式计算机上，因此，这1000台各自统计的数据都是正确无误的，相同词汇不可能出现在两台分布式计算机上。
然后，在各自的分布式计算机上，维护一个大根堆，堆顶就是出现频次最高的词汇。
然后，取出每一个大根堆的堆顶，再组成一个总的大根堆，此时，这个总大根堆的堆顶就是当天词频第一的，然后，词频第一的词出总堆，同时他也从他所在的分布式堆顶出堆，然后，这个词汇是从哪一个分布式上的大根堆出来的，就让那个分布式的新堆顶入总大根堆，然后，再从总大根堆选出第二高频词，依次循环上述步骤，选出前100个。