2023-2024年以来，制造业企业市场竞争越来越激烈，企业高喊降本增效的呼声越来越大。传统的ERP、MES、设备管理OEE分析、HR绩效考核等多维度企业管理平台对制造业管理提升越来越少，企业信息化瓶颈越发凸显，即多维度的系统平台数据孤立，大量人工维护数据的同时，企业的核心计划运维部门仍旧在依靠手工处理庞大的生管、物控、物流、交期答复等业务数据，手工进行计划的运算和更新。2015年以来，众多走在信息化前沿的制造业已经认识并逐步尝试了在企业内实施APS高级计划排程系统，我们通过多年来的APS系统交付经验，我们结合实际落地，在如何解读APS系统的输出结果，特别是其中的关键指标，对于制造企业进行APS系统调研和落地来说至关重要。本文将为您揭晓这些关键指标，并探讨它们对企业运营的影响。

分点一：生产制造周期

生产周期时间是衡量从订单接收到产品完成所需时间的重要指标。APS系统通过优化排程，减少等待和换线换型时间，有效缩短生产周期。通常情况下，在全自动排产引擎优化后，企业的生产周期能够得到10-20%的缩短空间。制造业企业应密切关注这一指标，这是APS排程引擎优化能力的重要体现。

分点二：资源利用率

资源利用率反映了生产过程中设备、工装模具和人力资源的使用效率。APS系统通过有限产能验证、订单需求分配、动态资源调配等自动化排程策略，将车间级工单计划所需的设备、装备、物料、人力资源进行合理分配，并进行按需供料，确保了资源得到最大化利用，降低在制、在库，提高资源利用率。在高资源利用率的优化下，企业能够在库存周转、库存成本、生产成本核算等层面获得明显的效果呈现。

分点三：订单交付达成变化情况

APS系统输出的报表非常多，包括生产计划、工单计划、物料需求计划、物料拉动计划、装备计划、设备使用计划、人力资源分配计划等，从APS系统的英语来说，APS计划运算是条件输入与自动验证的过程，那么多次计划运算结果的比对中，最能够体现计划运算是否达成计划目标的就是订单交付达成变化情况，即每次运算较上一次的资源配置，哪些订单完成了交付，哪些订单延期，是否满足客要求，从订单的交付情况，计划能够精准的找到对应资源负荷、资源配置情况，从而进行计划调整。

APS高级计划排程系统的关键指标，如生产制造周期、资源利用率和订单交付达成变化情况，是企业应用APS自动排程系统优化生产流程、提升企业竞争力的重要参数制造。通过深入理解和有效应用这些指标，企业可以实现APS产品的选型和后续顺利的落地，实现更高效的生产管理和资源配置。 掌握APS系统的关键指标，不仅能够帮助企业提升生产效率，还能增强市场竞争力。