2024年人工智能行业现状与投资趋势预测

一、人工智能行业概述

人工智能(AI)是当今世界最具活力和变革性的技术领域之一，通过模拟、延伸和扩展人类智能，使计算机系统具备感知、理解、推理、学习和决策的能力。AI不仅是一门技术，更是一个涵盖多个行业领域的综合性产业，其应用范围包括医疗保健、金融服务、零售业、制造业、交通运输、教育、娱乐等多个方面。AI的核心技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，这些技术不断推动AI在各行业的深度应用和创新发展。

二、人工智能行业产业链结构

基础层

基础层主要包括AI芯片、云计算、大数据等基础设施。AI芯片是AI算法运行的核心硬件，包括GPU、TPU、FPGA等高性能处理器;云计算平台通过提供基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和AI即服务(AIaaS)，支持大规模数据处理、模型训练和模型部署;大数据资源则是AI“喂养”的关键，包括各类结构化、半结构化、非结构化数据集，以及用于模型训练、验证和测试的数据标注服务。

技术层

技术层聚焦机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术。机器学习是AI的核心技术之一，通过训练算法和模型使计算机系统具备自主学习和优化的能力;深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，实现对大规模数据的高效处理和分析;自然语言处理和计算机视觉则分别让计算机理解和处理人类自然语言以及图像和视频。

应用层

应用层则是将AI技术转化为实际解决方案，并在各行业中落地应用。AI解决方案提供商针对特定行业或场景开发定制化的AI产品和服务，如智能诊断系统、金融风控平台、智慧教育平台、智能制造解决方案等。终端用户企业则通过采纳AI技术进行业务流程优化、产品智能化、决策支持、客户服务提升等，实现数字化转型。

三、人工智能行业发展现状

技术发展现状

近年来，人工智能技术在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著进步。生成式人工智能(GenAI)技术能够自动生成文本、图像、音频等内容，并在内容创作、客户服务、语言处理等领域展现出巨大潜力。同时，大模型与小模型并存的局面也促进了AI技术的广泛应用。大模型如GPT-4等以其全面的智能能力受到广泛关注，而小模型则以其针对性强、成本低廉的特点在特定领域内展现了巨大潜力。

市场规模

据中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国人工智能行业深度分析与投资前景预测报告》分析

中国人工智能市场规模持续增长。截至2023年，我国人工智能核心产业规模已达到5784亿元，增速13.9%。预计到2024年，中国人工智能市场规模有望达到数千亿元人民币，继续保持快速增长态势。全球范围内，人工智能市场规模也在不断扩大，预计到2024年将达到约35137亿元。

四、人工智能行业政策

中国高度重视人工智能的发展，出台了一系列政策文件以推动AI技术的研发与应用。例如，《新一代人工智能发展规划》、《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等文件为AI技术的发展提供了良好的政策环境。此外，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门联合印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》也提出了到2026年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上的目标，以引领人工智能产业高质量发展。

五、人工智能行业竞争格局

人工智能企业主要分布于第三产业，占比高达75.79%，其次是第二产业，占比为23.82%。在我国人工智能骨干企业中，应用层企业占比高达85.18%，基础层和技术层企业占比较低。北京市和广东省在人工智能产业中优势明显，形成了多个产业集群。头部企业在基础层、技术层和应用层均有布局，如百度、阿里巴巴、华为、腾讯等，展现出较强的综合竞争力。此外，还有许多新兴企业在AI领域崭露头角，通过技术创新和产品优化获得市场认可。

重点企业情况

百度在AI领域表现突出，以95.12的综合得分荣登“2023人工智能企业百强”榜单榜首。阿里巴巴和华为也分别位列第二和第三。这些企业在AI技术研发、产品创新和市场拓展等方面均取得显著成果，推动了AI技术的广泛应用和产业化进程。

六、人工智能行业发展趋势

市场需求增长

随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI技术在医疗、金融、教育、交通、零售等多个领域的需求将持续增长。在医疗领域，AI将助力精准医疗、疾病预测、个性化治疗等;在金融领域，AI将提升风控能力、优化信贷流程、实现智能投顾等;在教育领域，AI将推动个性化教学、智能评估、虚拟助教等;在交通领域，自动驾驶、智能交通管理系统等将成为AI的重要应用场景;在零售领域，AI将助力精准营销、库存管理、智能客服等，提升消费者体验和运营效率。

标准化与规范化

随着AI技术的广泛应用，标准化与规范化将成为行业发展的重要趋势。标准化的AI框架、接口、算法和数据集将促进不同系统之间的兼容性和互操作性，降低技术门槛和成本。同时，政府和企业将加强对AI伦理、隐私保护、数据安全等方面的监管和规范，确保AI技术的健康发展。

人才培养与国际合作

AI技术的快速发展对人才提出了更高要求。高校、培训机构和企业将加强AI人才培养，培养更多具备跨学科知识和实践能力的AI专业人才。此外，国际合作也将成为AI发展的重要驱动力。各国将加强在AI技术研发、应用推广、标准制定等方面的合作，共同应对全球性挑战，推动AI技术的全球化发展。

可持续发展与社会责任

随着AI技术的广泛应用，其对社会、经济和环境的影响日益显著。因此，可持续发展和社会责任将成为AI行业发展的重要议题。企业需要关注AI技术的社会影响，积极履行社会责任，推动AI技术的绿色、低碳、可持续发展。同时，政府和社会各界也需要加强对AI技术的监管和引导，确保其健康、有序、可持续地发展。

人工智能行业正处于快速发展阶段，技术创新、跨领域融合、市场需求增长、标准化与规范化、人才培养与国际合作以及可持续发展与社会责任将是其未来发展的主要趋势。面对这些趋势，企业需要加强技术研发、拓展应用场景、加强人才培养和国际合作，同时积极履行社会责任，推动AI技术的健康、有序、可持续发展。未来，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为经济社会发展注入新的动力和活力。

欲获悉更多关于行业重点数据及未来发展前景与方向规划详情，可点击查看中研普华产业院研究报告《2024-2029年中国人工智能行业深度分析与投资前景预测报告》。